Войти
| Тип сайта | поисковая система |
|---|---|
| Главный офис | Сиэтл, Вашингтон, США |
| Создано | Институтом искусственного интеллекта Аллена и Вашингтонским университетом |
| URL | levan.cs.uw.edu |
| Alexa рейтинг |  27029 (июнь 2014 г.) |
| Коммерческий | No |
| Регистрация | Нет |
| Запущен | март, 2014 |
| Текущий статус | Активный |
LEVAN (Lзарабатывающий EV erything A бой AN ything) - это система обработки изображений поисковая машина, разработанная компьютерными учеными из Института искусственного интеллекта Аллена в Sea ttle и Вашингтонский университет. Он способен обучать себя любой визуальной концепции без какого-либо вмешательства человека во время работы. LEVAN изучает, какие термины имеют отношение к делу, анализируя содержание изображений, найденных в Интернете, и выявляя характерные закономерности в них с помощью алгоритмов распознавания. Средства на исследования LEVAN были предоставлены Управлением военно-морских исследований США и Национальным научным фондом. Первоначально он был выпущен в марте, и по состоянию на 21 июня 2014 года пользователи могут просматривать с его помощью библиотеку, содержащую около 175 концепций.
LEVAN работает, связывая текстовые данные с визуальными данными. После предоставления ему текстовой записи, программа затем просматривает многочисленные книги и изображения, определяет все возможные варианты концепции и отображает результаты в виде подробного списка изображений, которые имеют единообразный внешний вид. Исследовательская группа предложила два основных подхода, называемых осями. Ось «все» соответствует всевозможным вариациям внешнего вида концепции, а ось «все» соответствует диапазону различных концепций, для которых необходимо изучить визуальные модели. За уточнение слов, не соответствующих визуальным данным, отвечает другой алгоритм.
По состоянию на июнь 2014 года система работает как архив.
В будущем разработчики программы намерены выпустить ее как программу с открытым исходным кодом и в конечном итоге предложить приложение для смартфонов, которое будет доступно в образовательных целях и упростит создание информационного банка для помощи исследователям в сообществе компьютерного зрения. Приложение для телефона будет нацелено на быструю категоризацию и маркировку изображений для архивирования.
Исследователи представят проект в конце июня 2014 года на ежегодной конференции Computer Vision and Pattern Recognition в Колумбусе, Огайо.
