Сенсорная журналистика означает использование сенсоров для генерации или сбора данных, а затем анализа, визуализации или использования данных для поддержки журналистского расследования. Это связано с журналистикой данных, но отличается от нее. В то время как журналистика данных полагается на использование исторических или существующих данных, сенсорная журналистика предполагает создание данных с помощью сенсорных инструментов. Это также включает дрон-журналистику.
Примеры сенсорной журналистики (см. Ниже) восходят к началу 2000-х годов и обычно включают использование сенсорных инструментов для генерации или сбора данных для публикации. Способы развертывания датчиков различаются. В некоторых случаях журналист узнает, как работать с датчиком (см. Houston Chronicle ), в то время как в других (см.) Датчики создаются и используются широкой публикой. Журналисты также могут запрашивать данные из существующих сетей датчиков (см. пример Sun Sentinel ) и удаленных датчиков (см. Пример ProPublica ).
Датчики, используемые для репортажей, могут быть закрытыми. с четко заявленными условиями использования или с открытым исходным кодом, что позволяет модифицировать датчик в процессе разработки.
Модули журналистики датчиков преподавались в Emerson College (по вопросам качества воды / загрязнения) и Международный университет Флориды (примерно повышение уровня моря ). Модуль журналистики датчиков качества воздуха намечен на весну 2015 года в Государственном университете Сан-Диего