Философия информации (PI) - это раздел философии, изучающий актуальные темы к информатике, информатике и информационным технологиям.
Включает:
Философия информации (ИП) произошла от философии искусственного интеллекта, логики информации, кибернетики, социальной теории, этика и изучение языка и информации.
Логика информации, также известная как логическая теория информации, рассматривает информационное содержание логических знаков и выражений в соответствии с направлениями, первоначально разработанными Чарльзом Сандерсом Пирсом.
Один источник философии информации можно найти в технической работе Норберта Винера, Алана. Тьюринг (хотя его работа имеет совершенно другое происхождение и теоретические основы), Уильям Росс Эшби, Клод Шеннон, Уоррен Уивер и многие другие ученые занимался вычислениями и теорией информации еще в начале 1950-х годов. См. Основную статью о Кибернетике.
. Некоторые важные работы в области информации и коммуникации были проделаны Грегори Бейтсоном и его коллегами.
Более поздний вклад в эту область внесли Фред Дретске, Джон Барвайз, Брайан Кантуэлл Смит и другие.
Центр изучения языка и информации (CSLI) был основан в Стэнфордском университете в 1983 году философами, компьютерными учеными, лингвистами и психологами под руководством Джона. Перри и Джон Барвайз.
В последнее время эта область стала известна как философия информации. Выражение было придумано в 1990-х годах Лучано Флориди, который много публиковал в этой области с намерением разработать единую и последовательную концептуальную основу для всего предмета.
Концепция информации была определена несколькими теоретиками.
Теория информации Чарльза С. Пирса была встроена в его более широкую теорию символической коммуникации, которую он назвал семейотикой, которая теперь составляет большую часть семиотики. Для Пирса информация объединяет аспекты знаков и выражений, отдельно охватываемых концепциями обозначения и расширения, с одной стороны, и коннотацией и пониманием с другой стороны.
Клод Э. Шеннон, со своей стороны, был очень осторожен: «Слово« информация »придавалось разным значениям разными авторами в области общей теории информации. Вероятно, что по крайней мере некоторые из них окажутся достаточно полезными в определенных приложениях, чтобы заслужить дальнейшего изучения и постоянного признания. Вряд ли можно ожидать, что единая концепция информации удовлетворительно объяснит многочисленные возможные применения этой общей области. " (Шеннон, 1993, с. 180). Таким образом, вслед за Шенноном Уивер поддержал трехсторонний анализ информации с точки зрения (1) технических проблем, касающихся количественной оценки информации и рассматриваемых теорией Шеннона; (2) семантические проблемы, относящиеся к значению и истине; и (3) то, что он назвал «влиятельными» проблемами, касающимися воздействия и эффективности информации на поведение человека, которые, по его мнению, должны были играть не менее важную роль. И это только два первых примера проблем, возникающих при любом анализе информации.
Карта основных смыслов, с помощью которых можно говорить об информации, представлена в статье Стэнфордской энциклопедии философии. Предыдущие параграфы основаны на нем.
Грегори Бейтсон определил информацию как «различие, которое имеет значение». который основан на Дональде М. Маккее : информация - это различие, которое имеет значение.
Согласно Лучано Флориди, обычно встречаются четыре типа взаимно совместимых явлений. называется "информацией":
Слово «информация» обычно используется так метафорически или настолько абстрактно, что значение неясно.
Недавние творческие достижения и усилия в вычислениях, такие как семантическая сеть, инженерия онтологий, инженерия знаний и современный искусственный интеллект обеспечивают философию плодотворными идеями, новыми и развивающимися предметами, методологиями и моделями философских запрос. Хотя информатика открывает новые возможности и вызовы для традиционных философских исследований и меняет способы понимания философами основополагающих концепций философии, дальнейший значительный прогресс в информатике будет возможен только тогда, когда философия дает разум основы для таких областей, как биоинформатика, программная инженерия, инженерия знаний и онтологии.
Классические темы философии, а именно: разум, сознание, опыт, рассуждение, знание, истина, мораль и творчество быстро становятся общими проблемами и фокусами исследований в информатике, например, в таких областях, как как агентные вычисления, программные агенты и технологии интеллектуальных мобильных агентов.
Согласно Лучано Флориди, «можно придумать несколько способов применения вычислительных методов к философским вопросам:
Многие философы и другие мыслители проводили философские исследования социальных и культурных аспектов информации, передаваемой электронным способом.