Майкл Акритас

Майкл Дж. Акритас (родился в 1950 г.) - греко-американский статистик и профессор статистики Университета штата Пенсильвания.

Его исследования были сосредоточены на непараметрической статистике, факторных планах, цензурированных данных, многомерном моделировании данных, астростатистике и социальной статистике.

Акритас был избран членом Американской статистической ассоциации в 2001 году и членом Института математической статистики в 2001 году.

• 1 Образование
• 2 Карьера
• 3 Избранные публикации
• 4 ссылки

Акритас получил степень бакалавра наук. получил степень магистра математики в Афинском университете в 1972 году. получил степень доктора философии в Университете Саутгемптона, учился в Университете Патры под руководством Джорджа Руссаса, а в 1978 году получил степень доктора философии. по статистике Университета Висконсин-Мэдисон под руководством Ричарда А. Джонсона.

Акритас преподавал в Массачусетском технологическом институте с 1978 по 1979 год, а затем с 1980 по 1981 год после службы в греческой армии. Затем он перешел в Рочестерский университет, а в 1985 году поступил на работу в Департамент статистики штата Пенсильвания. Он работал в Афинском национальном техническом университете и посещал должности в Техасском университете Aamp;M, Пенсильванском университете, Австралийском национальном университете, Геттингенском университете и Кипрском университете. Он стал соучредителем и директором Статистического консультационного центра по астрономии; он также стал соучредителем и казначеем Международного общества непараметрической статистики. Он опубликовал 104 статьи, которые были процитированы более 4700 раз.

• Акритас, MG (1986). Начальная загрузка оценщика Каплана-Мейера. J. Amer. Статист. Доц. 81, 1032–1038.
• Акритас, MG (1988). Тесты согласия типа Пирсона: одномерный случай. J. Amer. Статист. Доц. 83, 222–230.
• Акритас, MG (1990). Метод преобразования рангов в некоторых двухфакторных схемах. J. Amer. Статист. Доц. 85, 73–78.
• Акритас, MG (1994). Оценка ближайшего соседа двумерного распределения при случайном цензурировании. Анна. Статист. 22, 1299–1327.
• Акритас, М.Г., Арнольд, С.Ф. (1994). Полностью непараметрические гипотезы для факторных планов I. Планы с многомерными повторяющимися измерениями. J. Amer. Статист. Доц. 89, 336–343.
• Акритас, М.Г., Зиберт, Дж. (1996). Тест на частичную корреляцию с цензурированными астрономическими данными. Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества 278, 919–924.
• Акритас, М.Г., Бершады, М.А. (1996). Линейная регрессия для астрономических данных с ошибками измерений и внутренним разбросом. Астрофизический журнал 470, 706–714.
• Ван Кейлегом, И., и Акритас, М.Г. (1999). Передача хвостовой информации в цензурированных регрессионных моделях. Анналы статистики 27, 1745–1784.
• Акритас, М.Г. и Ван Кейлогом, И. (2001). Непараметрическая оценка остаточного распределения. Скандинавский статистический журнал 28, 549–567.
• Акритас, М. и Пападатос, Н. (2004). Гетероскедастический односторонний дисперсионный анализ и тесты на отсутствие соответствия. J. Amer. Статист. Доц. 99, 368–382.
• Гауглер, Т. и Акритас, М.Г. (2012). Модели со смешанными эффектами: предположение о симметрии и отсутствующие данные. J. Amer. Статист. Доц., 107, 1230–1238.
• Акритас, MG (2016). Многоиндексные модели прогнозирования (PPMI). Письма о статистике и вероятности 114, 99-103.
• Акритас, MG (2016). Асимптотическая теория для первого проективного направления. Анналы статистики 44, 2161–2189.