Функция заработка мясорубки

редактировать

Функция заработка мясорубки представляет собой модель с одним уравнением , который объясняет заработную плату доход как функцию образования и опыта, названный в честь Джейкоба Минсера. Уравнение было исследовано на многих наборах данных, и Томас Лемье утверждает, что это «одна из наиболее широко используемых моделей в эмпирической экономике». Обычно логарифм заработка моделируется как сумма лет обучения и квадратичной функции «лет потенциального опыта».

ln ⁡ w = f (s, x) = ln ⁡ w 0 + ρ s + β 1 Икс + β 2 Икс 2 {\ Displaystyle \ ln w = f (s, x) = \ ln w_ {0} + \ rho s + \ beta _ {1} x + \ beta _ {2} x ^ {2}}{\ displaystyle \ ln w = f (s, x) = \ ln w_ {0} + \ rho s + \ beta _ {1} x + \ beta _ {2} x ^ {2}}

Где переменные имеют следующие значения; w {\ displaystyle w}вес - это прибыль (интервал w 0 {\ displaystyle w_ {0}}w_ {0} - это заработок кого-то без образования и без опыта); s {\ displaystyle s}s - количество лет обучения; x {\ displaystyle x}x - годы потенциального опыта на рынке труда. Параметры ρ {\ displaystyle \ rho}\ rho и β 1 {\ displaystyle \ beta _ {1}}{\ displaystyle \ beta _ {1}} , β 2 {\ displaystyle \ beta _ {2}}.{\ displaystyle \ beta _ {2}} можно интерпретировать как возвращает к образованию и опыту соответственно.

Шервин Розен в своей статье, посвященной вкладу Минсера, незабываемо отметил, что когда данные запрашивались с использованием этого уравнения, их можно было охарактеризовать как искаженные.

Ссылки
Дополнительная литература
Последняя правка сделана 2021-05-30 12:57:12
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте