Закон излучения для мобильности человека

редактировать

Закон излучения - это способ моделирования мобильности человека (географическая мобильность, миграция людей ) и дает лучшие эмпирические прогнозы, чем гравитационная модель миграции, которая широко используется в этой теме.

Содержание

  • 1 Междугородняя мобильность
  • 2 Модель излучения
    • 2.1 Пример
  • 3 Другие формы модели излучения
  • 4 Другие модели мобильности человека
  • 5 Ссылки

Межгородская мобильность

Волны миграции из-за вытеснение из-за войны или эксплуатация в надежде на географические открытия можно было наблюдать и в прошлом, однако с новыми техническими достижениями в транспортировке становится все проще и дешевле добираться в одно место из другого. С межконтинентальными рейсами мы даже можем отправиться на другой континент, например, в командировку, и вернуться в течение нескольких часов. Не только время, но и дорожные сети и сети полетов также используются все более и более интенсивно, и возрастает потребность в описании моделей мобильности людей и их влияния на использование сети, является ли сеть транспортной, коммуникационной или каким-либо другим типом сети.

Модель излучения

Модели излучения впервые появились в физике для изучения процесса движения энергичных частиц или волн в вакууме. Модель в социальных науках описывает потоки людей между разными местами. Ежедневные поездки на работу являются основной частью потоков, поэтому моделирование поиска работы должно быть важной частью модели, как и в модели излучения. Люди ищут работу в каждом уезде, начиная с родного уезда. Количество открытых вакансий n вакансий {\ displaystyle n _ {\ text {jobs}}}{\ displaystyle n _ {\ text {jobs}}} зависит от численности постоянного населения n {\ displaystyle n}n . Потенциальная возможность трудоустройства (например, условия, доход, рабочее время и т. Д.) Составляет z {\ displaystyle z}z с распределением p (z) {\ displaystyle p (z) }p(z). Затем для каждого округа n / n jobs {\ displaystyle n / n _ {\ text {jobs}}}{\ displaystyle n / n_ { \ text {jobs}}} назначаются вакансии, которые случайным образом выбираются из p (z) {\ displaystyle p (z)}p(z)распределение. Затем люди выбирают работу, которая находится ближе всего к их округу, и дает наибольшее значение z {\ displaystyle z}z . Таким образом, они принимают во внимание близость к своему округу и преимущества, которые он может предоставить. Эта оптимизация дает миграционные потоки (называемые коммутирующими потоками ) между округами по всей стране. Это аналог модели в физике, описывающей процесс излучения и поглощения, поэтому она называется моделью излучения. Важной особенностью модели является то, что средний поток между двумя округами не зависит от распределения льгот, количества вакансий и общего количества пассажиров пригородных поездов. Основное уравнение модели излучения дает средний поток между двумя округами,

⟨T i j⟩ = T i m i n j (m i + s i j) (m i + n j + s i j). {\ displaystyle \ langle T_ {ij} \ rangle = T_ {i} {\ frac {m_ {i} n_ {j}} {(m_ {i} + s_ {ij}) (m_ {i} + n_ {j } + s_ {ij})}}.}{\ displaystyle \ langle T_ {ij} \ rangle = T_ {i} {\ frac {m_ {i} n_ {j}} {(m_ {i} + s_ {ij}) (m_ {i} + n_ {j} + s_ {ij})}}.}.}

где T i {\ displaystyle T_ {i}}T_ {i} - общее количество пассажиров из округа i {\ displaystyle i }я , mi {\ displaystyle m_ {i}}m_{i}и nj {\ displaystyle n_ {j}}n_ {j} - это население округа i {\ displaystyle i}я и j {\ displaystyle j}jсоответственно, и sij {\ displaystyle s_ {ij}}s_{ij}- общая численность населения в круг с центром в точке i {\ displaystyle i}я и касанием j {\ displaystyle j}j, исключая исходное и целевое население. Модель не статична, как модель гравитации, и имеет четкие выводы, которые можно проверить эмпирически.

Пример

Плотность населения около Юты намного ниже, чем около Алабамы, как и возможности трудоустройства, учитывая, что население этих двух состояния то же самое. Таким образом, фундаментальное уравнение подразумевает, что люди из Юты должны путешествовать дальше, чтобы найти подходящую работу, в среднем, чем люди из Алабамы, и это действительно то, что показывают данные. Модель Gravity дает плохие прогнозы как на короткие, так и на дальние расстояния, в то время как прогноз модели Radiation близок к данным переписи. Дальнейшее эмпирическое тестирование показывает, что модель излучения недооценивает поток в случае больших городов, но, обобщая фундаментальное уравнение, модель может давать по крайней мере такие же хорошие прогнозы, как и модель гравитации.

Другие формы модели излучения

В 1971 году знаменитый экономист Уильям Алонсо подготовил рабочий документ, в котором описывается математическая модель мобильности человека. В этой рукописи Алонсо отмечает: «Это почти как если бы городской район был радиоактивным телом, испускающим частицы с постоянной скоростью [.]» В дополнение ко многим из тех же математических терминов, используемых Симини и др., Модель излучения Алонсо включает меры климата (градусо-дни) и богатства (доход на душу населения) как для излучающих, так и для принимающих регионов, но включают только расстояние между этими городскими районами в отличие от радиальной меры промежуточной плотности населения.

Другие модели мобильности людей

Наиболее влиятельной моделью для описания моделей торговли и аналогичным образом описания мобильности людей является гравитационная модель торговли. Модель предсказывает, что миграционный поток пропорционален численности населения городов / стран и обратен в квадратичном порядке по расстоянию между ними. Хотя это интуитивное описание потоков, и оно используется для описания гравитационных сил в физике, с точки зрения миграции оно не работает эмпирически. Более того, модель просто принимает заданную функциональную форму без каких-либо теоретических оснований.

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-06-03 05:55:31
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте