Пересечение (теория множеств)

редактировать
Пересечение двух множеств A {\ displaystyle A}A и B {\ displaystyle B}B , представленный кружками. A ∩ B {\ displaystyle A \ cap B}A \ cap B красный.

В математике, пересечение двух наборов A и B, обозначаемые A ∩ B, - это набор, содержащий все элементы A, которые также принадлежат B (или, что эквивалентно, все элементы B, которые также принадлежат A).

Содержание

  • 1 Обозначение и терминология
  • 2 Определение
    • 2.1 Пересекающиеся и непересекающиеся множества
  • 3 Произвольные пересечения
  • 4 Нулевое пересечение
  • 5 См. также
  • 6 Ссылки
  • 7 Дополнительная литература
  • 8 Внешние ссылки

Обозначения и терминология

Пересечение обозначается знаком «∩» между терминами; то есть в инфиксной записи . Например,

{1, 2, 3} ∩ {2, 3, 4} = {2, 3} {\ displaystyle \ {1,2,3 \} \ cap \ {2,3,4 \} = \ {2,3 \}}{\ displaystyle \ {1,2,3 \} \ cap \ { 2,3,4 \} = \ {2,3 \}}
{1, 2, 3} ∩ {4, 5, 6} = ∅ {\ displaystyle \ {1,2,3 \} \ cap \ {4,5,6 \} = \ emptyset}{\ displaystyle \ {1,2,3 \} \ крышка \ {4,5,6 \} = \ emptyset}
Z ∩ N = N {\ displaystyle \ mathbb {Z} \ cap \ mathbb {N} = \ mathbb {N}}{\ displaystyle \ mathbb {Z} \ cap \ mathbb {N} = \ mathbb {N}}
{x ∈ R: x 2 = 1} ∩ N = {1} {\ displaystyle \ {x \ in \ mathbb {R}: x ^ {2} = 1 \} \ cap \ mathbb {N} = \ {1 \}}{\ displaystyle \ {x \ in \ mathbb {R}: x ^ {2} = 1 \} \ cap \ mathbb {N} = \ {1 \}}

Пересечение более чем два набора (обобщенное пересечение) можно записать как

⋂ i = 1 n A i {\ displaystyle \ bigcap _ {i = 1} ^ {n} A_ {i}}\ bigcap _ {i = 1} ^ {n} A_ {i}

, что похоже на Обозначение заглавной сигмы.

Для объяснения символов, используемых в этой статье, обратитесь к таблице математических символов.

Определение

Пересечение трех наборов:. A ∩ B ∩ C {\ displaystyle ~ A \ cap B \ cap C}~ A \ cap B \ cap C Пересечения греческого, латинского и русского алфавита, учитывая только формы букв буквы и игнорирование их произношения Пример пересечения с множествами

Интер сечение двух множеств A и B, обозначаемое A ∩ B, является множеством всех объектов, которые являются членами обоих множеств A и B. В символах

A ∩ B = {x: x ∈ A и x ∈ B}. {\ displaystyle A \ cap B = \ {x: x \ in A {\ text {and}} x \ in B \}.}{\ displaystyle A \ cap B = \ {x: x \ in A {\ text {and}} x \ in B \}.}

То есть x является элементом пересечения A ∩ B, тогда и только тогда, когда x является одновременно элементом A и элементом B.

Например:

  • Пересечение множеств {1, 2, 3} и {2, 3, 4} равно {2, 3}.
  • Число 9 не находится на пересечении набора простых чисел {2, 3, 5, 7, 11,... } и набор нечетных чисел {1, 3, 5, 7, 9, 11,...}, потому что 9 не является простым числом.

Пересечение является ассоциативным операция; то есть для любых множеств A, B и C выполняется A ∩ (B ∩ C) = (A ∩ B) ∩ C. Пересечение также коммутативно ; для любых A и B имеем A ∩ B = B ∩ A. Таким образом, имеет смысл говорить о пересечении кратных множеств. Пересечение A, B, C и D, например, однозначно записывается A ∩ B ∩ C ∩ D.

Внутри юниверса U можно определить дополнение A к A - множество всех элементов U, не входящих в A. Кроме того, пересечение A и B может быть записано как дополнение к union их дополнений, что легко выводится из законов Де Моргана :. A ∩ B = (A ∪ B)

Пересекающиеся и непересекающиеся множества

Мы говорим, что A пересекает (встречает) B в элементе x, если x принадлежит A и B. Мы говорим, что A пересекает (встречает) B, если A пересекает B в некотором элементе. A пересекает B, если их пересечение заселено.

Мы говорим, что A и B не пересекаются, если A не пересекает B. Проще говоря, у них нет общих элементов. A и B не пересекаются, если их пересечение пусто, обозначается A ∩ B = ∅ {\ displaystyle A \ cap B = \ varnothing}A \ cap B = \ varnothing .

Например, множества {1, 2} и {3, 4} не пересекаются, в то время как набор четных чисел пересекает набор кратных 3 в кратных 6.

Произвольные пересечения

Наиболее Общее понятие - это пересечение произвольного непустого набора множеств. Если M является непустым множеством, элементы которого сами являются множествами, то x является элементом пересечения M тогда и только тогда, когда для каждого элемента A из M, x является элементом A. В символах:

(x ∈ ⋂ A ∈ MA) ⇔ (∀ A ∈ M, x ∈ A). {\ displaystyle \ left (x \ in \ bigcap _ {A \ in M} A \ right) \ Leftrightarrow \ left (\ forall A \ in M, \ x \ in A \ right).}{\ displaystyle \ left (x \ in \ bigcap _ { A \ in M} A \ right) \ Leftrightarrow \ left (\ forall A \ in M, \ x \ in A \ right).}

Обозначение для эта последняя концепция может значительно варьироваться. Теоретики множеств иногда пишут «M», в то время как другие вместо этого пишут «⋂ A∈M A». Последнее обозначение может быть обобщено до «⋂ i∈I Ai», что относится к пересечению набора {A i : i ∈ I}. Здесь I - непустой набор, а A i - набор для каждого i в I.

В случае, когда набор индексов I является набором натуральные числа, можно увидеть запись, аналогичную обозначению бесконечного произведения :

⋂ i = 1 ∞ A i. {\ displaystyle \ bigcap _ {i = 1} ^ {\ infty} A_ {i}.}\ bigcap_ {i = 1} ^ {\ infty } A_i.

Если форматирование затруднено, можно также записать "A 1 ∩ A 2 ∩ A 3 ∩... ". Этот последний пример, пересечение счетного множества множеств, на самом деле очень распространен; например, см. статью о σ-алгебрах.

Нулевое пересечение

Конъюнкции аргументов в круглых скобках.. Конъюнкция без аргументов - это тавтология (сравните: пустой продукт ); соответственно, пересечение отсутствия множества - это юниверс.

. Обратите внимание, что в предыдущем разделе мы исключили случай, когда M было пустым множеством (∅). Причина заключается в следующем: пересечение набора M определяется как множество (см. обозначение конструктора множеств )

⋂ A ∈ MA = {x: ∀ A ∈ M, x ∈ A}. {\ Displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A = \ {x: \ forall A \ in M, x \ in A \}.}{\ displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A = \ {x: \ forall A \ in M, x \ in A \ }.}

Если M пусто, то в M нет множеств A, поэтому вопрос становится «Какие x удовлетворяют заявленному условию?» Ответ кажется всевозможным x. Когда M пусто, приведенное выше условие является примером пустой истины. Таким образом, пересечение пустого семейства должно быть универсальный набор (элемент идентичности для операции пересечения)

К сожалению, согласно стандартной (ZFC ) теории множеств, универсальный множество не существует. Исправление этой проблемы можно найти, если заметим, что пересечение по множеству множеств всегда является подмножеством объединения по этому множеству множеств. Это можно символически записать как

⋂ A ∈ MA ⊆ ⋃ A ∈ MA. {\ Displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A \ substeq \ bigcup _ {A \ in M} A.}{\ displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A \ substeq \ bigcup _ {A \ in M} A.}

Таким образом, мы можно немного изменить определение:

⋂ A ∈ M A = {x ∈ ⋃ A ∈ M A: ∀ A ∈ M, x ∈ A}. {\ displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A = \ left \ {x \ in \ bigcup _ {A \ in M} A: \ forall A \ in M, x \ in A \ right \}.}{\ displaystyle \ bigcap _ {A \ in M} A = \ left \ {x \ in \ bigcup _ {A \ in M} A: \ forall A \ in M, x \ in A \ right \}.}

В общем, если M пусто, проблем не возникает. Пересечение - это пустое множество, потому что объединение над пустым множеством - это пустое множество. Фактически, это операция, которую мы бы определили в первую очередь, если бы мы определяли набор в ZFC, за исключением операций, определенных аксиомами (power set набора, например), каждый набор должен быть определен как подмножество какого-либо другого набора или заменой.

См. также

Викискладе есть носители, связанные с пересечением (теория множеств).

Ссылки

  1. ^ «Исчерпывающий список символов теории множеств». Математическое хранилище. 2020-04-11. Проверено 4 сентября 2020 г.
  2. ^«Пересечение множеств». web.mnstate.edu. Проверено 4 сентября 2020 г.
  3. ^«Статистика: правила вероятности». People.richland.edu. Проверено 8 мая 2012 г.
  4. ^ «Операции над множеством | Объединение | Пересечение | Дополнение | Разница | Взаимоисключающие | Разделы | Закон Де Моргана | Закон о распределении | Декартово произведение». www.probabilitycourse.com. Проверено 4 сентября 2020 г.
  5. ^Меггинсон, Роберт Э. (1998), «Глава 1», Введение в теорию пространства Банаха, Тексты для выпускников по математике, 183, Нью-Йорк: Springer-Verlag, pp. Xx + 596, ISBN 0-387-98431-3

Дополнительная литература

  • Devlin, KJ (1993). Радость множеств: основы современной теории множеств (второе изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 3-540-94094-4.
  • Мункрес, Джеймс Р. (2000). «Теория множеств и логика». Топология (Второе изд.). Река Верхнее Седл: Prentice Hall. ISBN 0-13-181629-2.
  • Розен, Кеннет (2007). «Основные структуры: множества, функции, последовательности и суммы». Дискретная математика и ее приложения (Шестое изд.). Бостон: Макгроу-Хилл. ISBN 978-0-07-322972-0.

Внешние ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-24 05:06:17
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте