Закон Лотки

редактировать
Чтобы узнать о законе энергетики, см . Принцип Лотки.

Закон Лотки, названный в честь Альфреда Дж. Лотки, является одним из множества специальных приложений закона Ципфа. Он описывает частоту публикаций авторов в той или иной области. В нем говорится, что количество авторов, сделавших взносы в данный период, является долей от числа, сделавшего один взнос, согласно формуле, где почти всегда равно двум, т. Е. Приблизительному закону обратных квадратов, где количество авторов, публикующих определенную количество статей - это фиксированное отношение к количеству авторов, публикующих одну статью. По мере увеличения количества опубликованных статей количество авторов, выпускающих такое количество публикаций, сокращается. Авторов, публикующих две статьи в течение определенного периода времени, на 1/4 меньше, чем авторов, опубликовавших одну публикацию, на 1/9 меньше авторов, публикующих три статьи, на 1/16 количества авторов, публикующих четыре статьи, и т. Д. дисциплин, фактические задействованные соотношения (как функция от «а») зависят от дисциплины. Икс {\ displaystyle x} 1 / Икс а {\ Displaystyle 1 / х ^ {а}} а {\ displaystyle a}

Графический график функции Лотки, описанной в тексте, с C = 1, n = 2

Общая формула гласит:

Икс п Y знак равно C {\ displaystyle X ^ {n} Y = C}

или же

Y знак равно C / Икс п , {\ Displaystyle Y = С / Х ^ {п}, \,}

где Х представляет собой количество публикаций, Y относительная частота авторов с X публикаций, а п и константы, зависящие от конкретной области (). C {\ displaystyle C} п 2 {\ Displaystyle п \ приблизительно 2}

СОДЕРЖАНИЕ

  • 1 Пример
  • 2 Программное обеспечение
  • 3 См. Также
  • 4 ссылки
  • 5 Дальнейшее чтение
  • 6 Внешние ссылки

Пример

Скажем, 100 авторов напишут хотя бы по одной статье каждый за определенный период, мы предполагаем, что для этой таблицы C = 100 и n = 2. Затем количество авторов, написавших части любой конкретной статьи за этот период времени, описано в следующей таблице:

Часть написанных статей Количество авторов, написавших такое количество статей
10 100/10 2 = 1
9 100/9 2 ≈ 1 (1,23)
8 100/8 2 ≈ 2 (1,56)
7 100/7 2 ≈ 2 (2,04)
6 100/6 2 ≈ 3 (2,77)
5 100/5 2 = 4
4 100/4 2 ≈ 6 (6,25)
3 100/3 2 ≈ 11 (11,111...)
2 100/2 2 = 25
1 100

Это будет в общей сложности 294 статьи с 155 авторами, в среднем по 1,9 статьи на каждого автора.

Это скорее эмпирическое наблюдение, чем необходимый результат. Эта форма закона является первоначально опубликованной и иногда называется «дискретной степенной функцией Лотки».

Програмное обеспечение

  • Фридман А. 2015. «Сила закона Лотки глазами R» Румынский статистический обзор. Опубликовано Национальным институтом статистики. ISSN   1018-046X
  • Б. Руссо и Р. Руссо (2000). «LOTKA: программа для подгонки степенного закона распределения к наблюдаемым частотным данным». Киберметрия. 4. ISSN   1137-5019. - Программное обеспечение для подгонки степенного закона Лотки к наблюдаемым частотным данным.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Лотка, Альфред Дж. (1926). «Частотное распределение научной продуктивности». Журнал Вашингтонской академии наук. 16 (12): 317–324.
  2. ^ Egghe, Лео (2005). «Соотношения между непрерывной и дискретной степенной функцией Лотки». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 56 (7): 664–668. DOI : 10.1002 / asi.20157. hdl : 1942/737.

дальнейшее чтение

  • Ки Х. Чанг и Раймонд А. К. Кокс (март 1990 г.). "Модели производительности в финансовой литературе: исследование библиометрических распределений". Журнал финансов. 45 (1): 301–309. DOI : 10.2307 / 2328824. JSTOR   2328824. - Чанг и Кокс анализируют библиометрическую закономерность в финансовой литературе, связывая закон Лотки с принципом « богатые становятся богаче, а бедные - беднее » и приравнивая его к принципу «успех порождает успех».

внешние ссылки

Последняя правка сделана 2023-04-17 02:02:16
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте