Войти
| Разработчик (и) | Tokutek |
|---|---|
| Stable выпуск | 2.0.0 / 30 сентября 2014 г.; 6 лет назад (30.09.2014) |
| Репозиторий |  |
| Тип | База данных |
| Лицензия | GNU Affero Стандартная общественная лицензия (версия 3) |
| Веб-сайт | www.tokutek.com |
TokuMX является дистрибутивом с открытым исходным кодом MongoDB, который, среди прочего, заменяет структуру данных B-tree по умолчанию, найденную в базовом распределении MongoDB, на индекс фрактального дерева. Это прямая замена MongoDB (приложения будут работать «как есть»), предлагающая улучшения масштабируемости и производительности, связанные с индексированием Fractal Tree. Он также добавляет поддержку блокировки на уровне документа, поддержку транзакций с ACID и MVCC и оптимизацию репликации; он не поддерживает полнотекстовый поиск.
TokuMX специально разработан для обеспечения высокой производительности при работе с интенсивными операциями записи. Это достигается с помощью индекса фрактального дерева, который заменяет 40-летнюю индексацию B-дерева и основан на алгоритмах без учета кеширования. Этот подход к созданию систем с эффективным использованием памяти был первоначально разработан совместно исследователями из Массачусетского технологического института, Университета Рутгерса и государственного университета Нью-Йорка в Стоуни-Брук (SUNY). TokuMX - это масштабируемый, ACID и MVCC-совместимый дистрибутив MongoDB, который обеспечивает улучшения запросов на основе индексирования, предлагает онлайн-модификации схемы и уменьшает подчиненное устройство. задержка для жестких дисков и флэш-памяти. Он также добавляет транзакции с надежностью MVCC и ACID к любому приложению MongoDB, делая MongoDB подходящим для гораздо более широкого спектра решений.
Большинство исходных файлов TokuMX доступны в соответствии с условиями GNU Affero General Public Лицензия (AGPL). Библиотека TokuKV Fractal Tree Indexing предоставляется в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU (GPL) версии 2 с дополнительным предоставлением патентной лицензии.
Большинство реляционных баз данных используют индексы для повышения производительности запросов. Базы данных могут использовать индексы, чтобы значительно сократить объем данных, которые они исследуют, отвечая на запросы. Индексы обычно реализуются с помощью B-деревьев, структуры данных, впервые описанной в 1970 году. Структура данных B-tree позволяет выполнять такие операции, как вставка данных и итерация сортированного порядка, основная используемая операция по индексу. В зависимости от рабочей нагрузки и реализации производительность B-дерева может быть ограничена характеристиками случайного ввода-вывода дисков. Кроме того, хотя недавно загруженные базы данных, как правило, имеют хорошее последовательное поведение, это поведение становится все труднее поддерживать по мере роста базы данных, что приводит к увеличению числа случайных операций ввода-вывода и проблем с производительностью.
С появлением больших данных и постоянно растущими потребностями в базах данных в 21 веке было создано множество нишевых баз данных, чтобы обойти ограничения 50-летнего B-дерева. индексация. К ним относятся некоторые оптимизированные для чтения, некоторые оптимизированные для записи и ряд других специализированных баз данных, предназначенных для узкого набора задач.
Индексирование фрактального дерева Технология - это новый подход к индексированию, который заменяет B-деревья.
Индексы фрактальных деревьев реализуют те же операции, что и B-деревья, и, таким образом, являются заменой B-деревьев. Индексы фрактального дерева эффективно заменяют небольшие частые записи более крупными и менее частыми, что обеспечивает лучшую производительность сжатия и вставки. Фрактальные деревья также позволяют вставлять сообщения в дерево таким образом, чтобы изменения схемы, такие как добавление или удаление столбца или добавление индекса, могли выполняться онлайн и в фоновом режиме. В результате можно поддерживать большее количество индексов без снижения производительности. Это связано с тем, что добавление данных в индексы имеет тенденцию повышать производительность B-деревьев, но хорошо работает с индексами Fractal Tree. Изменения индекса фрактального дерева не приводят к тому, что файлы базы данных превращаются в фрагмент, поэтому периодическое обслуживание для компактификации файлов не требуется.
Индексы фрактального дерева могут применяться к количество приложений, характеризующихся анализом потоковых данных в режиме, близком к реальному времени. Их можно использовать как уровень хранения базы данных или как уровень хранения файловой системы. При использовании в базе данных их можно использовать в любых условиях, где используется B-дерево, с улучшенной производительностью. Примеры включают: управление сетевыми событиями, рекламные сети в Интернете, веб 2.0 и поток кликов, а также управление воздушным движением. Другие варианты использования включают ускорение работы сканера для поисковых систем для сайтов социальных сетей. Его также можно использовать для создания индексов и столбцов в Интернете, что обеспечивает гибкость запросов для персонализации электронной торговли. Он также подходит для повышения производительности и снижения существующей нагрузки на транзакционные веб-сайты. В целом он хорошо работает в приложениях, которые должны одновременно хранить данные файла журнала и выполнять специальные запросы.
Портал бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом 