Функция передачи сигнала (SiTF ) является мерой выходной сигнал по сравнению с входным сигналом системы, такой как инфракрасная система или датчик. У SiTF есть много общих приложений. В частности, в области анализа изображений он дает меру шума системы формирования изображения и, таким образом, дает одну оценку ее производительности.
При оценке кривой SiTF входной и выходной сигнал измеряются дифференцированно ; Это означает, что дифференциал входного сигнала и дифференциал выходного сигнала вычисляются и наносятся друг на друга. Оператор с помощью компьютерного программного обеспечения определяет произвольную область с заданным набором точек данных в пределах области сигнала и фона выходного изображения инфракрасного датчика, то есть тестируемого устройства (UUT)., (см. изображение «Полумесяца» ниже). Средний сигнал и фон рассчитываются путем усреднения данных для каждой произвольно определенной области. Кривая полинома второго порядка подогнана к данным каждой строки. Затем полином вычитается из среднего сигнала и данных фона, чтобы получить новый сигнал и фон. Разница нового сигнала и фоновых данных берется для получения чистого сигнала. Наконец, чистый сигнал отображается в зависимости от входного сигнала. Входной сигнал проверяемого оборудования находится в пределах его собственной спектральной характеристики. (например, цветовая коррелированная температура, пиксель интенсивность и т. д.). Затем определяется наклон линейной части этой кривой с использованием метода наименьших квадратов.
Чистый сигнал рассчитывается на основе среднего сигнала и фона, как в отношение сигнал / шум ( изображения) # Расчеты. Кривая SiTF затем задается данными выходного сигнала (данные чистого сигнала), построенными против входных данных сигнала (см. График SiTF справа). Все точки данных в линейной области кривой SiTF могут использоваться в методе наименьших квадратов для нахождения линейного приближения. Для точек данных наиболее подходящая линия, параметризованная как , определяется как: