Температурные колебания

редактировать
случайные отклонения частиц от их среднего состояния под влиянием температуры Атомная диффузия на поверхности кристалла. Колебание атомов - пример тепловых колебаний. Точно так же тепловые флуктуации обеспечивают атомам энергию, необходимую для того, чтобы время от времени перескакивать с одного места на другое. Для простоты тепловые флуктуации синих атомов не показаны.

В статистической механике, тепловые флуктуации - это случайные отклонения системы от ее среднего состояния, которые происходят в система в равновесии. Все тепловые флуктуации становятся сильнее и чаще по мере увеличения температуры, и аналогично они уменьшаются по мере приближения температуры к абсолютному нулю.

Температурные флуктуации являются основным проявлением температуры систем: система с ненулевым значением температура не остается в своем равновесном микроскопическом состоянии, а вместо этого произвольно выбирает все возможные состояния с вероятностями, заданными распределением Больцмана.

Температурные флуктуации обычно влияют на все степени свободы системы: Могут быть случайные колебания (фононы ), случайные вращения (ротоны ), случайные электронные возбуждения и так далее.

Термодинамические переменные, такие как давление, температура или энтропия, также подвергаются тепловым колебаниям. Например, для системы, которая имеет равновесное давление, давление в системе колеблется в некоторой степени около равновесного значения.

Только «контрольные переменные» статистических ансамблей (такие как количество частиц N, объем V и внутренняя энергия E в микроканоническом ансамбле ) не колеблются.

Температурные колебания являются источником шума во многих системах. Случайные силы, вызывающие тепловые флуктуации, являются источником как диффузии, так и рассеяния (включая демпфирование и вязкость ). Конкурирующие эффекты случайного дрейфа и сопротивления дрейфу связаны с помощью теоремы о флуктуации-диссипации. Температурные флуктуации играют главную роль в фазовых переходах и химической кинетике.

Содержание
  • 1 Центральная предельная теорема
  • 2 Распределение около равновесия
    • 2.1 Одна переменная
    • 2.2 Множественная переменные
    • 2.3 Колебания основных термодинамических величин
  • 3 См. также
  • 4 Примечания
  • 5 Ссылки
Центральная предельная теорема

Объем фазового пространства V {\ displaystyle {\ mathcal {V}}}{\ mathcal {V}} , занимаемый системой 2 м {\ displaystyle 2m}2m степеней свободы, является произведением конфигурационного объема V {\ displaystyle V}V и объем импульсного пространства. Поскольку энергия представляет собой квадратичную форму импульсов для нерелятивистской системы, радиус импульсного пространства будет E {\ displaystyle {\ sqrt {E}}}{\ sqrt {E}} , так что объем гиперсфера будет изменяться как E 2 m {\ displaystyle {\ sqrt {E}} ^ {2m}}{\ sqrt {E}} ^ {{2m}} , что дает фазовый объем

V = (C ⋅ E) m Γ ( m + 1), {\ displaystyle {\ mathcal {V}} = {\ frac {(C \ cdot E) ^ {m}} {\ Gamma (m + 1)}},}{\ mathcal {V}} = {\ frac {(C \ cdot E) ^ {m}} {\ Gamma (m + 1)}},

где C {\ displaystyle C}C- константа, зависящая от конкретных свойств системы, а Γ {\ displaystyle \ Gamma}\ Gamma - гамма-функция. В случае, если эта гиперсфера имеет очень большую размерность, 2 м {\ displaystyle 2m}2m , что является обычным случаем в термодинамике, практически весь объем будет лежать вблизи поверхности

Ω (E) знак равно ∂ V ∂ E знак равно C м ⋅ E м - 1 Γ (m), {\ displaystyle \ Omega (E) = {\ frac {\ partial {\ mathcal {V}}} {\ partial E} } = {\ frac {C ^ {m} \ cdot E ^ {m-1}} {\ Gamma (m)}},}\ Omega (E) = {\ frac {\ partial {\ mathcal {V}}} {\ partial E}} = {\ frac {C ^ { m} \ cdot E ^ {{m-1}}} {\ Gamma (m)}},

где мы использовали формулу рекурсии m Γ (m) = Γ (m + 1) {\ displaystyle m \ Gamma (m) = \ Gamma (m + 1)}m \ Gamma (m) = \ Gamma (m + 1) .

Площадь поверхности Ω (E) {\ displaystyle \ Omega (E)}\ Omega (E) имеет свои опоры в двух мирах: (i) макроскопическом, в котором он считается функцией энергии, и другими обширными переменными, такими как объем, которые поддерживаются постоянными при дифференцировании фазового объема, и ( ii) микроскопический мир, где он представляет количество комплексов, совместимых с данным макроскопическим состоянием. Именно эту величину Планк называл «термодинамической» вероятностью. Она отличается от классической вероятности тем, что не может быть нормализована; то есть его интеграл по всем энергиям расходится - но расходится как сила энергии, а не быстрее. Поскольку его интеграл по всем энергиям бесконечен, мы могли бы попытаться рассмотреть его преобразование Лапласа

Z (β) = ∫ 0 ∞ e - β E Ω (E) d E, {\ displaystyle {\ mathcal {Z}} ( \ beta) = \ int _ {0} ^ {\ infty} e ^ {- \ beta E} \ Omega (E) \, dE,}{ \ mathcal {Z}} (\ beta) = \ int _ {0} ^ {{\ infty}} e ^ {{- \ beta E}} \ Omega (E) \, dE,

которому можно дать физическую интерпретацию. Экспоненциальный понижающий коэффициент, где β {\ displaystyle \ beta}\ beta - положительный параметр, будет подавлять быстро увеличивающуюся площадь поверхности, так что при определенной энергии E разовьется чрезвычайно острый пик. ⋆ {\ displaystyle E ^ {\ star}}E ^ {{\ star}} . Большая часть вклада в интеграл будет происходить от непосредственного окружения этого значения энергии. Это позволяет определить правильную плотность вероятности согласно

f (E; β) = e - β EZ (β) Ω (E), {\ displaystyle f (E; \ beta) = {\ frac {e ^ {- \ beta E}} {{\ mathcal {Z}} (\ beta)}} \ Omega (E),}f (E; \ beta) = {\ frac {e ^ {{- \ beta E}}} {{\ mathcal {Z}} (\ beta)}} \ Omega (E),

, интеграл которого по всем энергиям равен единице в силу определения Z ( β) {\ displaystyle {\ mathcal {Z}} (\ beta)}{ \ mathcal {Z}} (\ beta) , которая называется статистической суммой или производящей функцией. Последнее название связано с тем, что производные от его логарифма порождают центральные моменты, а именно,

⟨E⟩ = - ∂ ln ⁡ Z ∂ β, ⟨(E - ⟨E⟩) 2⟩ = (Δ E) 2 знак равно ∂ 2 пер ⁡ Z ∂ β 2, {\ displaystyle \ langle E \ rangle = - {\ frac {\ partial \ ln {\ mathcal {Z}}} {\ partial \ beta}}, \ qquad \ \ langle (E- \ langle E \ rangle) ^ {2} \ rangle = (\ Delta E) ^ {2} = {\ frac {\ partial ^ {2} \ ln {\ mathcal {Z}}} {\ partial \ beta ^ {2}}},}{\ displaystyle \ langle E \ rangle = - {\ frac {\ partial \ ln {\ mathcal { Z}}} {\ partial \ beta}}, \ qquad \ \ langle (E- \ langle E \ rangle) ^ {2} \ rangle = (\ Delta E) ^ {2} = {\ frac {\ partial ^ {2} \ ln {\ mathcal {Z}}} {\ partial \ beta ^ {2}}},}

и т. д., где первый член - это средняя энергия, а второй - дисперсия энергии.

Тот факт, что Ω (E) {\ displaystyle \ Omega (E)}\ Omega (E) возрастает не быстрее, чем мощность энергии, гарантирует, что эти моменты будут конечными. Следовательно, мы можем расширить множитель e - β E Ω (E) {\ displaystyle e ^ {- \ beta E} \ Omega (E)}e ^ {{- \ beta E}} \ Omega (E) на среднее значение ⟨E ⟩ {\ Displaystyle \ langle E \ rangle}\ langle E \ rangle , что будет совпадать с E ⋆ {\ displaystyle E ^ {\ star}}E ^ {{\ star}} для гауссовых флуктуаций (т.е. средних и наиболее вероятные значения совпадают), и сохранение членов низшего порядка приводит к

f (E; β) = e - β EZ (β) Ω (E) ≈ exp ⁡ {- (E - ⟨E⟩) 2/2 ⟨( Δ E) 2⟩} 2 π (Δ E) 2. {\ displaystyle f (E; \ beta) = {\ frac {e ^ {- \ beta E}} {{\ mathcal {Z}} (\ beta)}} \ Omega (E) \ приблизительно {\ frac {\ exp \ {- (E- \ langle E \ rangle) ^ {2} / 2 \ langle (\ Delta E) ^ {2} \ rangle \}} {\ sqrt {2 \ pi (\ Delta E) ^ {2 }}}}.}{\ displaystyle f (E; \ beta) = {\ frac {e ^ {- \ beta E}} {{\ mathcal {Z}} (\ beta)}} \ Omega (E) \ приблизительно {\ frac {\ exp \ {- (E- \ langle E \ rangle) ^ {2} / 2 \ langle (\ Delta E) ^ {2} \ rangle \}} {\ sqrt {2 \ pi (\ Delta E) ^ {2}}}}.}

Это гауссово, или нормальное, распределение, которое определяется его первыми двумя моментами. В общем, для определения плотности вероятности, f (E; β) {\ displaystyle f (E; \ beta)}f (E; \ beta) , требуются все моменты, которые называются каноническими, или апостериорная, плотность в отличие от предшествующей плотности Ω {\ displaystyle \ Omega}\ Omega , которая называется функцией «структуры». Это центральная предельная теорема применительно к термодинамическим системам.

Если фазовый объем увеличивается как E m {\ displaystyle E ^ {m}}E ^ {m} , его преобразование Лапласа, функция распределения, будет изменяться как β - m {\ displaystyle \ beta ^ {- m}}\ beta ^ {- m}} . Преобразуя нормальное распределение так, чтобы оно стало выражением для структурной функции, и вычисляя его как E = ⟨E⟩ {\ displaystyle E = \ langle E \ rangle}E = \ langle E \ rangle , получаем

Ω (⟨ E⟩) = e β (⟨E⟩) ⟨E⟩ Z (β (⟨E⟩)) 2 π (Δ E) 2. {\ displaystyle \ Omega (\ langle E \ rangle) = {\ frac {e ^ {\ beta (\ langle E \ rangle) \ langle E \ rangle} {\ mathcal {Z}} (\ beta (\ langle E \ rangle))} {\ sqrt {2 \ pi (\ Delta E) ^ {2}}}}.}{\ displaystyle \ Omega (\ langle E \ rangle) = {\ frac {e ^ {\ beta (\ langle E \ rangle) \ langle E \ rangle} {\ mathcal {Z}} (\ beta (\ langle E \ rangle))} {\ sqrt {2 \ pi (\ Delta E) ^ {2}}} }.}

Из выражения первого момента следует, что β (⟨E⟩) = m / ⟨E⟩ {\ displaystyle \ beta (\ langle E \ rangle) = m / \ langle E \ rangle}\ beta (\ langle E \ rangle) = m / \ langle E \ rangle , а от второго центрального момента ⟨(Δ E) 2⟩ = ⟨ E⟩ 2 / m {\ displaystyle \ langle (\ Delta E) ^ {2} \ rangle = \ langle E \ rangle ^ {2} / m}\ langle (\ Delta E) ^ {2} \ rangle = \ langle E \ rangle ^ {2} / m . Ввод этих двух выражений в выражение структурной функции, вычисленной при среднем значении энергии, приводит к

Ω (⟨E⟩) = ⟨E⟩ m - 1 m 2 π mmme - m {\ displaystyle \ Omega (\ langle E \ rangle) = {\ frac {\ langle E \ rangle ^ {m-1} m} {{\ sqrt {2 \ pi m}} m ^ {m} e ^ {- m}}}}\ Omega (\ langle E \ rangle) = {\ frac {\ langle E \ rangle ^ {{m-1}} m} {{\ sqrt {2 \ pi m}} m ^ {m} e ^ {{- m}}}} .

Знаменатель - это точное приближение Стирлинга для м! = Γ (m + 1) {\ displaystyle m! = \ Gamma (m + 1)}m! = \ Gamma (m + 1) , и если структурная функция сохраняет ту же функциональную зависимость для всех значений энергии, каноническая плотность вероятности,

е (E; β) знак равно β (β E) m - 1 Γ (m) e - β E {\ displaystyle f (E; \ beta) = \ beta {\ frac {(\ beta E) ^ { m-1}} {\ Gamma (m)}} e ^ {- \ beta E}}f (E; \ beta) = \ beta {\ frac {(\ beta E) ^ {{m-1}}} {\ Gamma (m)}} e ^ {{- \ beta E }}

будет принадлежать к семейству экспоненциальных распределений, известных как гамма-плотности. Следовательно, каноническая плотность вероятности подпадает под юрисдикцию местного закона больших чисел, который утверждает, что последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин стремится к нормальному закону по мере неограниченного увеличения последовательности.

Распределение относительно равновесия

Выражения, приведенные ниже, предназначены для систем, близких к равновесию и имеющих незначительные квантовые эффекты.

Одна переменная

Предположим x {\ displaystyle x}x - термодинамическая переменная. Распределение вероятностей w (x) dx {\ displaystyle w (x) dx}w (x) dx для x {\ displaystyle x}x определяется энтропией S {\ Displaystyle S}S :.

вес (х) ∝ ехр ⁡ (S (х)). {\ displaystyle w (x) \ propto \ exp \ left (S (x) \ right).}w ( x) \ propto \ exp \ left (S (x) \ right).

Если энтропия Тейлор расширил около своего максимума (соответствующего равновесию состояние), член самого низкого порядка - это распределение Гаусса :.

w (x) = 1 2 π ⟨x 2⟩ exp ⁡ (- x 2 2 ⟨x 2⟩). {\ displaystyle w (x) = {\ frac {1} {\ sqrt {2 \ pi \ langle x ^ {2} \ rangle}}} \ exp \ left (- {\ frac {x ^ {2}} { 2 \ langle x ^ {2} \ rangle}} \ right).}w (x) = {\ frac {1} {{\ sqrt {2 \ pi \ langle x ^ {2} \ rangle}}}} \ exp \ left (- {\ frac {x ^ {2}} {2 \ langle x ^ {2} \ rangle}} \ right).

Величина ⟨x 2⟩ {\ displaystyle \ langle x ^ {2} \ rangle}\ langle x ^ {2} \ rangle - это среднеквадратическое колебание.

Несколько переменных

Вышеприведенное выражение имеет прямое обобщение на распределение вероятностей w (x 1, x 2,…, xn) dx 1 dx 2… dxn {\ displaystyle w (x_ {1}, x_ {2}, \ ldots, x_ {n}) dx_ {1} dx_ {2} \ ldots dx_ {n}}w (x_ {1}, x_ {2}, \ ldots, x_ {n}) dx_ {1} dx_ {2} \ ldots dx_ {n} :.

w = ∏ i, j = 1… n 1 (2 π) n / 2 ⟨xixj⟩ ехр ⁡ (- xixj 2 ⟨xixj⟩), {\ displaystyle w = \ prod _ {i, j = 1 \ ldots n} {\ frac {1} {\ left (2 \ pi \ right) ^ {n / 2} {\ sqrt {\ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle}}}} \ exp \ left (- {\ frac {x_ {i} x_ {j }} {2 \ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle}} \ right),}w = \ prod _ {{i, j = 1 \ ldots n}} {\ frac {1} {\ left (2 \ pi \ right) ^ {{n / 2}} {\ sqrt {\ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle}}}} \ exp \ left (- {\ frac {x_ {i} x_ {j}} {2 \ langle x_ {i} x_ {j) } \ rangle}} \ right),

где ⟨xixj⟩ {\ displaystyle \ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle}\ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle - среднее значение xixj {\ displaystyle x_ {i} x_ {j}}x_{i}x_{j}.

Колебания основных термодинамических величин

В таблице ниже приведены среднеквадратичные колебания термодинамических переменных T, V, P {\ displaystyle T, V, P}T, V, P и S {\ displaystyle S}S в любой небольшой части тела. Однако маленькая часть должна быть достаточно большой, чтобы квантовые эффекты были незначительными.

усредняет ⟨x i x j⟩ {\ displaystyle \ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle}\ langle x_ {i} x_ {j} \ rangle термодинамических флуктуаций. C P {\ displaystyle C_ {P}}C_ {P} - теплоемкость при постоянном давлении; CV {\ displaystyle C_ {V}}C_ {V} - теплоемкость при постоянном объеме.
Δ T {\ displaystyle \ Delta T}\ Delta T Δ V { \ displaystyle \ Delta V}\ Delta V Δ S {\ displaystyle \ Delta S}\ Delta S Δ P {\ displaystyle \ Delta P}\ Delta P
Δ T {\ displaystyle \ Delta T}\ Delta T k BCVT 2 {\ displaystyle {\ frac {к _ {\ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2}}{\ displaystyle {\ frac {k _ {\ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2}} 0 {\ displaystyle 0}{\ displaystyle 0} к BT {\ displaystyle k _ {\ rm {B }} T}{\ Displaystyle к _ {\ rm {B}} T} k BCVT 2 (∂ P ∂ T) V {\ displaystyle {\ frac {k _ {\ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2} \ left ({\ гидроразрыв {\ partial P} {\ partial T}} \ справа) _ {V}}{\ displaystyle {\ frac {k _ {\ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2} \ left ({\ frac {\ partial P} {\ partial T }} \ right) _ {V}}
Δ V {\ displaystyle \ Delta V}\ Delta V 0 {\ displaystyle 0}{\ displaystyle 0} - k BT (∂ V ∂ P) T {\ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T \ left ({\ frac {\ partial V} {\ partial P}} \ right) _ {T}}{\ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T \ left ({\ frac {\ partial V} {\ partial P}} \ right) _ {T}} T (∂ V ∂ T) P {\ displaystyle T \ left ({\ frac {\ partial V} {\ partial T}} \ right) _ {P}}T \ left ({\ frac {\ partial V} {\ partia l T}} \ right) _ {P} - k BT {\ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T}{ \ Displaystyle -k _ {\ rm { B}} T}
Δ S {\ displaystyle \ Delta S}\ Delta S k BT {\ displaystyle k _ {\ rm {B}} T}{\ Displaystyle к _ {\ rm {B}} T} T (∂ V ∂ T) P {\ displaystyle T \ left ( {\ frac {\ partial V} {\ partial T}} \ right) _ {P}}T \ left ({\ frac {\ partial V} {\ partia l T}} \ right) _ {P} CP {\ displaystyl е C_ {P}}C_ {P} 0 {\ displaystyle 0}{\ displaystyle 0}
Δ P {\ displaystyle \ Delta P}\ Delta P k BCVT 2 (∂ P ∂ T) V {\ displaystyle {\ frac {k _ {\ \ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2} \ left ({\ frac {\ partial P} {\ partial T}} \ right) _ {V}}{\ displaystyle {\ frac {k _ {\ rm {B}}} {C_ {V}}} T ^ {2} \ left ({\ frac {\ partial P} {\ partial T }} \ right) _ {V}} - k BT { \ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T}{ \ Displaystyle -k _ {\ rm { B}} T} 0 {\ displaystyle 0}{\ displaystyle 0} - k BT (∂ P ∂ V) S {\ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T \ left ({\ frac {\ partial P} {\ partial V}} \ right) _ {S}}{\ displaystyle -k _ {\ rm {B}} T \ left ({\ frac {\ partial P} {\ partial V}} \ right) _ {S}}
См. также
Примечания
  1. статистической механике они часто просто называют колебаниями.
  2. ^ Хинчин 1949
  3. ^Лавенда 1991
  4. ^ Ландау 1985 ошибка harvnb: нет цели: CITEREFLandau1985 (help )
Ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-11 08:30:19
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте