Печатать

редактировать
Эта статья о вводе текста. Для классификации данных по типам в программировании см. Система типов. Для значений, связанных с Китаем, см. Тайпин. Человек, печатающий на клавиатуре ноутбука Файл: Ввод example.ogv Воспроизвести медиа Видео набора текста на клавиатуре ноутбука

Набор текста - это процесс написания или ввода текста путем нажатия клавиш на пишущей машинке, клавиатуре компьютера, сотовом телефоне или калькуляторе. Его можно отличить от других средств ввода текста, таких как распознавание рукописного ввода и речи. Текст может быть в виде букв, цифр и других символов. Первой машинисткой в ​​мире была Лилиан Шоулз из Висконсина, дочь Кристофера Шоулза, который изобрел первую практическую пишущую машинку.

Функции пользовательского интерфейса, такие как проверка орфографии и автозаполнение, служат для облегчения и ускорения набора текста, а также для предотвращения или исправления ошибок, которые может сделать машинистка.

СОДЕРЖАНИЕ

  • 1 Техника
    • 1.1 Сенсорный ввод
    • 1.2 Охота и клевание
    • 1.3 Гибрид
    • 1.4 Буферизация
    • 1.5 Большой палец
  • 2 слова в минуту
    • 2.1 Буквенно-цифровой ввод
    • 2.2 Цифровой ввод
  • 3 Исследование ввода текста
    • 3.1 Анализ ошибок
      • 3.1.1 Деконструкция процесса ввода текста
      • 3.1.2 Частота ошибок минимального расстояния между строками
      • 3.1.3 Количество нажатий клавиш на символ (KSPC)
      • 3.1.4 Дополнительные показатели
      • 3.1.5 Общая частота ошибок
    • 3.2 Инструменты для исследования ввода текста
  • 4 Динамика нажатия клавиш
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
  • 7 Внешние ссылки

Техника

Сенсорный ввод

Зоны ввода на клавиатуре QWERTY для каждого пальца, взятого с клавиш KTouch и домашней строки Зоны набора текста на QWERTY- клавиатуре для каждого пальца, взятого с KTouch (клавиши домашнего ряда обведены) Основная статья: Сенсорный ввод

Основная техника контрастирует с типизацией «охота и клевание», при которой машинистка все время следит за исходной копией. Сенсорный набор текста также включает использование метода домашнего ряда, когда машинистки кладут запястье вниз, а не поднимают его и набирают (что может вызвать синдром запястного канала ). Чтобы избежать этого, машинистки должны сидеть прямо, слегка наклонившись вперед от талии, поставить ступни на пол перед собой, поставив одну ступню немного впереди другой, и держать локти близко к бокам, а предплечья слегка наклонены. вверх к клавиатуре; пальцы должны быть слегка изогнуты и упираться в домашний ряд.

Многие машинисты вслепую также используют сочетания клавиш при наборе текста на компьютере. Это позволяет им редактировать свой документ, не убирая руки с клавиатуры, чтобы использовать мышь. Пример сочетания клавиш: нажатие Ctrlклавиши плюс Sклавиша для сохранения документа по мере его ввода или Ctrlклавиша плюс Zклавиша для отмены ошибки. Другие сочетания клавиш - это Ctrlклавиша плюс клавиша Cдля копирования, Ctrlклавиша и Vклавиша для вставки, а также Ctrlклавиша и Xклавиша для вырезания. Многие опытные машинистки могут почувствовать или почувствовать, когда они сделали ошибку, и могут нажать ← Backspaceклавишу и внести исправление без увеличения времени между нажатиями клавиш.

Охота и клевание

Hunt and peck ( набор текста двумя пальцами) - распространенная форма набора текста, при котором машинист нажимает каждую клавишу индивидуально. Вместо того, чтобы полагаться на запомненное положение клавиш, машинистка должна найти каждую клавишу на глаз. Использование этого метода также может помешать машинистке увидеть, что было набрано, не отрываясь от клавиш. Несмотря на то, что может быть достигнута хорошая точность, любые допущенные опечатки могут быть не сразу замечены из-за того, что пользователь не смотрит на экран. Есть также недостаток, заключающийся в том, что из-за того, что используется меньше пальцев, те, которые используются, вынуждены перемещаться на гораздо большее расстояние.

Типографский класс Гражданского корпуса охраны природы, 1933 г.

Гибридный

Есть много своеобразных стилей набора текста между стилем «охота и клевание» для новичков и слепым набором текста. Например, многие машинистки, работающие по принципу "охота и клюют", запомнили раскладку клавиатуры и могут печатать, не сводя глаз с экрана. Некоторые используют только два пальца, а другие - 3–6 пальцев. Некоторые используют пальцы очень последовательно, при этом один и тот же палец используется для ввода одного и того же символа каждый раз, в то время как другие меняют способ использования пальцев.

Одно исследование, в котором изучались 30 предметов, различающихся по стилю и специальности, обнаружило минимальную разницу в скорости набора между машинистками слепым методом и гибридными машинистками-самоучками. Согласно исследованию, «количество пальцев не определяет скорость набора текста... Было обнаружено, что люди, использующие стратегии набора текста-самоучки, работают так же быстро, как обученные машинистки... вместо количества пальцев есть другие факторы, которые предсказывают скорость набора... быстрые машинисты... держите руки фиксированными в одном положении, вместо того, чтобы перемещать их по клавиатуре, и более последовательно используйте один и тот же палец для ввода определенной буквы ". Цитируя кандидата в докторантуру Анну Фейт: «Мы были удивлены, заметив, что люди, которые прошли курс набора текста, работали с такой же средней скоростью и точностью, что и те, которые сами учили печатать, и использовали в среднем только 6 пальцев».

Буферизация

Некоторые люди комбинируют слепой ввод с поиском и клеванием, используя метод буферизации. В буферном методе машинистка смотрит на исходную копию, мысленно сохраняет одно или несколько предложений, затем смотрит на клавиатуру и печатает буфер предложений. Этот буферный метод обычно не используется при повседневном контакте с клавиатурой, он используется только тогда, когда время имеет значение.

Большой палец

Поздний двадцатом тенденция века в вводе, в основном используется с устройствами с небольшими клавиатурами (например, КПК и смартфонами), является листать или большой палец печатать. Это можно сделать, используя только один или оба больших пальца. Подобно настольным клавиатурам и устройствам ввода, если пользователь злоупотребляет клавишами, которые требуют сильного нажатия и / или имеют небольшие и неэргономичные макеты, это может вызвать тендинит большого пальца или другое повторяющееся растяжение.

Слов в минуту

Дополнительная информация: слов в минуту

Количество слов в минуту (WPM) - это мера скорости набора текста, обычно используемая при найме на работу. Для измерения WPM слово стандартизировано до пяти символов или нажатий клавиш. Таким образом, «коричневый» считается одним словом, а «моцарелла» - двумя.

Преимущества стандартизированного измерения скорости ввода заключаются в том, что оно позволяет проводить сравнение между языковыми и аппаратными границами. Скорость оператора, говорящего на африкаанс, в Кейптауне можно сравнить со скоростью оператора, говорящего на французском языке в Париже.

Буквенно-цифровой ввод

В одном исследовании, проведенном среди обычных пользователей компьютеров, средняя скорость транскрипции составила 33 слова в минуту, а сочинения - 19 слов в минуту. В том же исследовании, когда группа была разделена на «быструю», «умеренную» и «медленную» группы, средняя скорость составляла 40 слов в минуту, 35 слов в минуту и ​​23 слов в минуту соответственно. Средняя профессиональная машинистка набирает скорость от 50 до 80 слов в минуту, в то время как на некоторых должностях может потребоваться от 80 до 95 слов в минуту (обычно это минимум, необходимый для диспетчерских позиций и других наборов текста), а некоторые опытные машинистки работают со скоростью выше 120 слов в минуту. Машинистки с двумя пальцами, иногда также называемые машинистами «охоты и клевания», обычно достигают постоянной скорости около 37 слов в минуту для запоминаемого текста и 27 слов в минуту при копировании текста, но в пакетном режиме могут достигать скорости от 60 до 70 слов в минуту. С 1920-х по 1970-е годы скорость набора текста (наряду со скоростью стенографии) была важной квалификацией секретаря, а конкурсы набора текста были популярны и часто рекламировались компаниями, производящими пишущие машинки, как рекламные инструменты.

Менее распространенная мера скорости машинистки, CPM используется для определения количества символов, набираемых в минуту. Это обычное измерение для программ набора текста или преподавателей набора текста, поскольку оно может дать более точное измерение скорости набора текста человеком без необходимости печатать в течение длительного периода времени. Общий коэффициент преобразования между WPM и CPM равен 5. Он также иногда используется для связывания скорости считывателя с количеством, которое они прочитали. CPM также применялся к принтерам 20-го века, но современные более быстрые принтеры чаще используют PPM (страниц в минуту).

Самая высокая скорость набора текста - 216 слов в минуту - была достигнута Стеллой Паюнас-Гарнанд из Чикаго в 1946 году за одну минуту на электрическом компьютере IBM с раскладкой клавиш QWERTY. По данным Книги рекордов Гиннеса, в 2005 году писательница Барбара Блэкберн была самой быстрой машинисткой английского языка в мире. Используя раскладку клавиатуры Дворжака, она поддерживала 150 слов в минуту в течение 50 минут и 170 слов в минуту в течение более коротких периодов с максимальной скоростью 212 слов в минуту. Блэкберн, которая провалила уроки набора текста QWERTY в средней школе, впервые столкнулась с раскладкой Дворжака в 1938 году, быстро научилась достигать очень высоких скоростей и время от времени гастролировала, давая демонстрации набора текста во время своей секретарской карьеры. Она появилась в « Поздней ночи» с Дэвидом Леттерманом 24 января 1985 года, но чувствовала, что Леттерман произвел на нее зрелище.

Недавнее появление нескольких конкурирующих веб-сайтов по машинописи позволило появиться нескольким быстрым машинистам на компьютерных клавиатурах вместе с новыми рекордами, хотя по большей части они не поддаются проверке. Две самые известные онлайн-записи, которые считаются подлинными, - это 251,21 слов в минуту в английском тексте на сайте typingzone.com бразильца Гильерме Сандрини (эквивалент 301,45 слов в минуту с использованием традиционного определения слов в минуту, поскольку этот сайт определяет слово как шесть символов, а не пять) и 256 слов в минуту (рекорд, снятый на видео) на TypeRacer американцем Шоном Вроной, первым победителем Ultimate Typing Championship, что считалось самым высоким из когда-либо установленных на сайте результатов, пока Врона не заявил, что он превзойден. Обе эти записи, по сути, представляют собой скорости спринта при выделении короткого текста, длящиеся намного меньше одной минуты и достигнутые на клавиатуре QWERTY. Врона также поддерживал 174 слов в минуту на 50-минутном тесте, проведенном на hi-games.net, другом веб-сайте для набора текста, чтобы неофициально вытеснить Блэкберна как самого быстрого машиниста на выносливость, хотя по-прежнему могут возникать споры из-за различий в сложности текстов, а также из-за разницы в уровне сложности текстов Врона. использование современной компьютерной клавиатуры в отличие от пишущей машинки, используемой Блэкберном. Позже Майкл ДеРош побил рекорд Гильерме Сандрини на скорости 265,78 слов в минуту на TypingZone master в июле 2019 года (около 318 слов в минуту). Используя персонализированный интерфейс, физик Стивен Хокинг, страдавший боковым амиотрофическим склерозом, сумел набрать 15 слов в минуту с помощью переключателя и адаптированного программного обеспечения, созданного Уолтом Вольтошем. Из-за замедления моторики его интерфейс был модернизирован инфракрасной камерой, которая обнаруживала «подергивания в щечной мышце под глазом». В более поздний период его жизни скорость печати снизилась примерно до одного слова в минуту.

Цифровая запись

Скорость цифрового ввода или 10-клавишного ввода - это мера способности управлять цифровой клавиатурой. Как правило, он измеряется в количестве нажатий клавиш в час или км / ч.

Исследование ввода текста

Анализ ошибок

С появлением компьютеров и текстовых процессоров изменился способ ввода текста. Раньше скорость измеряли на пишущей машинке с помощью секундомера, а ошибки подсчитывали вручную. При нынешних технологиях подготовка документов больше связана с использованием текстовых редакторов в качестве средства компоновки, изменяя значение коэффициента ошибок и способов его измерения. Исследования, проведенные Р. Уильямом Сукореффом и И. Скоттом Маккензи, привели к открытию применения известного алгоритма. Благодаря использованию этого алгоритма и сопутствующей техники анализа были использованы две статистические данные: минимальная частота ошибок по расстоянию между строками (частота ошибок MSD) и количество нажатий клавиш на символ (KSPC). Два преимущества этого метода включают в себя:

  • Участникам разрешается вводить текст естественным образом, так как они могут совершать ошибки и исправлять их.
  • Выявление ошибок и создание статистики по частоте ошибок легко автоматизировать.

Разбор процесса ввода текста

Посредством анализа нажатий клавиш, нажатия клавиш входящего потока были разделены на четыре класса: правильные (C), неправильные фиксированные (IF), исправления (F) и неправильные не фиксированные (INF). Эта классификация ходов клавиш подразделяется на следующие

  • Два класса "Правильный" и "Неправильный, не фиксированный" включают все символы в транскрибируемом тексте.
  • Исправления (F) нажатия клавиш легко идентифицировать и включают такие нажатия клавиш, как возврат, удаление, перемещения курсора и клавиши-модификаторы.
  • Неправильные фиксированные (IF) нажатия клавиш обнаруживаются во входном потоке, но не в записанном тексте, и не являются клавишами редактирования.

Используя эти классы, можно рассчитать как статистику минимального расстояния между строками, так и статистику нажатий клавиш на символ.

Минимальная частота ошибок по расстоянию между строками

Минимальное расстояние строки (MSD) - это количество «примитивов», которое представляет собой количество вставок, удалений или замен для преобразования одной строки в другую. Следующее уравнение было найдено для частоты ошибок МСД.

Частота ошибок МСД = ( я N F / ( C + я N F ) ) * 100 % {\ displaystyle (INF / (C + INF)) * 100 \%}

Количество нажатий клавиш на символ (KSPC)

При ошибке минимального расстояния между строками исправленные ошибки не появляются в транскрибируемом тексте. Следующий пример покажет вам, почему это важный класс ошибок, который следует учитывать:

Представленный текст: быстрый коричневый Входной поток: quix lt;-ck коричневый Транскрибированный текст: быстрый коричневый

в приведенном выше примере неправильный символ ('x') был удален с помощью символа возврата ('lt;-'). Поскольку эти ошибки не появляются в записанном тексте, частота ошибок MSD составляет 0%. Вот почему существует статистика количества нажатий клавиш на символ (KSPC).

KSPC = ( C + я N F + я F + F ) / ( C + я N F ) {\ displaystyle (C + INF + IF + F) / (C + INF)}

Три недостатка статистики KSPC перечислены ниже:

  • Высокие значения KSPC могут быть связаны либо со многими ошибками, которые были исправлены, либо с небольшим количеством ошибок, которые не были исправлены; однако различить их невозможно.
  • KSPC зависит от метода ввода текста и не может использоваться для значимого сравнения двух разных методов ввода, таких как Qwerty-клавиатура и ввод с несколькими касаниями.
  • Нет очевидного способа объединить KSPC и MSD в общую частоту ошибок, даже если они имеют обратную связь.

Дополнительные показатели

Используя классы, описанные выше, Р. Уильям Сукорефф и И. Скотт Маккензи определили дополнительные метрики:

Эффективность исправления ошибок означает легкость, с которой участник выполнил исправление ошибок.

  • Эффективность коррекции = IF / F

Добросовестность участников - это отношение исправленных ошибок к общему количеству ошибок, которое помогает отличить перфекционистов от апатичных участников.

  • Добросовестность участников = IF / (IF + INF)

Если C представляет собой количество переданной полезной информации, INF, IF и F представляют собой долю потраченной впустую полосы пропускания.

  • Используемая полоса пропускания = C / (C + INF + IF + F)
  • Потраченная впустую полоса пропускания = (INF + IF + F) / (C + INF + IF + F)

Общий коэффициент ошибок

Описанные классы также обеспечивают интуитивно понятное определение общей частоты ошибок :

  • Общая частота ошибок = ((INF + IF) / (C + INF + IF)) * 100%
  • Частота некорректированных ошибок = (INF / (C + INF + IF)) * 100%
  • Скорректированная частота ошибок = (IF / (C + INF + IF)) * 100%

Поскольку эти три коэффициента ошибок являются отношениями, они сопоставимы между различными устройствами, что невозможно сделать с помощью статистики KSPC, которая зависит от устройства.

Инструменты для исследования ввода текста

В настоящее время для исследователей ввода текста общедоступны два инструмента для записи показателей производительности ввода текста. Первый - TEMA, работающий только на Android (операционной системе). Второй - WebTEM, который работает на любом устройстве с современным веб-браузером и работает практически со всеми методами ввода текста.

Динамика нажатия клавиш

Динамика нажатия клавиш или динамика набора текста - это получение подробной информации о времени, которая точно описывает, когда была нажата каждая клавиша и когда она была отпущена, когда человек печатает на клавиатуре компьютера для биометрической идентификации, аналогично распознаванию говорящего. Данные, необходимые для анализа динамики нажатия клавиш, получают путем регистрации нажатия клавиш.

Поведенческая биометрический нажатия клавиш Dynamics использует способ и ритм, в котором отдельные типы символов на клавиатуре или клавиатуре.

Смотрите также

Военный корреспондент печатает депешу в лесу под Арнемом, 1944 год.

использованная литература

внешние ссылки

  • СМИ, связанные с набором текста на Викискладе?
Последняя правка сделана 2023-03-21 11:58:41
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте