Создано | Вивиан Чан, Нилу Сатарасингхе |
---|---|
URL | www.sparrho.com |
Написано на | Clojure |
Sparrho сочетает в себе человеческий и искусственный интеллект, чтобы помочь специалистам-исследователям и непрофессионалам оставаться в курсе новостей новой научной общественности. действия и патенты. Механизм рекомендаций Sparrho предоставляет персонализированные научные новостные ленты с использованием запатентованных алгоритмов машинного обучения для «агрегирования, выделения и рекомендации» релевантного контента. Платформа призвана дополнить традиционные методы поиска соответствующих академических материалов, таких как Google Scholar и PubMed, с системой, которая позволяет случайно обнаруживать соответствующий контент в соответствующих научных областях посредством ввода данных пользователем. вспомогательное машинное обучение и контекстный анализ.
Sparrho использует «трехсторонний подход» к рекомендациям по содержанию. Во-первых, «анализ данных-данных» осуществляется с использованием таких методов, как обработка естественного языка, чтобы обеспечить соответствующее исследование на основе данных, предоставленных пользователями. Во-вторых, «взаимодействие пользователя с пользователем» используется для предложения более широкого диапазона потенциально релевантных предметных областей пользователям со схожими интересами. Наконец, «взаимодействие пользователя с данными», такое как маркировка статей как «релевантных» или «нерелевантных» в определенной области науки, позволяет Sparrho персонализировать ленты новостей пользователей.
Sparrho была основана в 2013 году. Авторы: Вивиан Чан и Нилу Сатарасингхе в качестве решения проблем, связанных с обновлением научной литературы, с которыми он столкнулся в ходе защиты докторской степени по биохимии в Кембриджском университете. Первоначально созданная в Ideaspace в Западном Кембридже, а затем переехавшая в Camden Collective и Министерство стартапов в Лондоне, компания теперь базируется в центре обработки данных SHACK15 в Шордич, Лондон.
В 2014 году Чан был полуфиналист премии Герцога Йоркского «Новый предприниматель года 2014», а в 2015 году Чан была включена в список «35 женщин до 35 лет», составленный Management Today. В 2016 году Спарро стал полуфиналистом в версии 5.0.
По состоянию на июль 2017 года Спарро привлек 3 миллиона долларов от инвесторов, включая White Cloud Capital, AllBright и Beast Ventures.
Основными конкурентами Sparrho в области рекомендаций по академическому содержанию являются и, хотя и PubChase, и Scizzle ориентированы на биомедицинские науки и рекомендуют исключительно статьи из академических журналов.