случайные отклонения частиц от их среднего состояния под влиянием температуры
Атомная диффузия на поверхности кристалла. Колебание атомов - пример тепловых колебаний. Точно так же тепловые флуктуации обеспечивают атомам энергию, необходимую для того, чтобы время от времени перескакивать с одного места на другое. Для простоты тепловые флуктуации синих атомов не показаны.
В статистической механике, тепловые флуктуации - это случайные отклонения системы от ее среднего состояния, которые происходят в система в равновесии. Все тепловые флуктуации становятся сильнее и чаще по мере увеличения температуры, и аналогично они уменьшаются по мере приближения температуры к абсолютному нулю.
Температурные флуктуации являются основным проявлением температуры систем: система с ненулевым значением температура не остается в своем равновесном микроскопическом состоянии, а вместо этого произвольно выбирает все возможные состояния с вероятностями, заданными распределением Больцмана.
Температурные флуктуации обычно влияют на все степени свободы системы: Могут быть случайные колебания (фононы ), случайные вращения (ротоны ), случайные электронные возбуждения и так далее.
Термодинамические переменные, такие как давление, температура или энтропия, также подвергаются тепловым колебаниям. Например, для системы, которая имеет равновесное давление, давление в системе колеблется в некоторой степени около равновесного значения.
Только «контрольные переменные» статистических ансамблей (такие как количество частиц N, объем V и внутренняя энергия E в микроканоническом ансамбле ) не колеблются.
Температурные колебания являются источником шума во многих системах. Случайные силы, вызывающие тепловые флуктуации, являются источником как диффузии, так и рассеяния (включая демпфирование и вязкость ). Конкурирующие эффекты случайного дрейфа и сопротивления дрейфу связаны с помощью теоремы о флуктуации-диссипации. Температурные флуктуации играют главную роль в фазовых переходах и химической кинетике.
Содержание
- 1 Центральная предельная теорема
- 2 Распределение около равновесия
- 2.1 Одна переменная
- 2.2 Множественная переменные
- 2.3 Колебания основных термодинамических величин
- 3 См. также
- 4 Примечания
- 5 Ссылки
Центральная предельная теорема
Объем фазового пространства , занимаемый системой степеней свободы, является произведением конфигурационного объема и объем импульсного пространства. Поскольку энергия представляет собой квадратичную форму импульсов для нерелятивистской системы, радиус импульсного пространства будет , так что объем гиперсфера будет изменяться как , что дает фазовый объем
где - константа, зависящая от конкретных свойств системы, а - гамма-функция. В случае, если эта гиперсфера имеет очень большую размерность, , что является обычным случаем в термодинамике, практически весь объем будет лежать вблизи поверхности
где мы использовали формулу рекурсии .
Площадь поверхности имеет свои опоры в двух мирах: (i) макроскопическом, в котором он считается функцией энергии, и другими обширными переменными, такими как объем, которые поддерживаются постоянными при дифференцировании фазового объема, и ( ii) микроскопический мир, где он представляет количество комплексов, совместимых с данным макроскопическим состоянием. Именно эту величину Планк называл «термодинамической» вероятностью. Она отличается от классической вероятности тем, что не может быть нормализована; то есть его интеграл по всем энергиям расходится - но расходится как сила энергии, а не быстрее. Поскольку его интеграл по всем энергиям бесконечен, мы могли бы попытаться рассмотреть его преобразование Лапласа
которому можно дать физическую интерпретацию. Экспоненциальный понижающий коэффициент, где - положительный параметр, будет подавлять быстро увеличивающуюся площадь поверхности, так что при определенной энергии . Большая часть вклада в интеграл будет происходить от непосредственного окружения этого значения энергии. Это позволяет определить правильную плотность вероятности согласно
, интеграл которого по всем энергиям равен единице в силу определения , которая называется статистической суммой или производящей функцией. Последнее название связано с тем, что производные от его логарифма порождают центральные моменты, а именно,
и т. д., где первый член - это средняя энергия, а второй - дисперсия энергии.
Тот факт, что возрастает не быстрее, чем мощность энергии, гарантирует, что эти моменты будут конечными. Следовательно, мы можем расширить множитель на среднее значение , что будет совпадать с для гауссовых флуктуаций (т.е. средних и наиболее вероятные значения совпадают), и сохранение членов низшего порядка приводит к
Это гауссово, или нормальное, распределение, которое определяется его первыми двумя моментами. В общем, для определения плотности вероятности, , требуются все моменты, которые называются каноническими, или апостериорная, плотность в отличие от предшествующей плотности , которая называется функцией «структуры». Это центральная предельная теорема применительно к термодинамическим системам.
Если фазовый объем увеличивается как , его преобразование Лапласа, функция распределения, будет изменяться как . Преобразуя нормальное распределение так, чтобы оно стало выражением для структурной функции, и вычисляя его как , получаем
Из выражения первого момента следует, что , а от второго центрального момента . Ввод этих двух выражений в выражение структурной функции, вычисленной при среднем значении энергии, приводит к
- .
Знаменатель - это точное приближение Стирлинга для , и если структурная функция сохраняет ту же функциональную зависимость для всех значений энергии, каноническая плотность вероятности,
будет принадлежать к семейству экспоненциальных распределений, известных как гамма-плотности. Следовательно, каноническая плотность вероятности подпадает под юрисдикцию местного закона больших чисел, который утверждает, что последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин стремится к нормальному закону по мере неограниченного увеличения последовательности.
Распределение относительно равновесия
Выражения, приведенные ниже, предназначены для систем, близких к равновесию и имеющих незначительные квантовые эффекты.
Одна переменная
Предположим - термодинамическая переменная. Распределение вероятностей для определяется энтропией :.
Если энтропия Тейлор расширил около своего максимума (соответствующего равновесию состояние), член самого низкого порядка - это распределение Гаусса :.
Величина - это среднеквадратическое колебание.
Несколько переменных
Вышеприведенное выражение имеет прямое обобщение на распределение вероятностей :.
где - среднее значение .
Колебания основных термодинамических величин
В таблице ниже приведены среднеквадратичные колебания термодинамических переменных и в любой небольшой части тела. Однако маленькая часть должна быть достаточно большой, чтобы квантовые эффекты были незначительными.
усредняет термодинамических флуктуаций. - теплоемкость при постоянном давлении; - теплоемкость при постоянном объеме. | | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
См. также
Примечания
- ^В статистической механике они часто просто называют колебаниями.
- ^ Хинчин 1949
- ^Лавенда 1991
- ^ Ландау 1985 ошибка harvnb: нет цели: CITEREFLandau1985 (help )
Ссылки