Войти
| Тобиас Прейс | |
|---|---|
 | |
| Родился | 1981 |
| Национальность | немец |
| Alma mater | Университет Иоганна Гутенберга из Майнца |
| Известен как | Выявление связей между онлайн-поведением и реальными экономическими событиями |
| Научная карьера | |
| Области | |
| Учреждения | |
Тобиас Прейс - профессор поведенческой науки и финансов в бизнес-школе Warwick и сотрудник Института Алана Тьюринга. Он вычислительный социолог, специализирующийся на измерении и прогнозировании человеческого поведения с помощью онлайн-данных. В бизнес-школе Уорика он вместе со своим коллегой руководит лабораторией Data Science. Прейс занимает внештатные должности в Бостонском университете и Университетском колледже Лондона. В 2011 году он работал старшим научным сотрудником в H. Юджин Стэнли в Бостонском университете и с Дирком Хелбингом в ETH Zurich. В 2009 году он был назначен членом Академии Гутенберга. В 2007 году он основал Artemis Capital Asset Management GmbH, собственную торговую фирму, базирующуюся в Германии. Он получил степень доктора философии по физике в Университете Йоханнеса Гутенберга в Майнце в Германии.
Preis количественно оценил и смоделировал колебания финансового рынка. Кроме того, он внес вклад в универсальные вычисления на графических процессорах (GPGPU ) в статистической физике и вычислительных финансах.
В 2010 году Прейс возглавил исследование команда, которая предоставила доказательства того, что данные запросов поисковых систем и колебания фондового рынка взаимосвязаны. Команда обнаружила связь между количеством интернет-поисков названий компаний и объемами транзакций с соответствующими акциями в недельном масштабе времени. В своем выступлении на TEDx Прейс подчеркивает возможности, предлагаемые исследованиями поведения граждан в Интернете, чтобы получить представление о принятии социально-экономических решений.
В 2012 году Прейс использовал данные Google Trends, чтобы продемонстрировать вместе со своими коллегами Х. Юджина Стэнли и что пользователи Интернета из стран с более высоким валовым внутренним продуктом на душу населения (ВВП ) с большей вероятностью будут искать информацию о будущем, чем информацию о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports, предполагают, что может существовать связь между онлайн-поведением и реальными экономическими показателями. Прейс и его коллеги изучили поисковые запросы Google, сделанные пользователями Интернета в 45 разных странах в 2010 году, и рассчитали отношение объема поисков в наступающем (2011) году к количеству поисков за предыдущий год (2009), которое они называют Индекс ориентации на будущее. Сравнение Индекса ориентации на будущее с ВВП на душу населения в каждой стране выявило сильную тенденцию для стран, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрировать более высокий ВВП. На основании этого исследования Прейс и его коллеги пришли к выводу, что потенциально существует взаимосвязь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан в поисках информации в Интернете.
В 2013 году Прейс и его коллеги и Х. Юджин Стэнли представил метод определения онлайн-предвестников движений фондового рынка с использованием торговых стратегий, основанных на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends. Их анализ Google объема поиска по 98 терминам с различной финансовой релевантностью, опубликованный в Scientific Reports, показывает, что увеличение объема поиска по финансово релевантным поисковым запросам, как правило, предшествует большим потерям на финансовых рынках.. Аналогичным образом, в исследовании, также опубликованном в Scientific Reports в 2013 году, Прейс и его коллеги продемонстрировали связь между изменениями в количестве просмотров статей Википедии, касающихся финансовых тем, и последующим крупным фондовым рынком. движется.
В 2015 году Прейс и его коллега разработали и провели масштабный открытый онлайн-курс (MOOC ) по большим данным. Курс посвящен измерению и прогнозированию человеческого поведения.
Прейс - академический редактор PLoS ONE.
 | Викискладе есть медиафайлы, связанные с Тобиасом Прейсом. |
