Майкл Кин (экономист)

редактировать
Майкл П. Кин
Майк-Кин 1.jpg Майкл Кин в UTS в 2008 году
Учреждение Бизнес-школа UNSW
Поле Эконометрика
Альма-матер Массачусетский технологический институт, Университет Брауна
Докторская советник Роберт А. Моффит
Влияния Кеннет Вулпин Джон Гевик Джеймс Хекман
Взносы Выборочное моделирование, структурное моделирование, методы моделирования, эконометрика панельных данных
Награды
Информация на IDEAS / RePEc

Майкл Патрик Кин (род. 1961) - американско-австралийский экономист, в настоящее время профессор экономики и лауреат Австралийского исследовательского совета в Университете Нового Южного Уэльса. С 2012 по 2017 год он был профессором экономики Наффилда в Оксфордском университете и профессором колледжа Наффилда. Он считается одним из ведущих мировых экспертов в области моделирования выбора, структурного моделирования, имитационной оценки и эконометрики панельных данных.

Он также является одним из ведущих экономистов мира по многим показателям продуктивности исследований. Кин работает во многих областях, включая экономику труда, эконометрику, модели потребительского спроса, маркетинг, организацию производства, экономику здравоохранения и торговлю.

В настоящее время он является главным исследователем Центра передового опыта в области исследований старения населения при Австралийском исследовательском совете (Cepar). С 2006 по 2010 год он был содиректором Центра изучения выбора (CenSoC) в UTS. Кин стал двойным гражданином Австралии в 2010 году.

СОДЕРЖАНИЕ
  • 1 Образование и карьера
  • 2 Взносы
    • 2.1 Модели с дискретным выбором
    • 2.2 Потребительский спрос и маркетинг
    • 2.3 Динамические модели жизненного цикла
    • 2.4 Программы социального обеспечения и трансфертов
    • 2.5 Человеческий капитал и предложение рабочей силы
    • 2.6 Моделирование ожиданий
    • 2.7 Эконометрика панельных данных
    • 2.8 Эконометрическая методология
    • 2.9 Прочие области
  • 3 Избранные статьи
  • 4 ссылки
  • 5 Внешние ссылки
Образование и карьера

Кин родился в Сафферне, Нью-Йорк, США, и окончил среднюю школу Ксавьера на Манхэттене в 1979 году. Он получил степень бакалавра в Массачусетском технологическом институте в 1983 году и докторскую степень. из Университета Брауна в 1990 году.

В 1993 году он стал штатным адъюнкт-профессором Университета Миннесоты, а в 1996 году был повышен до профессора. Впоследствии он занимал должности профессора в Нью-Йоркском университете (1998–2001 годы) и Йельском университете (2000–2006 годы).

В 2006 году он переехал в Австралию, чтобы получить стипендию Австралийской федерации в Сиднейском технологическом университете. В 2011 году он стал австралийским лауреатом премии Университета Нового Южного Уэльса.

Кин был избран членом Эконометрического общества (2005 г.), членом Совета Эконометрического общества (2009 г.) и членом Академии социальных наук Австралии (2012 г.). Он был лауреатом премии Джона Д. К. Литтла за лучшую работу по маркетингу (1996 г.) и премии Кеннета Дж. Эрроу за лучшую работу по экономике здравоохранения (2008 г.). В 2004–2005 годах Кин занимал должность заведующего кафедрой американских институтов Голдуотера в Университете штата Аризона, а впоследствии был там постоянным приглашенным профессором.

Взносы

Работа Кина примечательна тем, что охватывает очень широкий спектр предметных и методологических областей. Он наиболее известен работой по следующим темам:

Модели с дискретным выбором

Работа Кина по рекурсивной выборке по важности (алгоритм "GHK"), содержащаяся в его диссертации (1990) и опубликованная в 1993–1994 годах, позволила оценить гораздо больший класс моделей дискретного выбора, чем это было возможно ранее. В частности, в его диссертации был разработан быстрый алгоритм для высокоточного вычисления площадей многогранников в пространствах очень большой размерности. Хотя этот результат в первую очередь является результатом прикладной математики, этот результат очень полезен в экономике (и других социальных науках), поскольку вероятности выбора в моделях дискретного выбора обычно имеют такую ​​форму. Алгоритм GHK теперь включен во многие популярные программные пакеты по эконометрике, включая SAS, Stata, GAUSSX, Matlab и R-Cran-Bayesm, и является стандартной темой в текстах по эконометрике для выпускников.

Потребительский спрос и маркетинг

В статье 1996 года с Тулином Эрдемом из « Маркетинговых наук» была представлена ​​основная экономическая модель рекламы и обучения потребителей. Эта статья получила премию Джона Д. К. Литтла за лучшую работу по маркетингу в 1996 году и оказала большое влияние на области маркетинга и организации производства. В настоящее время существует обширная литература об обучении потребителей на основе концепции Эрдема-Кина. Эрдем и Кин (среди прочих) утверждали, что их подход может дать экономическое объяснение феномена, известного как капитал бренда, на основе неполной информации и неприятия риска. В ноябрьском выпуске журнала Marketing Science за 2013 г. содержится обширный обзор обширной литературы, основанной на концепции Эрдема-Кина.

Динамические модели жизненного цикла

В серии совместных работ с Кеннетом Вулпином, опубликованных между 1994 и 2010 годами, Кин развил основное направление исследований динамических моделей жизненного цикла выбора карьеры (т. Е. Учебы и работы). Это направление исследований примечательно как методологическим вкладом в то, как оценивать эти типы моделей, так и своим существенным экономическим вкладом. Методологически их метод аппроксимации решения ресурсоемких задач динамического программирования привел к значительному расширению класса таких моделей, которые можно реализовать эмпирически (т. Е. Их метод позволял оценивать модели с гораздо большим количеством вариантов выбора и переменных состояния, чем было возможно ранее). По сути, их основополагающая статья 1997 года «Карьерные решения для молодых мужчин» представила так называемый «результат 90 процентов», то есть то, что большая часть того, что имеет значение для заработка на протяжении всей жизни, уже произошло к 16 годам. Этот результат помог сместить фокус. литературы по человеческому капиталу от высшего образования к дошкольному образованию. В настоящее время это очень активная область исследований в области экономики, которой занимались Кин и Вулпин, а также, в частности, лауреат Нобелевской премии по экономике Джеймс Хекман.

Программы социального обеспечения и трансфертов

Его статья 1998 года с Робертом Моффиттом, озаглавленная «Множественное участие в программах социального обеспечения и предложение рабочей силы», оказала большое влияние на последующие модели программ трансфертов / социальных программ. Это был первый документ, в котором объяснялись очень сложные бюджетные ограничения, возникающие, когда люди могут участвовать в нескольких государственных программах социального обеспечения одновременно. Модель предсказывала, что количество обращений за социальным обеспечением существенно снизится в ответ на субсидии заработка (например, налоговый кредит на заработанный доход).

Человеческий капитал и предложение рабочей силы

Майкл Кин в Институте Беккера-Фридмана, 2013 г.

В последние годы Кин убедительно доказывал, что из-за влияния человеческого капитала эластичность предложения рабочей силы намного выше, чем предполагалось ранее в экономическом сообществе. Эти взгляды представлены у Имаи и Кина (2004 г.), Кина (2010 г.) и Кина и Роджерсона (2012 г.). Если это верно, его взгляды подразумевают, что потери благосостояния от налогообложения доходов намного выше, чем считалось ранее. Недавно Кин прочел программную лекцию, в которой резюмировал эту работу на ежегодном собрании Королевского экономического общества в 2015 году. Его лекция Коулза на летнем собрании Эконометрического общества 2011 года также затрагивала эту тему.

Моделирование ожиданий

Работы Кина с Дэвидом Ранкл (1990, 1998) считаются фундаментальным вкладом в литературу о том, как люди формируют ожидания. Эти документы показали, что широко распространенная эмпирическая неудача «рациональных ожиданий» на самом деле была вызвана рядом эконометрических проблем и проблем с данными (таких как неспособность учесть совокупные экономические шоки и последствия пересмотра данных).

Эконометрика панельных данных

Алгоритм рекурсивной выборки по важности, разработанный в работе Keane Econometrica 1994 года, позволил оценить модели дискретного выбора панельных данных со сложными последовательными моделями корреляции. Этот подход сейчас широко используется для моделирования дискретных динамических процессов в маркетинге и экономике труда. В статье Кина 1992 г., опубликованной совместно с Дэвидом Ранкл, « Журнал деловой и экономической статистики», был разработан новый подход к оценке моделей линейных панельных данных в тех случаях, когда доступные инструменты предопределены, но не являются строго экзогенными. Это очень распространенный случай, который включает в себя все модели данных динамических панелей в качестве ведущего примера. Чемберлен (1982) отметил, что подход Кина-Ранкл не был полностью эффективным, потому что он не использовал все доступные инструменты. Кин и Ранкл (1992) ответили, что использование дополнительных инструментов было бы неразумным, поскольку это привело бы к смещению из-за «проблемы с множеством инструментов». Тем не менее, разработка более эффективных оценщиков панельных данных, основанных на большем количестве инструментов, стала основной исследовательской программой в 90-х годах. Примерами этого направления исследований являются хорошо известные статьи Ареллано-Бонда (1991), Ан-Шмидта (1995), Ареллано-Бовера (1995) и Бланделла-Бонда (1998). Для обзора литературы см. Baltagi (2005), главу 8. Более поздняя работа, такая как Ziliak (1997), поддерживает первоначальный аргумент Кина и Ранкл (1992) о том, что использование дополнительных инструментов может вызвать серьезную предвзятость.

Эконометрическая методология

Кин хорошо известен как сторонник школы «структурной эконометрики», которая подчеркивает важную роль экономической теории в эмпирической работе. Это контрастирует с «экспериментальной школой», которая стала очень популярной за последние 20 лет. Последний пытается использовать « естественные эксперименты » для замены экономической теории. Он написал ряд статей о важности теории и ограничениях экспериментов (см. Keane 2010a, 2010b).

Другие области

Кроме того, Кин проделал значительную работу во многих других областях, таких как экономика здравоохранения, развитие детей, международная торговля, политическая экономия, экспериментальная экономика и экономика развития.

Избранные статьи
  • Проверка рациональности прогнозов цен: новые доказательства из панельных данных (вместе с Дэвидом Ранкл), American Economic Review, 80: 4, (1990), 714–35.
  • Об оценке моделей панельных данных с последовательной корреляцией, когда инструменты предопределены, но не являются строго экзогенными, (с Дэвидом Ранкл), Journal of Business and Economic Statistics, 10: 1, (1992), 1–9.
  • Оценка моделирования для моделей панельных данных с ограниченными зависимыми переменными, в Справочнике по статистике, редакторы GS Maddala, CR Rao и HD Vinod, издательство North Holland (1993).
  • Вычислительно-практическая оценка моделирования для панельных данных, Econometrica, 62: 1, (1994), 95–116.
  • Решение и оценка моделей динамического программирования с дискретным выбором с помощью моделирования: доказательства Монте-Карло (совместно с Кеннетом Вулпином), Обзор экономики и статистики, 76: 4 (1994), 648–72.
  • Принятие решений в условиях неопределенности: захват динамических процессов выбора бренда на нестабильных рынках потребительских товаров (с Тулином Эрдем), Marketing Science, 15: 1, (1996), 1–20.
  • Карьерные решения молодых людей (совместно с Кеннетом Вулпином), Журнал политической экономии, 105: 3 (1997), 473–522.
  • Структурная модель участия в нескольких программах социального обеспечения и предложения рабочей силы (совместно с Робертом А. Моффиттом), International Economic Review, 39: 3 (1998), 553–89.
  • Насколько рациональны прогнозы финансовых аналитиков относительно прибылей корпораций? (с Дэвидом Ранкл), Журнал политической экономии, 106: 4 (1998), 768–805.
  • Модель выбора плана медицинского обслуживания: вывод предпочтений и представлений на основе комбинации выявленных предпочтений и данных об установках, (с Кэтрин Харрис), Journal of Econometrics, 89, (1999), 131–57.
  • Смесь пробит-моделей нормалей (с Джоном Гевеке), в Анализе панелей и моделей с ограниченными зависимыми переменными, редакторы Сяо, Лахири, Ли и Песарана, Cambridge University Press, (1999), 49–78.
  • Байесовский вывод для моделей с динамическим дискретным выбором без необходимости динамического программирования (совместно с Джоном Гевеке), в Simulation Based Inference and Econometrics, Mariano, Schuermann and Weeks editors, Cambridge University Press, (1999), 100–31.
  • Влияние родительских переводов и ограничений на получение займов на уровень образования (совместно с Кеннетом Вулпином), International Economic Review, 42: 4 (2001), 1051–103.
  • Межвременное предложение рабочей силы и накопление человеческого капитала (с Сусуму Имаи), International Economic Review, 45: 2, (2004), 601–42.
  • Поведение в задаче динамического принятия решений: анализ экспериментальных данных с использованием алгоритма классификации байесовского типа (совместно с Дэниелом Хаузером и Кевином МакКейбом), Econometrica, 72: 3, (2004), 781–822.
  • Учет роста торговли на основе ТНК с использованием структурной модели ТНК США (вместе со Сьюзан Фейнберг), American Economic Review, 96: 5, (2006), 1515–58.
  • Источники преимущественного отбора: данные страхового рынка Medigap (вместе с Хэнмингом Фангом и Дэном Сильверманом), Журнал политической экономии, 116: 2 (2008), 303–50.
  • Структурные и атеоретические подходы к эконометрике, Journal of Econometrics, 156: 1, (2010a), 3–20.
  • Структурный взгляд на экспериментальную школу, Journal of Economic Perspectives, 24: 2 (2010b), 47–58.
  • Роль рынка труда и брака, неоднородность предпочтений и система социального обеспечения в решениях жизненного цикла чернокожих, латиноамериканских и белых женщин (совместно с Кеннетом Вулпином), International Economic Review, 51: 3, (2010), 851–92.
  • Выбор ухода за детьми и когнитивные достижения детей: случай матерей-одиночек (с Ракель Бернал), Journal of Labor Economics, 29: 3 (2011), 459–512.
  • Предложение рабочей силы и налоги: обзор, журнал экономической литературы, 49: 4 (2011), 961–1075.
  • Микро- и макроэластичность предложения рабочей силы: переоценка общепринятого мнения (с Ричардом Роджерсоном), Журнал экономической литературы, 50: 2, (2012), 464–76.
использованная литература
внешние ссылки
Последняя правка сделана 2024-01-02 10:13:22
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте