Войти
Дисциплина управления вероятностью передает и вычисляет неопределенности в виде векторных массивов смоделированных или исторических реализаций и метаданных, называемых (SIP). Набор SIP, которые сохраняют Статистические отношения между переменными считаются связными и обозначаются как S tochastic L ibrary U nit с R elationships P зарезервировано (SLURP). Протоколы SIP и SLURP позволяют стохастическому моделированию взаимодействовать друг с другом. См., Например, Analytica (Wikipedia ), Analytica (SIP-страница ), Oracle Crystal Ball, Frontline Solvers и Autobox.
Первое крупное задокументированное применение SIP было связано с портфелем геологоразведочных работ Royal Dutch Shell в 2005 году, о чем сообщили Сэвидж, Шольтес и Цвейдлер, которые формализовали дисциплину управления вероятностью в 2006 году. Эта тема также подробно рассматривается в.
Векторы смоделированных реализаций вероятностных распределений использовались для управления стохастической оптимизацией по крайней мере с 1991 года. Эндрю Гельман описал такие массивы реализаций как объекты со случайными переменными в 2007 году.
В 2013 году ProbabilityManagement.org был зарегистрирован как некоммерческая организация 501 (c) (3), которая поддерживает этот подход с помощью обучения, инструментов и открытых стандартов. Исполнительный директор Сэм Сэвидж является автором книги «Ошибка средних значений: почему мы недооцениваем риск перед лицом неопределенности» и адъюнкт-профессором Стэнфордского университета. К нему присоединился Гарри Марковиц, лауреат Нобелевской премии по экономике. Некоммерческая организация получила финансовую поддержку от Chevron Corporation, General Electric, Lockheed Martin, PGE и Wells Fargo Bank. Открытый стандарт SIPmath 2.0 поддерживает форматы XLSX, CSV и XML
