Войти
| Роб Дж. Хайндман | |
|---|---|
| Родился | (1967-05-02) 2 мая 1967 (возраст 53 года). Мельбурн, Виктория |
| Гражданство | Австралия |
| Alma mater | Университет Мельбурна |
| Известен как | Прогнозирование исследования |
| Награды | Медаль Морана (2007) |
| Научная карьера | |
| Области | Статистика |
| Учреждения | Университет Монаша |
| Диссертация | Авторегрессия с пороговым значением в непрерывном времени Моделирование (1992) |
| Докторант | Питер Дж. Броквелл. Гэри К. Грюнвал d |
| Веб-сайт | robjhyndman.com |
Робин Джон «Роб» Хайндман (родился 2 мая 1967 г.) - австралиец статистик, известный своими его работа по прогнозированию и временных рядов. Он является профессором статистики в Университете Монаша и был главным редактором Международного журнала прогнозирования с 2005 по 2018 год. В 2007 году он получил медаль Морана от Австралийской академии наук за вклад в статистические исследования.
Гайндман является соавтором и сторонником принципа независимости от масштаба. метрика измерения ошибки прогноза средняя абсолютная масштабированная ошибка (MASE). Общие показатели ошибки прогноза, такие как средняя абсолютная ошибка, средняя геометрическая абсолютная ошибка и среднеквадратичная ошибка, имеют недостатки, связанные с зависимостью от масштаба данных и / или обработкой нулей и отрицательными значениями. значения в данных. Метрика Хайндмана MASE решает эти проблемы и может использоваться при любом методе создания прогнозов. Он позволяет сравнивать модели из-за отсутствия масштабирования.
Гайндман изучал статистику и математику в Мельбурнском университете, где получил степень бакалавра наук с отличием и докторскую степень.
