Теория принятия решений

редактировать

Теория принятия решений (или теория выбора, не путать с теорией выбора ) - это исследование выбора агента. Теорию принятия решений можно разделить на две части: нормативная теория принятия решений, которая анализирует результаты решений или определяет оптимальные решения с учетом ограничений и допущений, и описательную теорию решений, которая анализирует, как агенты фактически принимают решения, которые они делают.

Теория принятия решений тесно связана с областью теории игр и является междисциплинарной темой, изучаемой экономистами, статистиками, аналитиками данных, психологами, биологами, политологами и другими социологами, философами, и компьютерные ученые.

Эмпирические приложения этой богатой теории обычно выполняются с помощью статистических и эконометрических методов.

Содержание

  • 1 Нормативные и описательные
  • 2 Типы решений
    • 2.1 Выбор в условиях неопределенности
    • 2.2 Межвременной выбор
    • 2.3 Взаимодействие лиц, принимающих решения
    • 2.4 Сложные решения
  • 3 Эвристика
  • 4 Альтернативы
    • 4.1 Теория вероятностей
    • 4.2 Альтернативы теории вероятностей
    • 4.3 Логическая ошибка
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
  • 7 Дополнительная литература

Нормативные и описательные

Нормативная теория принятия решений занимается идентификацией оптимальных решений, где оптимальность часто определяется путем рассмотрения идеального лица, принимающего решения, которое способно производить вычисления с идеальной точностью и в некотором смысле полностью рационально. Практическое применение этого предписывающего подхода (как люди должны принимать решения) называется анализ решений и направлено на поиск инструментов, методологий и программного обеспечения (систем поддержки принятия решений ), чтобы помочь людям принимать более обоснованные решения.

Напротив, позитивная или описательная теория решений связана с описанием наблюдаемого поведения, часто в предположении, что агенты, принимающие решения, действуют в соответствии с некоторыми последовательными правилами. Эти правила могут, например, иметь процедурную структуру (например, Амос Тверски модель исключения по модели аспектов) или аксиоматическую структуру (например, аксиомы стохастической транзитивности ), согласовывая аксиомы фон Неймана-Моргенштерна с поведенческими нарушениями гипотезы ожидаемой полезности, или они могут явно дать функциональную форму для несогласованность во времени функции полезности (например, квазигиперболическое дисконтирование Лейбсона ).

Предписания или прогнозы относительно поведения, которые дает теория позитивных решений, позволяют проводить дальнейшие тесты того типа принятия решений, который имеет место на практике. также растет интерес к «теории поведенческих решений», что способствует переоценке того, что требуется для принятия полезных решений.

Типы решений

Выбор в условиях неопределенности

Область выбора в условиях неопределенности представляет собой суть теории принятия решений. Известная с 17 века (Блез Па cal использовал его в своем знаменитом пари, который содержится в его Pensées, опубликованном в 1670 году), идея математического ожидания заключается в том, что когда столкнувшись с рядом действий, каждое из которых может привести к более чем одному возможному результату с разными вероятностями, рациональная процедура состоит в том, чтобы идентифицировать все возможные результаты, определять их значения (положительные или отрицательные) и вероятности, которые будут результатом каждого курса действия и умножьте эти два, чтобы получить «ожидаемое значение» или среднее ожидание результата; выбираемое действие должно быть таким, которое дает наибольшую общую ожидаемую ценность. В 1738 году Даниэль Бернулли опубликовал влиятельную статью, озаглавленную «Изложение новой теории измерения риска», в которой он использует St. Петербургский парадокс, чтобы показать, что теория математического ожидания должна быть нормативно ошибочной. Он приводит пример, в котором голландский торговец пытается решить, нужно ли страховать груз, отправляемый из Амстердама в Санкт-Петербург зимой. В своем решении он определяет функцию полезности и вычисляет ожидаемую полезность, а не ожидаемую финансовую ценность.

В 20-м веке интерес возродил Авраам. В статье Вальда 1939 г. указывается, что две центральные процедуры статистической теории на основе выборочного распределения, а именно проверка гипотез и оценка параметров, являются особенными. случаи общей проблемы решения. В статье Уолда обновлены и синтезированы многие концепции статистической теории, включая функции потерь, функции риска, допустимые правила принятия решений, предшествующие распределения, Байесовские процедуры и минимаксные процедуры. Сама фраза «теория принятия решений» была использована в 1950 г. Э. Л. Леманн.

Возрождение теории субъективной вероятности, из работ Фрэнка Рэмси, Бруно де Финетти, Леонарда Сэвиджа и другие, расширили сферу применения теории ожидаемой полезности на ситуации, в которых можно использовать субъективные вероятности. В то время теория фон Неймана и Моргенштерна ожидаемой полезности доказала, что максимизация ожидаемой полезности вытекает из основных постулатов о рациональном поведении.

Работа Мориса Алле и Даниэля Эллсберга показала, что человеческое поведение имеет систематические и иногда важные отклонения от максимизации ожидаемой полезности. Теория перспектив из Дэниела Канемана и Амоса Тверски обновила эмпирическое исследование экономического поведения с меньшим упором на предпосылки рациональности. Он описывает способ, которым люди принимают решения, когда все результаты сопряжены с риском. Канеман и Тверски обнаружили три закономерности: в реальном процессе принятия решений человеком «потери кажутся больше, чем выгоды»; люди больше сосредотачиваются на изменениях в своих состояниях полезности, чем на абсолютных полезностях; а оценка субъективных вероятностей сильно искажена из-за привязки.

Межвременного выбора

Межвременной выбор связан с видом выбора, при котором различные действия приводят к результатам, которые реализуются на разных этапах с течением времени. Его также называют принятием решения о рентабельности, поскольку он включает в себя выбор между вознаграждениями, которые варьируются в зависимости от величины и времени прибытия. Если кто-то получил непредвиденную выгоду в несколько тысяч долларов, он мог бы потратить их на дорогостоящий отпуск, доставив им немедленное удовольствие, или они могли бы вложить их в пенсионную схему, дав им доход в будущем. Что лучше всего делать? Ответ частично зависит от таких факторов, как ожидаемые процентные ставки и инфляция, ожидаемая продолжительность жизни человека и его доверие к пенсионной отрасли. Однако даже с учетом всех этих факторов человеческое поведение снова сильно отклоняется от предсказаний предписывающей теории принятия решений, что приводит к альтернативным моделям, в которых, например, объективные процентные ставки заменяются субъективными ставками дисконтирования.

Взаимодействие Лица, принимающие решения

Некоторые решения являются трудными из-за необходимости учитывать, как другие люди в ситуации отреагируют на принятое решение. Анализ таких социальных решений чаще трактуется под ярлыком теории игр, чем теории принятия решений, хотя он использует те же математические методы. С точки зрения теории игр, большинство проблем, рассматриваемых в теории принятия решений, являются играми одного игрока (или один игрок рассматривается как играющий в безличной фоновой ситуации). В развивающейся области социально-когнитивной инженерии, исследования особенно сосредоточены на различных типах распределенного принятия решений в человеческих организациях в нормальных и ненормальных / чрезвычайных / кризисных ситуациях.

Сложные решения

Другие области теории принятия решений связаны с решениями, которые трудны просто из-за их сложности или сложности организации, которая должна их принимать. Лица, принимающие решения, ограничены в ресурсах (т.е. времени и интеллекте) и поэтому ограниченно рациональны ; Таким образом, проблема заключается не только в расхождении между реальным и оптимальным поведением, а в первую очередь в трудности определения оптимального поведения. Одним из примеров является модель экономического роста и использования ресурсов, разработанная Римским клубом, чтобы помочь политикам принимать реальные решения в сложных ситуациях. На решения также влияет то, оформляются ли варианты вместе или по отдельности; это известно как смещение различий.

Эвристика

Эвристика в принятии решений - это способность принимать решения, основанные на необоснованном или рутинном мышлении. Хотя эвристическое мышление быстрее, чем пошаговая обработка, оно также более вероятно связано с ошибками или неточностями. Основное использование эвристики в нашей повседневной жизни - уменьшить количество оценочного мышления, которое мы выполняем при принятии простых решений, принимая их вместо этого на основе бессознательных правил и сосредотачиваясь на некоторых аспектах решения, игнорируя другие. Одним из примеров распространенного и ошибочного мыслительного процесса, который возникает из-за эвристического мышления, является Заблуждение игрока - вера в то, что на изолированное случайное событие влияют предыдущие изолированные случайные события. Например, если монета на пару ходов подбрасывается решкой, вероятность этого все равно остается неизменной; однако интуитивно кажется более вероятным, что он скоро откатит голову. Это происходит потому, что из-за рутинного мышления человек не принимает во внимание вероятность и концентрируется на соотношении результатов, а это означает, что ожидается, что в конечном итоге соотношение бросков будет наполовину для каждого результата. Другой пример: лица, принимающие решения, могут быть склонны предпочитать умеренные альтернативы крайним; Эффект компромисса основан на убеждении, что наиболее умеренный вариант приносит наибольшую пользу. В сценарии неполной информации, как и в большинстве повседневных решений, умеренный вариант будет выглядеть более привлекательным, чем любой крайний, независимо от контекста, основываясь только на том факте, что он имеет характеристики, которые можно найти в любом крайнем случае.

Альтернативы

Весьма спорный вопрос заключается в том, можно ли заменить использование вероятности в теории принятия решений другими альтернативами.

Теория вероятностей

Сторонники использования теории вероятностей указывают на:

  • работу Ричарда Трелкельда Кокса по обоснованию аксиом вероятности,
  • голландская книга парадоксы Бруно де Финетти в качестве иллюстрации теоретических трудностей, которые могут возникнуть в результате отступления от аксиом вероятности, и
  • теоремы полного класса, которые показывают, что все допустимые решающие правила эквивалентны байесовским решающим правилам для некоторой функции полезности и некоторого априорного распределения (или для предела последовательности априорных распределений). Таким образом, для каждого решающего правила либо правило может быть переформулировано как байесовская процедура (или предел их последовательности), либо существует правило, которое иногда лучше и никогда не хуже.

Альтернативы теории вероятностей

Сторонники нечеткой логики, теории возможностей, квантового познания, теории Демпстера – Шафера, и теория принятия решений о пропуске информации утверждает, что вероятность - это только одна из многих альтернатив, и указывают на множество примеров, когда нестандартные альтернативы были реализованы с очевидным успехом; в частности, теория вероятностных решений чувствительна к предположениям о вероятностях различных событий, в то время как не вероятностные правила, такие как минимакс, являются надежными, поскольку они не делать такие предположения.

Логическая ошибка

Общая критика теории принятия решений, основанной на фиксированной совокупности возможностей, заключается в том, что она рассматривает «известные неизвестные», а не «неизвестные неизвестные »: он фокусируется на ожидаемых изменениях, а не на непредвиденных событиях, которые, по мнению некоторых, имеют чрезмерное влияние и должны быть учтены - значительные события могут быть «вне модели». Эта линия аргументации, называемая нелепой ошибкой, состоит в том, что в моделировании реального мира с помощью конкретных моделей неизбежны недостатки, и что безоговорочная уверенность в моделях ослепляет человека до их пределов.

См. Также

Викицитатник содержит цитаты, связанные с: теорией принятия решений

Ссылки

Дополнительная литература

Последняя правка сделана 2021-05-17 10:50:24
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте