Североамериканская система ансамблевых прогнозов (NAEFS ) - это совместный проект с участием Метеорологической службы Канады (MSC) в Канаде, Национальная служба погоды (NWS) в США и Национальная метеорологическая служба Мексики ( NMSM) в Мексике, обеспечивая числовое прогнозирование погоды по ансамблю на период от 1 до 16 дней. NAEFS объединяет канадскую MSC (Глобальная многомасштабная модель окружающей среды ) и глобальные системы ансамблевого прогнозирования NWS США (Global Forecast System ), улучшая вероятностное оперативное руководство по тому, что может быть построено с помощью любого человека. ансамбль страны. Руководство по модели от NAEFS включается в прогнозы соответствующих национальных агентств.
NAEFS работает на фундаментальных принципах ансамблевого прогнозирования, которое обеспечивает диапазон возможных прогнозов погоды состояния атмосферы в течение заданный период прогноза. Начальное состояние атмосферы и / или конфигурация модели численного прогноза погоды немного варьируется, чтобы обеспечить диапазон возможных решений прогноза. Системы глобального ансамблевого прогнозирования в MSC и NWS используют несколько разные, но одинаково действенные методы для инициализации и интеграции состояния атмосферы. Путем объединения ансамблей из обоих центров в один ансамбль возможный диапазон будущих состояний атмосферы для данного периода прогноза лучше отобран, что дает в среднем улучшенные оценки будущего состояния атмосферы и связанной с этим неопределенности. Сотрудничество NAEFS позволяет национальным метеорологическим агентствам объединять свои исследовательские ресурсы и быстрее и эффективнее улучшать системы ансамблевых прогнозов. Обмен знаниями позволяет исследованиям и операциям разработать новое поколение ансамблевых продуктов с целью повышения своевременности и точности оповещения населения о погодных явлениях со значительными последствиями.
Сначала официальные лица из MSC и NWS собрались в феврале 2003 г., чтобы обсудить создание совместной системы ансамблевого прогнозирования. В мае 2003 года эксперты по моделированию погоды из Канады и США провели семинар, чтобы начать планирование исследований, разработок и оперативного внедрения NAEFS. Первоначальный план развития NAEFS был завершен в октябре 2003 года. Затем началась интенсивная работа по реализации начальных операционных возможностей, которая была успешно завершена в соответствии с графиком в сентябре 2004 года. NAEFS был запущен в ноябре 2004 года в присутствии представителей трех стран.
Составные системы прогнозирования ансамбля NAEFS и методы постобработки постоянно обновляются, чтобы включать в себя улучшенное научное понимание атмосферных явлений, достижения в вычислительных методах и достижения в области вычислений, среди прочего. Изменения в реализации глобальной системы ансамблевого прогнозирования NWS (GEFS), конфигурации глобальной модели прогноза (GFS) и продуктов постобработки NWS NAEFS можно найти на веб-сайте NWS National Centre for Environmental Prediction Central Operations . NWS обеспечивает глобальное и уменьшенное (CONUS и Аляска), а MSC предоставляет глобальное руководство по модели после обработки для различных стандартных уровней давления..
NAEFS | |
---|---|
Модели | Глобальная система прогнозирования NWS (GFS ) + Глобальная многомасштабная модель окружающей среды MSC (GEM ) |
Суточная частота | 0000 UTC и 1200 UTC |
Длина прогноза | 16 дней |
Неопределенность начальных условий | Ансамблевой фильтр Калмана (EnKF) |
Элемент управления | 1 NWS + 1 MSC |
Элементы ансамбля | 40 (20 NWS + 20 MSC) для каждого цикла |
Вероятностная постобработка Продукты | означает, режим, стандартное отклонение, и вероятности (10%, 50%, 90%) |
Вероятностная постобработка Разрешение продукта | NWS / MSC: 1 ° x 1 ° глобальные продукты NWS : уменьшено КОНУС 2,5 км, Аляска 3 км |
NAEFS был предметом метеорологических исследований. Несколько таких исследований сравнивали NAEFS с интерактивным большим глобальным ансамблем THORPEX (TIGGE), часть THORPEX, инициативы Всемирной метеорологической организации по определению возможности combini Они могут дать даже более точные прогнозы, чем любой по отдельности.