Войти
Передача сигналов с использованием электронной обработки сигналов. Преобразователи преобразуют сигналы из других физических сигналов в формы сигналов электрического тока или напряжения, которые затем обрабатываются и передаются как электромагнитные волны., полученный и преобразованный другим преобразователем в окончательную форму. 
Сигнал слева выглядит как шум, но метод обработки сигнала, известный как преобразование Фурье (справа), показывает, что он содержит пять четко определенные частотные компоненты. Обработка сигналов - это подполе электротехника, которое фокусируется на анализе, изменении и синтезировании сигналов, таких как звук, изображений и научных измерений. Методы обработки сигналов могут использоваться для улучшения передачи, эффективности хранения и субъективного качества, а также для выделения или обнаружения интересующих компонентов в измеряемом сигнале.
Согласно Алану В. Оппенгейму и Рональду В. Шаферу принципы обработки сигналов можно найти в классической методике численного анализа 17 века. Далее они заявляют, что цифровое усовершенствование этих методов можно найти в цифровых системах управления 1940-х и 1950-х годов.
В 1948 году Клод Шеннон написал влиятельную статья «Математическая теория коммуникации », опубликованная в Техническом журнале Bell System. Документ заложил основу для дальнейшего развития систем передачи информации и обработки сигналов для передачи.
Обработка сигналов достигла зрелости и процветала в 1960-х и 1970-х годах, и цифровая обработка сигналов стала широко использоваться со специализированными цифровыми сигнальный процессор в 1980-х.
Аналоговая обработка сигналов предназначена для сигналов, которые не были оцифрованы, как в большинстве радиостанций 20-го века, телефонные, радиолокационные и телевизионные системы. Это касается как линейных электронных схем, так и нелинейных. К первым относятся, например, пассивные фильтры, активные фильтры, аддитивные смесители, интеграторы и линии задержки <35.>. К нелинейным схемам относятся компандоры, умножители (смесители частоты, усилители, управляемые напряжением ), фильтры, управляемые напряжением, напряжения- управляемые генераторы и контуры фазовой автоподстройки частоты.
Непрерывная обработка сигналов предназначена для сигналов, которые изменяются с изменением непрерывной области (без учета некоторых отдельных точек прерывания).
Методы обработки сигналов включают в себя временную область, частотную область и комплексную частотную область. В этой технологии в основном обсуждается моделирование линейной неизменяемой во времени непрерывной системы, интеграл от отклика системы в нулевом состоянии, настройка системной функции и непрерывная временная фильтрация детерминированных сигналов
Дискретный сигнал времени обработка предназначена для дискретизированных сигналов, определенных только в дискретные моменты времени, и как таковые квантуются во времени, но не по величине.
Аналоговая обработка сигналов с дискретным временем - это технология, основанная на электронных устройствах, таких как схемы выборки и хранения, аналоговые временные блоки мультиплексоры, аналоговые линии задержки и регистры сдвига аналоговой обратной связи. Эта технология была предшественницей цифровой обработки сигналов (см. Ниже) и до сих пор используется для расширенной обработки сигналов гигагерцового диапазона.
Концепция обработки сигналов в дискретном времени также относится к теоретической дисциплине, которая устанавливает математическую основу для цифровой обработки сигналов, без учета ошибки квантования.
Цифровая обработка сигналов - это обработка дискретизированных дискретных сигналов в цифровой форме. Обработка выполняется универсальными компьютерами или цифровыми схемами, такими как ASIC, программируемые вентильные матрицы или специализированные процессоры цифровых сигналов (Микросхемы DSP). Типичные арифметические операции включают с фиксированной точкой и с плавающей точкой, с действительным и комплексным знаком, умножение и сложение. Другими типичными операциями, поддерживаемыми оборудованием, являются кольцевые буферы и таблицы поиска. Примерами алгоритмов являются быстрое преобразование Фурье (FFT), фильтр с конечной импульсной характеристикой (FIR), фильтр с бесконечной импульсной характеристикой (IIR) и адаптивные фильтры, такие как фильтры Винера и Калмана.
Нелинейная обработка сигналов включает в себя анализ и обработку сигналов, генерируемых нелинейными системами, и может быть временные, частотные или пространственно-временные области. Нелинейные системы могут вызывать очень сложные поведения, включая бифуркации, хаос, гармоники и субгармоники, которые нельзя создать или проанализировать с помощью линейных методов.
Статистическая обработка сигналов - это подход, который обрабатывает сигналы как случайные процессы, используя их статистические свойства для выполнения задач обработки сигналов. Статистические методы широко используются в приложениях обработки сигналов. Например, можно смоделировать распределение вероятности шума, возникающего при фотографировании изображения, и построить методы на основе этой модели для уменьшения шума в результирующем изображении.
Обработка сейсмических сигналов В системах связи обработка сигнала может происходить на:
