Пространственный ETL

Пространственное извлечение, преобразование, загрузка (пространственный ETL ), также известное как геопространственное преобразование и загрузка (GTL ), предоставляет функции обработки данных традиционного программного обеспечения извлечения, преобразования, загрузки (ETL), но с упором на возможность управления пространственными данными (которое также может называться ГИС, географические или карты данные).

Пространственная система ETL может преобразовывать данные непосредственно из одного формата в другой или через промежуточный формат; последнее чаще встречается при преобразовании данных.

• 1 Преобразование
  • 1.1 Общие геопространственные преобразования
• 2 Дополнительные функции
• 3 Пространственный ETL использует
• 4 Пространственный ETL - происхождение и история
• 5 См. Также

Фаза преобразования пространственного процесса ETL позволяет выполнять множество функций; некоторые из них похожи на стандартный ETL, но некоторые уникальны для пространственных данных.

Пространственные данные обычно состоят из географического элемента и связанных атрибутных данных; поэтому пространственные преобразования ETL часто описываются как геометрические преобразования - преобразование географического элемента - или преобразования атрибутов - преобразования связанных данных атрибутов.

Общие геопространственные преобразования

• Повторное проецирование : возможность конвертировать пространственные данные между одной системой координат и другой.
• Пространственные преобразования: возможность моделировать пространственные взаимодействия и вычислять
• Топологические преобразования: возможность создавать топологические отношения между разрозненными наборами данных
• Повторная символика: возможность изменять картографические характеристики объекта, такие как цвет или стиль линий
• Геокодирование : возможность преобразовывать атрибуты табличных данных в пространственные данные.

Желательными функциями пространственного ETL-приложения являются:

• Сравнение данных: способность выполнять обнаружение изменений и выполнение инкрементные обновления
• Управление конфликтами: возможность управлять конфликтами между несколькими пользователями одних и тех же данных
• Распространение данных: возможность публиковать данные через Интернет или доставлять их по электронной почте независимо от исходного формата
• Семантическая обработка: способность понимать ру файлы различных форматов данных, чтобы минимизировать ввод данных пользователем, сохраняя при этом смысл

Spatial ETL имеет ряд различных применений:

• Очистка данных : удаление ошибок в наборе данных
• Объединение данных : объединение нескольких наборов данных в общую структуру - объединение является хорошим примером этого
• Проверка данных : сравнение нескольких наборов данных для проверки и качества цели гарантии
• Преобразование данных : Преобразование между различными форматами данных.

Хотя ETL инструменты для обработки непространственных данных существовали для Некоторое время инструменты ETL, которые могут управлять уникальными характеристиками пространственных данных, появились только в начале 1990-х годов.

Инструменты Spatial ETL появились в индустрии ГИС, чтобы обеспечить возможность взаимодействия (или обмена информацией) между разнообразным набором отраслевых картографических приложений и соответствующими частными форматами. Однако инструменты пространственной ETL также становятся все более важными в сфере информационных систем управления как инструмент, помогающий организациям интегрировать пространственные данные с их существующими непространственными базами данных, а также использовать свои ресурсы пространственных данных для разработки более конкурентоспособные бизнес-стратегии.

Традиционно ГИС-приложения имели возможность читать или импортировать ограниченное количество форматов пространственных данных, но с небольшим количеством специализированных инструментов преобразования ETL; концепция заключается в том, чтобы импортировать данные и затем выполнить пошаговое преобразование или анализ в самом приложении ГИС. И наоборот, пространственный ETL не требует от пользователя импорта или просмотра данных и обычно выполняет свои задачи в едином предопределенном процессе.

Стремясь достичь большей функциональной совместимости в индустрии ГИС, многие существующие ГИС-приложения теперь включают в свои продукты инструменты пространственного ETL; ArcGIS Data Interoperability Extension является хорошим примером этого.

• Бизнес-аналитика
• Объектно-реляционная база данных
• Пространственная база данных