Скрытое семантическое отображение

Скрытое семантическое отображение (LSM ) - это управляемая данными структура для моделирования глобально значимых отношений, неявных в больших объемах (часто текстовых) данных. Это обобщение латентно-семантического анализа. При поиске информации LSA позволяет выполнять поиск на основе концептуального содержания, а не просто сопоставления слов между запросами и документами.

LSM был получен из более ранних работ по латентно-семантическому анализу. Существует 3 основных характеристики скрытого семантического анализа: дискретные объекты, обычно в форме слов и документов, отображаются на непрерывные векторы, отображение включает в себя форму глобального шаблона корреляции, а уменьшение размерности является важным аспектом процесса анализа. Они представляют собой общие свойства и были идентифицированы как потенциально полезные в различных контекстах. Эта полезность вызвала большой интерес к LSM. Предполагаемый продукт латентного семантического отображения - это управляемая данными структура для моделирования отношений в больших объемах данных.

Mac OS X v10.5 и более поздних версий включает фреймворк, реализующий скрытое семантическое отображение.

• Скрытый семантический анализ

• Беллегарда, младший (2005). «Скрытое семантическое отображение [информационный поиск]». Журнал обработки сигналов IEEE. 22 (5): 70–80. Bibcode : 2005ISPM... 22... 70B. doi : 10.1109 / MSP.2005.1511825.
• J. Беллегарда (2006). «Скрытое семантическое отображение: принципы и приложения». ICASSP 2006. Архивировано с оригинального 24.08.2013. Проверено 24 августа 2013 г.

.