Изобилие растений видов часто измеряется растительным покровом, который представляет собой относительную площадь, покрытую различными видами растений на небольшом участке. Растительный покров не зависит от размера и распределения особей и является важной и часто измеряемой характеристикой состава растительных сообществ.
Данные о растительном покрове могут быть использованы для классификации изучаемого растительного сообщества по типу растительности, для проверки различных экологических гипотез на численность растений, а также в исследованиях градиентов, где изучается влияние различных градиентов окружающей среды на численность конкретных видов растений.
Самый распространенный способ измерения растительного покрова в сообществах травяных растений, состоит в том, чтобы визуально оценить относительную площадь, покрытую различными видами, на небольшом участке (см. квадрат ). Визуально оцененный покров вида растений затем записывается как непрерывная переменная от 0 до 1 или делится на интервальные классы как порядковая переменная. Альтернативная методология, называемая точечным методом (или методом точечного перехвата), также широко использовалась.
При точечном анализе рамка с фиксированным узором сетки размещается случайным образом над растительностью, а тонкая булавка вставляется вертикально через одну из точек сетки в растительность. При каждом введении фиксируются различные виды, которых коснулся штифт. Покрытие видов растений k на графике, , теперь предполагается, что оно пропорционально количеству "попаданий" булавкой,
,
, где - количество булавки, которые попадают в вид k из общего числа n контактов. Поскольку одна булавка в многовидовых растительных сообществах часто поражает несколько видов, сумма растительного покрова разных видов может быть больше единицы при оценке точечным методом. Ожидается, что сумма оценочного растительного покрова будет увеличиваться с увеличением количества видов растений на участке и с увеличением трехмерного структурирования растений в сообществе. Данные о растительном покрове, полученные с помощью точечного метода, могут быть смоделированы с помощью обобщенного биномиального распределения (или).