Войти
Box сюжет из эксперимента Майкельсона-Морли, показывая несколько сводных статистических данных. В описательных статистиках, сводные статистические данные используются для обобщения набора наблюдений для того, чтобы связывать наибольшее количество информации, как можно проще. Статистики обычно пытаются описать наблюдения в
Обычный набор статистических данных по заказам, используемый в качестве сводной статистики, представляет собой сводку из пяти цифр, иногда расширенную до сводки из семи номеров, и связанную с ней коробчатую диаграмму.
Записи в таблице дисперсионного анализа также можно рассматривать как сводную статистику.
Обычными мерами местоположения или центральной тенденции являются среднее арифметическое, медиана, мода и межквартильное среднее.
Обычными мерами статистической дисперсии являются стандартное отклонение, дисперсия, диапазон, межквартильный размах, абсолютное отклонение, средняя абсолютная разница и стандартное отклонение расстояния. Меры, которые оценивают разброс по сравнению с типичным размером значений данных, включают коэффициент вариации.
Коэффициент Джини был первоначально разработан для измерения неравенства доходов и эквивалентен одному из L-моментов.
Простая сводка набора данных иногда дается путем цитирования статистики определенного порядка как приближения к выбранным процентилям распределения.
Обычными мерами формы распределения являются асимметрия или эксцесс, в то время как альтернативы могут быть основаны на L-моментах. Другой мерой является асимметрия расстояния, для которого значение нуля подразумевает центральную симметрию.
Общей мерой зависимости между парными случайными величинами является коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона, а общей альтернативной сводной статистикой является коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Нулевое значение корреляции расстояния подразумевает независимость.
Люди эффективно используют сводную статистику, чтобы быстро воспринимать суть слуховой и визуальной информации.
СМИ, относящиеся к сводной статистике на Викискладе?