Онтология (информатика)

В информатике и информации наука, онтология включает представление, формальное именование и определение, характеристики и отношения концепций, данных и объектов, обосновывают одну, многие или все области дискурса. Проще говоря, онтология - это показать свойства предметной области и то, как они связаны, путем определения набора концепций и категорий, которые включают предмет.

Каждая академическая дисциплина или область настройки онтологии для ограничения сложности и организации данных в информации и знаниях. Новые онтологии улучшают решение проблем в этой области. Перевод научных работ в каждой области становится проще, когда эксперты из разных стран контролируемый словарь из жаргона между каждым из своих языков.

Содержание

• 1 Этимология
• 2 Обзор
• 3 История
• 4 Компоненты
• 5 Типы
  • 5.1 Онтология домена
  • 5.2 Верхняя онтология
  • 5.3 Гибридная онтология
• 6 Визуализация
• 7 Инжиниринг
  • 7.1 Редакторы
  • 7.2 Изучение
• 8 языков
• 9 Опубликованные примеры
• 10 Библиотеки
• 11 Примеры приложений
• 12 См. Также
• 13 Ссылки
• 14 Дополнительная литература
• 15 Внешние ссылки

Этимология

Онтология слова составного объединяет в - из греческого ὄν, на (gen. ὄντος, онтос), то есть «бытие; то, что есть », которое является настоящим причастием глагола εἰμί, eimí, т.е. «Быть, я есть», и -λογία, -logia, т.е. «Логический дискурс», см. классические соединения для этого типа словообразование.

В то время как этаология является греческой, самой старой сохранившейся записью самого слова, новая латинская форма онтологии, появилась в 1606 году в работе Ogdoas Scholastica от Якоба Лорхарда (Lorhardus) и в 1613 году от Рудольф Гёкель (Гоклениус).

Первое появление онтологии на английском языке, зафиксированное OED (Oxford English Dictionary, онлайн-издание, 2008), появилось в New Principles of Philosophy by.

Обзор

Что общего в онтологиях информатики и философии, так это попытка представить сущность, идеи и события со всеми их взаимозависимые свойства и отношения согласно системе категорий. В обеих областях ведется значительная работа по проблемам инженерии онтологий (например, Куайн и Крипке в философии, Сова и Гуарино в информатике), и дебаты о том, в какой степени нормативная онтология возможна (например, фундаментализм и когерентизм в философии, BFO и Cyc в искусственном интеллекте). Прикладная онтология считается духовным преемником предыдущей философской работы, однако многие усилия больше связаны с установлением контролируемых слов узких областей, чем первых принципов, наличие фиксированных сущностей или могут ли устойчивые объекты (например, пердурантизм и эндурантизм ) быть онтологически более первичными, чем процессы.

Каждое поле использует онтологические предположения для создания явных теорий, исследования и приложения. Например, определение и онтология экономики является приоритетной задачей в марксистской экономике, но также и в других подполях экономики. Пример экономики, опирающейся на информатику, в случаях, когда моделирование предназначена для принятия экономических решений, таких как определение основных фондов, подверженных риску и в какой степени (см. управление рисками ).

Искусственный интеллект привлекательное внимание в <отношении196>прикладной онтологии в таких подполях, как обработка естественного языка в машинном переводе и представление знаний, но редакторы онтологий часто используются в различных областях, таких как образование, без намерения внести свой вклад в ИИ.

История

Онтологии типа из ветви философии известная как метафизика, которая занимается вопросами «что существует?» и «какова природа реальности?». Одна из пяти пяти ветвей философии, метафизика, занимается исследованием существования через свойства, сущности и отношения, такие как отношения между частностями и универсалиями, внутренними и внешними свойствами, или сущность и существование. Метафизика была постоянной темой обсуждения с момента истории.

С середины 1970-х годов исследователи в области искусственного интеллекта (AI) признали, что инженерия знаний является ключом к созданию больших и мощных систем AI. Исследователи искусственного интеллекта утверждали, что они создают новые онтологии в виде вычислительных моделей, которые позволяют использовать виды автоматических рассуждений, что было лишь незначительно успешным. В 1980-х годах сообщество ИИ начало использовать термин онтология для обозначения как теории моделируемого мира, так и компонента систем, основанных на знаниях. В частности, Пауэрс ввел слово онтология в ИИ для обозначения реального мира или роботизированного заземления, указанного в 1990 году обзоры литературы, в частности, обоснованная онтология в связи с призывом к докладу для Летнего симпозиума AAAI «Машинное обучение естественного языка и онтологии» с расширенной версия опубликована в бюллетене SIGART и включена в предисловия к протоколу. Некоторые исследователи, черпая вдохновение из философских онтологов, рассматривали вычислительную онтологию как своего рода прикладную философию.

В 1993 году широко цитируемая веб-страница и статья «Принципам разработки онтологий, используемых для обмена знаниями» Том Грубер использовал онтологию как технический термин в информатике, вместе связанное с более ранним представлением о семантических сетей и таксономиях. Грубер ввел термин как спецификацию концептуализации:

Онтология - это описание (как формальная спецификация программы) концепций и отношений, которые формально могут существовать для агента или сообщества агентов. Это определение согласуется с использованием онтологии набора определений понятий, но более общего характера. И это слово отличается от его использования в философии.

Попытка отделить онтологии от таксономий и аналогичные усилия в моделировании знаний, которые опираются на классы и наследование, Грубер заявлено (1993):

Онтологии приравниваются к таксономическим иерархиям классов, определениям классов и отношениям подчинения, но онтологии не должны ограничиваться этими формами. Онтологии также не ограничиваются консервативными определениями - то есть определениями в традиционном логическом смысле, только вводят терминологию. Чтобы определить концептуализацию, необходимо обозначить аксиомы, которые ограничивают возможные интерпретации определенных терминов.

Как уточнение определения Грубера, Фейлмайр и Вёсс (2016) заявили: «Онтология - это формальная, явная спецификация общей концептуализации, которая характеризуется высокой семантической выразительностью, необходимой для повышенной сложности».

Компоненты

Современные онтологии имеют много структурных сходств независимо от языка, на котором они выражены. Большинство онтологий описывают индивидов (экземпляры), классы (концепции), атрибуты и отношения. В этом разделе по очереди обсуждается каждый из этих компонентов.

Общие компоненты онтологий включают:

Индивиды

Экземпляры или объекты (базовые или «базовые» объекты)

Классы

Наборы, коллекции, концепции, классы в программировании, типы объектов или виды вещей

Атрибуты

Аспекты, свойства, функции, характеристики или параметры, которые объекты (и классы) могут иметь

Отношения

Способы, классы и отдельные лица могут быть связаны друг с другом

Функциональные термины

Сложные структуры, сформированные из определенных отношений, которые могут быть определены вместо отдельного термина в утверждении

Ограничения

Формально сформулированные описания того, что должно быть истинным, чтобы какое-либо утверждение было принято в качестве входных данных

Правила

Утверждения в форме if-then Предложение (антецедент-последствие), описывающее логические выводы, которые можно сделать из утверждения в определенной форме

Аксиом ы

Утверждения (включая правила) в логическом формате, которые вместе составляют общую теорию, которую онтология входит в свою область применения. Это определение от «аксиом» в порождающей грамматике и формальной логике. В этих дисциплинах аксиомы включают только утверждение, утвержденные как априорное знание. Используемые здесь «аксиомы» также включают теорию, выведенную из аксиоматических утверждений

События

Изменение атрибутов или отношений

Онтологии обычно кодируются с использованием языков, онтологий.

Типов

Онтология предметной области области

Онтология предметной области (или предметно-зависимая онтология) представляет концепции, которые принадлежат области мира, такой как биология или политика. Каждая онтология предметной области обычно моделирует определения терминов для предметной области. Например, слово карточка имеет много разных значений. Онтология области покера смоделирует значение слова «игральная карта », тогда как онтология области компьютерного оборудования смоделирует «Значения перфокарты и« видеокарты ».

онтологии предметной области разными людьми разными способами. Использование программного обеспечения в области программирования и ручной работы. Это представляет собой проблему для он разработчикатологий. Различные онтологии в одной и той же области возникают из-за разных языков, предполагаемого использования онтологий и различного восприятия области (на основе культурного фона, образования, идеологии и т. Д.).

В настоящее время объединение онтологий, которое не разработано на основе общей верхней онтологии, является в степени ручным процессом и, следовательно, трудоемким и дорогостоящим. Онтологии области, которые используют одну и ту же онтологию для предоставления базовых элементов, с указанием значений сущностей онтологии предметной области, могут быть объединены с меньшими усилиями. Существуют такие исследования по обобщенным методам онтологий, но недавние события показали, что удалось обойтись за счет нескольких онтологий предметной области, используя одну и ту же верхнюю онтологию, как OBO Foundry.

Верхняя онтология

Верхняя онтология (или базовая онтология) - это модель общих отношений и объектов, обычно которые применимы в широком диапазоне онтологий предметной области. Обычно он использует основной глоссарий, который охватывает термины и связанные описания объектов, используемые в различных соответствующих онтологиях предметной области.

Стандартные верхние онтологии, доступные для использования, включают BFO, метод BORO, Dublin Core, GFO, Cyc, SUMO, UMBEL, Unified Foundational Ontology (UFO) и DOLCE. WordNet считается высшим онтологиями некоторых и использовалась в качестве инструмента изучения онтологий предметной области.

Гибридная онтология

Онтология Гэллиш представляет примеры верхнего и онтология предметной области.

Визуализация

Обзор методов визуализации онтологий представлен Katifori et al. Обновленный обзор методов и инструментов визуализации онтологий был опубликован Dudás et al. Наиболее известные методы визуализации онтологий, а именно визуализация дерева с отступом и графа, оцениваются Fu et al. Визуальный язык для онтологий, представленных в OWL, определяется Визуальной нотацией для онтологий OWL (VOWL).

Инжиниринг

Инженерия онтологий (также называемая построением онтологий) является комплекс задач, связанных с разработкой онтологий для предметной области. Это подполе инженерии знаний, которое изучает процесс разработки онтологий, жизненный цикл онтологий, методы и методологии для создания онтологий, а также инструменты и языки, которые их включают.

Разработка онтологий стремится сделать явными сведениями, содержащимися в программных приложениях и организационных процедурах для конкретной области. Разработка онтологий предлагает направление для преодоления семантических препятствий, например, связанные с определениями бизнес-терминов и классов. Известные проблемы, связанные с разработкой онтологий, включая:

1. Обеспечение актуальности онтологии с помощью предметной области и использования терминов
2. Обеспечение достаточной специфичности и охвата концепции самой интересной предметной области, тем минимизируя проблема полноты контента
3. Обеспечение того, чтобы онтология могла поддерживать свои варианты использования

Редакторы

Редакторы онтологий - это приложения, предназначенные для помощи в создании или управлении онтологиями. Редакторы онтологий используют один или несколько языков онтологий.

Аспекты редакторов онтологий включают в себя: возможности визуальной навигации в рамках модели знаний, механизмы вывода и извлечение информации ; поддержка модулей; импорт и экспорт иностранных языков представления знаний для соответствие онтологии ; и поддержка мета-онтологий, таких как OWL-S, Dublin Core и т. д.

Обучение

Обучение онтологии - это автоматическое или полуавтоматическое создание. онтологий, включая извлечение термины домена из текста на естественном языке. Время работы онтологий вручную трудоемко и требует много времени, есть большая мотивация для автоматизированного процесса. Извлечение информации и интеллектуальный анализ текста были исследованы для автоматической связи онтологий с документами, например, в контексте задач BioCreative.

Языки

язык онтологий - это формальный язык, использование для кодирования онтологии. Существует ряд таких языков для онтологий, как проприетарных, так и основанных на стандартах:

• Common Algebraic Specification Language - это общий язык спецификаций на основе логики, в рамках рабочей группы 1.3 IFIP «Основы системных спецификаций» и де -факто стандартный язык для спецификаций программного обеспечения. В настоящее время она применяется к спецификациям онтологий для обеспечения модульности и механизмов структурирования.
• Общая логика - это стандарт ISO 24707, спецификация друг друга семейства языков, онтологий, которые могут быть точно переведены в друга.
• Проект Cyc имеет свой собственный язык онтологий под названием CycL, основанный на исчислении предикатов первого порядка с некоторыми расширениями более высокого порядка.
• DOGMA (Разработка методов и приложений, основанных на онтологии) использует подход моделирования, ориентированного на факты, для обеспечения более высокого уровня семантической стабильности.
• Язык Gellish включает правила для своего собственного расширения и таким образом интегрирует онтологию с языком онтологий.
• IDEF5 - это метод программной инженерии для разработки и поддержки пригодных для использования, точных, предметных онтологий.
• KIF - это синтаксис для логика первого порядка, основанная на S-выражениях. СУО-КИФ - это производная версия, поддерживающая Предлагаем верхнюю объединенную онтологию.
• MOF и UML - стандарты OMG
• Olog - теоретико- категориальный подход к онтологии с акцентом на переводы между онтологиями с использованием функторов.
• OBO, языка, используемого для биологических и биомедицинских онтологий.
• OntoUML - онтологически хорошо обоснованный профиль UML для концептуального моделирования онтологий предметной области.
• OWL - это язык для составления онтологических утверждений, например, продолжение RDF и RDFS, а также более ранние проекты языка онтологий, включая OIL, DAML и DAML + OIL. OWL предназначен для использования в World Wide Web, и все его элементы (классы, свойства и лица) как используемые ресурсы RDF и идентифицированы URI.
• Формат обмена правилами (RIF) и F-Logic объединяют онтологии и правила.
• Язык семантического проектирования приложений (SADL) отражает подмножество выразительности OWL с использованием русскоязычного языка, используемого с помощью Eclipse Plug-in.
• SBVR (Семантика бизнес-словарей и правил) - это стандарт OMG, принятый в промышленности для создания онтологий.
• Проект TOVE, проект TOronto Virtual Enterprise

Опубликованные примеры

• Arabic Ontology, лингвистическая онтология для арабского языка, которая может быть как арабский Wordnet, но с онтологически чистым содержанием.
• AURUM - Онтология информационной безопасности, онтология для обмена знаниями по информационной безопасности, позволяющая пользователям понимать и расширять совокупность знаний предметной области. Он может служить для автоматизированного управления информационными системами безопасности и нормативных требований.
• BabelNet, очень большая многоязычная семантическая сеть и онтология, лексикализованная на многих языках
• Базовая формальная онтология, формальная верхняя онтология разработана для поддержки научных исследований
• BioPAX, онтология для обмена и взаимодействия данных биологических путей (клеточных процессов)
• BMO, онтология модели электронного бизнеса, основанная на обзоре корпоративных онтологий и Литература по бизнес-модели
• SSBMO, онтология строго устойчивой бизнес-модели, основанная на обзоре литературы по системным естественным и социальным наукам (включая бизнес). Включает в себя существенные расширения онтологии бизнес-модели (BMO).
• CCO и GexKB, онтологии приложений (APO), которые объединяют различные типы знаний с онтологией клеточного цикла (CCO) и базой знаний по экспрессии генов (GexKB)
• CContology (Онтология жалоб клиентов), онтология электронного бизнеса для поддержки онлайн-управления жалобами клиентов
• Концептуальная эталонная модель CIDOC, онтология для культурного наследия
• COSMO, онтология основания (текущая версия в OWL), которая содержит, чтобы представить представления всехитивных концепций, необходимых для логического определения значений предметного объекта. Он для использования в качестве онтологии, предназначен для использования для трансляции между представлениями в других онтологиях или базах данных. Он начался как слияние основных элементов онтологий OpenCyc и SUMO и был дополнен другими элементами онтологии (типами, отношениями), чтобы включить представления всех слов из словаря Longman определение словаря.
• онтология компьютерных наук, автоматически генерируемая онтология тем исследований в области компьютерных наук
• Cyc, большой фундаментальной онтологии для формального представления вселенной дискурса
• Онтология болезней, предназначенная для облегчения сопоставления заболеваний и связанных состояний с конкретными медицинскими кодами
• DOLCE, описательная онтология для лингвистической и когнитивной инженерии
• Драмма, онтология драмы
• Dublin Core, простая онтология для документов и публикаций
• Бизнес-онтология финансовой индустрии (FIBO), бизнес-концептуальная онтология для финансовой индустрии
• Основополагающие, базовые и лингвистические онтологии
• Базовая модель A natomy, онтология анатомии человека
• Друг друга, онтология для описания людей, их действий и их отношений с другими людьми и объектами
• Генная онтология для геномики
• Словарь английского языка Gellish, онтология, которая включает словарь и таксономию, которая включает верхнюю онтологию и нижнюю тологию, которая фокусируется на промышленных и деловых приложениях в области проектирования, технологий и закупок.
• Геополитическая онтология, онтология, описывающая геополитическую информацию, созданную Продовольственной и сельскохозяйственной организацией (ФАО). Геополитическая онтология включает имена на нескольких языках (английском, французском, испанском, арабском, китайском, английском и итальянском); карты стандартных систем кодирования (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC и др.); обеспечивает отношения между территориями (сухопутные границы, групповое членство и т. д.); и отслеживает исторические изменения. Кроме того, ФАО предоставляет веб-сервисы геополитической онтологии и производителей модулей для модулей геополитической онтологии в различных форматах (RDF, XML и EXCEL). Дополнительную информацию см. В Страновые профили ФАО.
• GAO (General Automotive Ontology) - онтология для автомобильной промышленности, которая включает расширения «автомобиль»
• GOLD, Общая онтология для Linguistic Description
• GUM (Generalized Upper Model), лингвистически мотивированная онтология взаимодействия между клиентскими системами и технологиями естественного языка
• IDEAS Group, формальная онтология для архитектуры предприятия, разрабатываемая министерствами обороны Австралии, Канады, Великобритании и США.
• База ссылок, формальное представление биомедицинской области, основанное на типовой формальной онтологии.
• LPL, Landmark Pattern Language
• Биопортал NCBO, биологические и биомедицинские онтологии и связанные инструменты для поиска, просмотра и визуализации
• NIFSTD Онтологии из Информационная база нейронауки : модульный набор онтологий для области нейробиологии.
• OBO-Edit, браузер онтологий для сообщества открытых биологических и биомедицинских онтологий
• OBO Foundry, набор совместимых справочных онтологий в биологии и биомедицине
• OMNIBUS Ontology, онтология, обучения и инструктирования. учебного дизайна
• Онтология для биомедицинских исследований, открытая -доступная, интегрированная онтология биологических и клинических исследований
• ONSTR, Онтология для последующего Университета исследований новорожденных и трансляционных исследований, Сотрудничество по интеграции данных скрининга новорожденных, Эмори, Атланта.
• Завод Онтология структур и стадий роста / развития и т. Д.
• POPE, Онтология Purdue для фармацевтической инженерии
• PRO, Белковая онтология информационного ресурса о белках, Джорджтаунский университет
• ProbOnto, база знаний и онтология распределений вероятностей.
• Таксономия программной абстракции
• Онтология белка для протеомики
• Онтология RXNO, для именных реакций в химии
• Онтология последовательностей, для представления геномного fe типы образований, обнаруженные в биологических последовательностях
• SNOMED CT (Систематизированная номенклатура медицины - клинические термины)
• Предлагаемая верхняя объединенная онтология, формальная верхняя онтология
• Онтология системной биологии (SBO), для вычислительных моделей в биологии
• SWEET, Семантическая сеть для Земли и экологической терминологии
• ThoughtTreasure онтология
• TIME-ITEM, Темы для индексации медицинского образования
• Uberon, представляющий животные анатомические структуры
• UMBEL, легкая справочная структура из 20000 субъектов c Классы oncept и их отношения, производные от OpenCyc
• WordNet, лексической справочной системы
• YAMATO, еще одна более продвинутая онтология верхнего уровня

W3C Связывание открытых данных Проект сообщества координирует попытки объединить различные онтологии во всемирную Семантическую сеть.

Библиотеки

Развитие онтологий привело к появлению сервисов, предоставляющих списки или каталоги онтологий, называемых библиотеками онтологий.

Ниже приведены библиотеки выбранных человеком онтологий.

• COLORE - это открытый репозиторий онтологий первого порядка в Common Logic с формальными связями между онтологиями в репозитории.
• Библиотека онтологий DAML поддерживает наследие онтологий в DAML.
• Портал шаблонов проектирования онтологий - это вики-репозиторий многократно используемых компонентов и практик для проектирования онтологий, а также список примерных онтологий.
• Библиотека онтологий Protégé содержит набор OWL, Frame-based и других онтологии формата.
• SchemaWeb - это каталог схем RDF, выраженных в RDFS, OWL и DAML + OIL.

Ниже приведены каталоги и поисковые системы.

• OBO Foundry - это набор взаимодействующих справочных онтологий в биологии и биомедицине.
• Биопортал (репозиторий онтологий NCBO)
• OntoSelect Ontology Library предлагает аналогичные услуги для RDF / S, Онтологии DAML и OWL.
• Ontaria - это «каталог семантических веб-данных с помощью поиска и просмотра», ориентированный на словари RDF с онтологиями OWL. (NB Project "приостановлен" с 2004 г.)
• Swoogle - это каталог и поисковая машина для всех ресурсов RDF, доступных в Интернете, включая онтологии.
• Инициатива Open Ontology Repository
• ROMULUS - это базовый репозиторий онтологий, направленный на улучшение семантической совместимости. В настоящее время в репозитории есть три базовых онтологии: DOLCE, BFO и GFO.

Примеры приложений

В целом, онтологии можно использовать с пользой. в нескольких областях.

• Корпоративные приложения. Более конкретным примером является SAPPHIRE (Здравоохранение) или Ситуационная осведомленность и готовность к инцидентам в общественном здравоохранении и механизмах обоснованного обоснования, которые являются основанной на семантике информационной системой здравоохранения, Способ создания и выполнения действий и событий, которые могут повлиять на общественное здоровье.
• Географические информационные системы объединяют данные из разных источников и, следовательно, извлекают выгоду из онтологических метаданных, которые обеспечивают связать семантику данных.
• Онтологии предметной области важны концепции биомедицинских исследований, которые исключают неоднозначности именованных сущностей для различных биомедицинских терминов и аббревиатур, которые имеют одну и ту же строку символов, но имеют разные биомедицинские. Например, CSF может представлять колониестимулирующий фактор или спинномозговую жидкость, которая в биомедицинской литературе представлена ​​одним и тем же термином CSF. Вот почему большое количество общедоступных онтологий связано с науками о жизни. Инструменты науки о жизни и науки о данных, которые не могут быть реализованы эти типы биомедицинских онтологий, не могут определить точно такие биомедицинские связи, как концепты.

См. Также

• Базы знаний здравого смысла
• Карта концепций
• Контролируемый словарь
• Фольксономия
• Анализ формальных понятий
• Формальная онтология
• Граф знаний
• Решетка
• Онтология
• Согласование онтологий
• Диаграмма онтологий
• Открытая семантическая структура
• Семантическая технология
• Мягкая онтология
• Извлечение терминологии
• Слабая онтология
• Язык веб-онтологий

Связанные философские концепции

• Алфавит мысли
• Characteristica universalis
• Совместимость
• Метаязык
• Естественный семан метрическаязык

Ссылки

Дополнительная литература

• Оберле, Д., Гуарино, Н., Стааб, С. (2009) Что такое онтология?. В кн.: «Справочник по онтологиям». Springer, 2-е издание, 2009 г.
• Фензель, Д., ван Хармелен, Ф., Хоррокс, И., МакГиннесс, Д. Л., и Патель-Шнайдер, П. Ф. (2001). «OIL: онтологическая инфраструктура для семантической сети». В кн.: Интеллектуальные системы. IEEE, 16 (2): 38–45.
• Гангеми А., Пресутти В. (2009). Шаблоны проектирования онтологий. В Staab S. et al. (ред.): Справочник по онтологиям (2-е издание), Springer, 2009.
• Мария Големати, Акриви Катифори, Костас Вассилакис, Джордж Лепурас, Константин Халацис (2007). «Создание онтологии для профиля пользователя: метод и приложения». В: Материалы Первой конференции конференции IEEE по проблемам исследований в области информатики (RCIS), Марокко, 2007.
• Мизогучи Р. (2004). «Учебное пособие по онтологической инженерии: часть 3: Углубленный курс онтологической инженерии». В: Вычислительная техника нового поколения. Омша и Спрингер-Верлаг, 22 (2): 198-220.
• Грубер Т. (1993). «Подход к переводу спецификаций переносимых онтологий» (PDF). Приобретение знаний. 5 (2): 199–220. CiteSeerX 10.1.1.101.7493. doi : 10.1006 / knac.1993.1008.
• Maedche, A. Staab, S. (2001). «Изучение онтологий для семантической сети». В кн.: Интеллектуальные системы. IEEE, 16 (2): 72–79.
• Наталья Ф. Ной и Дебора Л. МакГиннесс. Разработка онтологий 101: Руководство по созданию вашей первой онтологии. Технический отчет Стэнфордской лаборатории систем знаний KSL-01-05 и Технический отчет Стэнфордской медицинской информатики SMI-2001-0880, март 2001 г.
• Чаминда Абейсиривардана, Прабат; Кодитувакку, Салука Р. (2012). «Извлечение информации на основе онтологий для разведки болезней». Международный журнал исследований в области компьютерных наук. 2 (6): 7–19. arXiv : 1211.3497. Bibcode : 2012arXiv1211.3497C. doi : 10.7815 / ijorcs.26.2012.051. S2CID 11297019.
• Размерита, Л., Ангехрн, А., и Маедче, А. 2003. «Пользовательское моделирование на основе онтологий для систем управления знаниями». В: Конспект лекций по информатике: 213–17.
• Сойлу, А., Де Каусмеккер, Патрик. 2009. Объединение подходов к разработке систем, основанных на моделях и онтологии, с точки зрения всесторонних вычислений. в Proc 24-го Международного симпозиума по компьютерным и информационным наукам. С. 730–735.
• Смит, Б. Онтология (наука), в К. Эшенбах и М. Грунингер (ред.), Формальная онтология в информационных системах. Труды FOIS 2008, Амстердам / Нью-Йорк: ISO Press, 21–35.
• Staab, S. Studer, R. (2009). Справочник по онтологиям. 2-е издание. Springer-Verlag, Гейдельберг.
• Uschold, Mike Gruninger, M. (1996). Онтологии: принципы, методы и приложения. Обзор инженерной мысли, 11 (2).
• W. Пидкок, В чем разница между словарем, таксономией, тезаурусом, онтологией и метамоделью?
• Юдельсон, М., Гаврилова, Т., и Брусиловский, П. 2005. К мета-онтологии моделей пользователей. Конспект лекций по информатике, 3538: 448.
• Мовшовиц-Аттиас, Дана и Коэн, Уильям У. (2012) Загрузка биомедицинских онтологий для научного текста с использованием NELL. BioNLP в NAACL, Ассоциация компьютерной лингвистики, 2012.

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы, связанные с Онтологией.

• Представлением знаний в Open Directory Project
• Библиотека онтологий
• GoPubMed с использованием онтологий для поиска
• ONTOLOG (он же «Форум онтологов ») - открытое международное виртуальное сообщество специалистов по онтологии, онтологической инженерии и семантическим технологиям
• Использование онтологий в обработке естественного языка
• Саммит онтологий - ежегодная серия мероприятий (начатая в 2006 году), в которой участвуют онтологическое сообщество и сообщества, связанные с темой каждого года, выбранной для саммита.
• Стандартизация онтологий