Теорема о среднем значении (разделенные разности)

редактировать

В математическом анализе теорема о среднем значении для разделенных разностей обобщает теорему о среднем значении на высшие производные.

Содержание
  • 1 Формулировка теоремы
  • 2 Доказательство
  • 3 Приложения
  • 4 ссылки
Формулировка теоремы

Для любых n  + 1 попарно различных точек x 0,...,  x n в области определения n- кратно дифференцируемой функции f существует внутренняя точка

ξ ( мин { Икс 0 , , Икс п } , Максимум { Икс 0 , , Икс п } ) {\ displaystyle \ xi \ in (\ min \ {x_ {0}, \ dots, x_ {n} \}, \ max \ {x_ {0}, \ dots, x_ {n} \}) \,}

где n- я производная от f равна n  ! умноженное на n- ю разделенную разницу в этих точках:

ж [ Икс 0 , , Икс п ] знак равно ж ( п ) ( ξ ) п ! . {\ displaystyle f [x_ {0}, \ dots, x_ {n}] = {\ frac {f ^ {(n)} (\ xi)} {n!}}.}.}

Для n  = 1, то есть двух функциональных точек, получается простая теорема о среднем значении.

Доказательство

Позвольте быть интерполяционным многочленом Лагранжа для f в x 0,...,  x n. Тогда из Ньютона формы в том, что высокий срок является. п {\ displaystyle P} п {\ displaystyle P} п {\ displaystyle P} ж [ Икс 0 , , Икс п ] ( Икс - Икс п - 1 ) ( Икс - Икс 1 ) ( Икс - Икс 0 ) {\ displaystyle f [x_ {0}, \ dots, x_ {n}] (x-x_ {n-1}) \ dots (x-x_ {1}) (x-x_ {0})}

Позвольте быть остатком от интерполяции, определяемой. Тогда имеет нули: x 0,...,  x n. Применяя теорему Ролля сначала к, затем к и так далее, пока не обнаружим, что у него есть ноль. Это означает, что грамм {\ displaystyle g} грамм знак равно ж - п {\ displaystyle g = fP} грамм {\ displaystyle g} п + 1 {\ displaystyle n + 1} грамм {\ displaystyle g} грамм {\ displaystyle g '} грамм ( п - 1 ) {\ Displaystyle г ^ {(п-1)}} грамм ( п ) {\ Displaystyle г ^ {(п)}} ξ {\ displaystyle \ xi}

0 знак равно грамм ( п ) ( ξ ) знак равно ж ( п ) ( ξ ) - ж [ Икс 0 , , Икс п ] п ! {\ displaystyle 0 = g ^ {(n)} (\ xi) = f ^ {(n)} (\ xi) -f [x_ {0}, \ dots, x_ {n}] n!},
ж [ Икс 0 , , Икс п ] знак равно ж ( п ) ( ξ ) п ! . {\ displaystyle f [x_ {0}, \ dots, x_ {n}] = {\ frac {f ^ {(n)} (\ xi)} {n!}}.}.}
Приложения

Теорема может быть использована для обобщения среднего Столярского на более чем две переменные.

Ссылки
Последняя правка сделана 2024-01-02 04:11:12
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте