Войти
| Барт Эндрю Коско | |
|---|---|
| Родился | (1960- 02-07) 7 февраля 1960 г.. Канзас-Сити, Канзас |
| Род занятий | Писатель и профессор электротехники |
| Известные произведения | Нечеткое мышление. Nanotime. Noise |
Барт Эндрю Коско (родился 7 февраля 1960 г.) - писатель и профессор электротехники и права в Университете Южной Калифорнии (USC). Он известен как исследователь и популяризатор нечеткой логики, нейронных сетей и шума, а также автор нескольких торговых книг и учебников по этим и связанным с ними темам машинного интеллекта.
Коско имеет степень бакалавра по философии и экономике в Университете Южной Калифорнии, степень магистра прикладной математики в Калифорнийском университете в Сан-Диего, докторская степень в области электротехники в Калифорнийском университете в Ирвине и степень доктора права в Юридической школе Конкорд. Он - поверенный, имеющий лицензию Калифорнии и федерального суда, и работал неполный рабочий день в качестве клерка в офисе окружного прокурора Лос-Анджелеса.
Коско - политический и религиозный скептик. Он является редактором либертарианского периодического журнала Liberty, где он опубликовал эссе о «палестинских ваучерах».
самого популярного журнала Коско На сегодняшний день книга стала международным бестселлером «Нечеткое мышление» о человеке и машинах, мыслящих в оттенках серого, а его последней книгой был «Шум». Он также опубликовал рассказ и кибер-триллер роман Nanotime о возможной Третьей мировой войне, которая произойдет через два дня 2030 года. В названии романа используется термин «наноразмерное время» для описания ускорения времени, которое происходит, когда быстрые компьютерные чипы, а не медленные мозги, занимают умы.
Коско придерживается минималистского стиля прозы, даже не используя запятые в нескольких своих книгах.
Технический вклад Коско был в трех основных областях: нечеткая логика, нейронные сети и шум.
В нечеткой логике он представил нечеткие когнитивные карты, нечеткое подмножество, аддитивные нечеткие системы, теоремы нечеткой аппроксимации, оптимальные нечеткие правила, нечеткую ассоциативную память, различные нейронные адаптивные нечеткие системы, соотношение меры нечеткости, форма нечетких множеств, условная дисперсия нечетких систем и геометрическое представление (конечных) нечетких множеств как точек в гиперкубах и его связь с продолжающимися дебатами о нечеткости и вероятности.
в нейронных сетях. сетей, Коско представил неконтролируемую технику дифференциального хеббовского обучения, иногда называемую «дифференциальным синапсом», и наиболее известное семейство нейронных архитектур с обратной связью BAM или двунаправленной ассоциативной памятью с соответствующими глобальными теоремы о стабильности.
В noise Коско представил концепцию адаптивного стохастического резонанса, используя нейроподобные алгоритмы обучения, чтобы найти оптимальный уровень шума, чтобы добавить ко многим нелинейные системы в im доказать свою работоспособность. Он доказал множество версий так называемой «теоремы о запрещенном интервале», которая гарантирует, что шум принесет пользу системе, если средний уровень шума не попадает в интервал значений. Он также показал, что шум может ускорить схождение цепей Маркова к равновесию.
