Интерактивная визуализация данных

Интерактивная визуализация данных позволяет выполнять прямые действия на графическом графике для изменения элементов и связи между несколькими графиками.

• 1 Обзор
• 2 Обычные взаимодействия
• 3 См. Также
• 4 Ссылки

Интерактивная визуализация данных была целью статистиков с конца 1960-х годов. Примеры разработок можно найти в библиотеке видеопроката Американской статистической ассоциации.

• Кисть : работает с использованием мыши для управления кистью., напрямую меняя цвет или глиф элементов сюжета. Кисть иногда является указателем, а иногда работает, рисуя своего рода контур вокруг точек; контур иногда имеет неправильную форму, как у лассо. Кисть чаще всего используется, когда видно несколько графиков и между графиками существует какой-то механизм связи. Существует несколько различных концептуальных моделей чистки и ряд общих механизмов связывания. Обработка кистью диаграмм рассеяния может быть временной операцией, при которой точки на активном графике сохраняют свои новые характеристики только тогда, когда они заключены или пересекаются кистью, или это может быть постоянная операция, чтобы точки сохраняли свои новые внешний вид после того, как кисть была убрана. Переходная кисть обычно выбирается для связанной кисти, как мы только что описали.
• Рисование : Постоянная кисть полезна, когда мы хотим сгруппировать точки в кластеры, а затем перейти к другим операциям, таким как тур, для сравнить группы. Становится распространенной терминологией называть постоянную операцию рисования,
• Идентификация : которую также можно было бы назвать маркировкой или очисткой метки, это еще одна манипуляция с сюжетом, с которой можно связать. Поднесение курсора к точке или краю на диаграмме рассеивания или к полосе на диаграмме вызывает появление метки, которая идентифицирует элемент диаграммы. Он широко доступен во многих интерактивных графических изображениях и иногда называется наведением курсора мыши.
• Масштабирование : отображение данных в окне и изменение области. Функция отображения помогает нам узнать разные вещи из одного и того же сюжета. Масштабирование обычно используется для увеличения плотных областей диаграммы рассеяния, а также может использоваться для изменения соотношения сторон графика, чтобы выявить различные особенности данных.
• Связывание : соединяет элементы выделены на одном участке с элементами на другом участке. Самый простой вид связи, взаимно однозначный, когда оба графика показывают разные проекции одних и тех же данных, а точка на одном графике соответствует ровно одной точке на другом. При использовании графиков с областями чистка любой части области дает тот же эффект, что и чистка всей области, и эквивалентна выбору всех наблюдений в соответствующей категории. Даже когда некоторые элементы графика представляют более одного случая, основное правило связывания по-прежнему связывает один случай на одном графике с таким же случаем на других графиках. Связывание также может осуществляться по категориальной переменной, например по идентификатору субъекта, чтобы все значения данных, соответствующие этому субъекту, были выделены на всех видимых графиках.

• Сравнение структур построения диаграмм JavaScript
• CanvasJS - Интерактивная библиотека визуализации данных