Сэм Вираханди

Самарадаса Вираханди - первый американский статистик из Шри-Ланки, удостоенный звания члена Американской статистической ассоциации. Также известный как Сэм Вираханди, он бывший профессор, последний раз работал в Корпоративной Америке в Pfizer, Inc. в качестве старшего директора до декабря 2016 года.

Вираханди представил ряд понятий, концепций, и методы статистического анализа небольших выборок, основанные на точных утверждениях вероятности, которые называются точной статистикой. Новые концепции, обычно известные как обобщенные выводы, включают обобщенное значение p обобщенные доверительные интервалы и обобщенную точечную оценку. Было обнаружено, что эти методы, которые обсуждаются в двух написанных им книгах, дают более точные выводы по сравнению с классическими методами, основанными на асимптотических методах, когда размер выборки небольшой или когда большие выборки имеют тенденцию быть шумными. Он использовал статистические методы, основанные на этих понятиях, для внедрения статистической практики в управление бизнесом.

• Точные статистические методы для анализа данных ", Springer-Verlag, New York, 1995
• Обобщенный вывод в повторяющихся

мерах: точные методы в MANOVA и смешанных моделях. Wiley, Hoboken, New Jersey, 2004.

• Ananda, MMA (2003). Доверительные интервалы для стабильной готовности системы с экспоненциальным временем работы и логнормальным временем ремонта. Applied Mathematics and Computing, 137, 499-509.
• Bebu, I., and Mathew, T. (2009). Доверительные интервалы для ограниченных моментов и усеченных моментов в нормальных и логнормальных моделях. Statistics and Probability Letters, 79, 375-380
• Gamage, J., Mathew, T. и Weerahandi S. (2013). Обобщенные интервалы прогнозирования для BLUP в смешанных моделях, Journal of

Multivariate Analysis, 220, 226-233.

• Hamada, M., and Weerahandi, S. (2000). Measurement System Assessment via Generalized Inference. Journal of Quality Technology, 32, 241-253.
• Hanning, J., Iyer, H., and Patterson, P. (2006). Реперные обобщенные доверительные интервалы. Журнал Американской статистической ассоциации, 101, 254-269.
• Кришнамурти, К., и Мэтью, Т. (2009). Статистические области допуска, ряды Wiley в вероятности и статистике.
• Ли, Дж. К., и Лин, С. Х. (2004). Обобщенные доверительные интервалы для отношения средних значений двух нормальных популяций. Журнал статистического планирования и вывода, 123, 49-60.
• Ли, X., Ван Дж., Лян Х. (2011). Сравнение нескольких средств: подход, основанный на проверочных точках.

Computational Statistics and Data Analysis}, 55, 1993-2002.

• Тиан, Л. (2008). Обобщенные выводы об общем эффекте лечения в метаанализе с нормально распределенными результатами, Биометрический журнал, 50, 237-247.
• Мэтью Т. и Уэбб Д. У. (2005). Обобщенные p-значения и доверительные интервалы для компонентов дисперсии:

Applications to Army test and Assessment, Technometrics, 47, 312-322.

• Му, В., и Ван, X. (2014). Вывод для однофакторного дисперсионного анализа со структурой ошибок эквикорреляции, The Scientific World Journal.
• Цуй, К., и Вираханди, С. (1989). Обобщенные p-значения при проверке значимости гипотез при наличии мешающих параметров. JASA, 18, 586-589.
• Сюн С. (2011). Асимптотика рассматривает обобщенный вывод, Journal of Multivariate Analysis, 102, 336–348.
• Weerahandi, S. (1993). Обобщенные доверительные интервалы. JASA, 88, 899-905.
• Wu, J.F., and Hamada, M.S. (2009). Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация, серия Уайлса в вероятности и статистике.

• Домашняя страница