Войти
 | |
| Разработчик (и) | Политехнический институт Ренсселера |
|---|---|
| Статус разработки | Активный |
| Операционная система | Кросс-платформенная |
| Платформа | BOINC |
| Тип | астроинформатика |
| Лицензия | GNU GPL v3 |
| Средняя производительность | 1,597,056 GFLOPS (май 2020 г.) |
| Активные пользователи | 15,322 |
| Всего пользователей | 234,297 |
| Активные хосты | 26,711 |
| Всего хостов | 34,424 |
| Веб-сайт | milkyway.cs.rpi.edu / milkyway / |
MilkyWay @ home - это добровольный проект распределенных вычислений в области астрофизики, работающий на Berkeley Open In инфраструктура для платформы Network Computing (BOINC). Используя запасные вычислительные мощности более 38000 компьютеров, которыми по состоянию на ноябрь 2011 г. управляло более 27000 активных добровольцев, проект MilkyWay @ home нацелен на создание точных трехмерных динамических моделей звездных потоков в непосредственной близости от Млечный Путь. С SETI @ home и Einstein @ home, это третий вычислительный проект такого типа, основной целью которого является исследование явлений в межзвездном пространстве. Его вторичная цель - разработать и оптимизировать алгоритмы для распределенных вычислений.
Звездные потоки от трех маленьких галактик, окружающих большую галактику (моделирование) MilkyWay @ home - результат сотрудничества Политехнического института Ренсселера отделов информатики и физики, прикладной физики и астрономия и поддерживается Национальным научным фондом США. Им управляет группа, в которую входят астрофизик Хайди Йо Ньюберг и компьютерные ученые Болеслав Шиманский и.
К середине 2009 года основной астрофизический интерес проекта был связан с Стрельцом, звездным потоком, исходящим из Карликовой Сфероидальной Галактики Стрельца, который частично проникает в пространство, занимаемое Млечный Путь и, как полагают, движется вокруг него по нестабильной орбите, вероятно, после близкого столкновения или столкновения с Млечным путем, которое подвергло его сильным силам галактического прилива. Ожидается, что картографирование таких межзвездных потоков и их динамики с высокой точностью даст важные ключи к пониманию структуры, формирования, эволюции и распределения гравитационного потенциала Млечного Пути и подобных галактик. Это также может дать представление о проблеме темной материи. По мере развития проекта он может переключить свое внимание на другие звездные потоки.
Используя данные Sloan Digital Sky Survey, MilkyWay @ home делит звездные поля на клинья примерно 2,5 градуса. ширины и применяет самооптимизирующиеся вероятностные методы разделения (т.е. эволюционные алгоритмы ) для извлечения оптимизированных приливных потоков. Затем программа пытается создать новый, равномерно плотный клин из звезд из входного клина, удаляя потоки данных. Каждый удаленный поток характеризуется шестью параметрами: процент звезд в потоке; угловое положение в полосе; три пространственных компонента (два угла плюс радиальное расстояние от Земли), определяющие удаленный цилиндр; и меру ширины. Для каждого поиска серверное приложение отслеживает совокупность отдельных звезд, каждая из которых привязана к возможной модели Млечного Пути.
MilkyWay @ home работает с 2007 года и оптимизировал клиентские приложения для работы с 32-битным и 64-битным системы стали доступны в 2008 году. Его возможности хранителя экрана ограничены непрерывным отображением пользовательской статистики BOINC без графического компонента. Вместо этого анимации лучших компьютерных симуляций распространяются через YouTube.
Рабочие единицы, которые отправляются клиентам, раньше требовали всего 2–4 часа вычислений на современных процессорах, однако, они должны были завершиться в короткие сроки (обычно три дня). К началу 2010 года в рамках проекта обычно отправлялись гораздо более крупные блоки, которые занимали 15–20 часов вычислений в среднем ядре процессора и действительны в течение недели с момента загрузки. Это сделало проект менее подходящим для компьютеров, которые не работают в течение нескольких дней, или для учетных записей пользователей, которые не позволяют BOINC выполнять вычисления в фоновом режиме. По состоянию на 2018 год для выполнения многих задач, связанных с графическим процессором, на высокопроизводительной видеокарте требуется менее минуты.
В последнее время скорость передачи данных в проекте была очень динамичной. В середине июня 2009 года у проекта было около 24 000 зарегистрированных пользователей и около 1100 участвующих команд в 149 странах, а его производительность составляла 31,7 тера FLOPS. По состоянию на 12 января 2010 года эти цифры составляли 44 900 пользователей и 1590 команд в 170 странах, но средняя вычислительная мощность подскочила до 1382 Тфлопс, что поставило MilkyWay @ home на второе место в списке TOP500 из суперкомпьютеры. MilkyWay @ home в настоящее время является вторым по величине проектом распределенных вычислений после Folding @ Home, который в 2009 году превысил 5 000 терафлопс.
Такая пропускная способность данных значительно опережает привлечение новых пользователей в основном из-за развертывания клиента программное обеспечение, использующее общедоступные графические процессоры средней и высокой производительности (графические процессоры) для числовых операций в средах Windows и Linux. MilkyWay @ home код CUDA для широкого диапазона графических процессоров Nvidia был впервые выпущен в каталоге кода выпуска проекта 11 июня 2009 г. после экспериментальных выпусков в MilkyWay @home (GPU) форк проекта. Приложение OpenCL для графических процессоров AMD Radeon также доступно и в настоящее время превосходит приложение CPU. Например, задача, которая требует 10 минут с использованием графического процессора Radeon HD 3850 или 5 минут с использованием графического процессора Radeon HD 4850, требует 6 часов с использованием одного ядра AMD Phenom. II с тактовой частотой 2,8 ГГц.
MilkyWay @ home - проект gridcoin из белого списка. Это второй по величине производитель сеткоинов.
Большая часть проекта MilkyWay @ home основана на тезисе Натана Коула и опубликована в The Astrophysical Journal. Другие результаты были представлены на нескольких астрофизических и вычислительных конгрессах.
