Уровень знаний

В области искусственного интеллекта, на основе знаний агенты используют набор логических предложений, чтобы сделать выводы о мире. На уровне знаний нам нужно только указать, что агент знает и каковы его цели; логическая абстракция, отдельная от деталей реализации.

Это понятие уровня знаний было впервые введено Алленом Ньюэллом в 1980-х годах, чтобы найти способ рационализировать поведение агента. Агент предпринимает действия на основе имеющихся знаний, пытаясь достичь определенных целей. Он выбирает действия в соответствии с принципом рациональности.

Под уровнем знаний находится уровень символов . В то время как уровень знаний ориентирован на мир, а именно, что он касается среды, в которой действует агент, уровень символов ориентирован на систему, поскольку он включает в себя механизмы, доступные агенту для работы. Уровень знаний рационализирует поведение агента, в то время как уровень символов механизирует поведение агента.

Например, в компьютерной программе уровень знаний состоит из информации, содержащейся в ее структурах данных, которые она использует для выполнения определенных действий. Уровень символа состоит из алгоритмов программы, самих структур данных и так далее.

• Моделирование уровня знаний
• относительность знаний

• A. Lieto, C. Lebiere, A. Oltramari. Уровень знаний в когнитивных архитектурах: текущие ограничения и возможные разработки, Исследование когнитивных систем, 48: 39-55, 2018.
• T. Мензис. Применение похищения: моделирование на уровне знаний. Ноябрь 1996.
• А. Ньюэлл. Уровень знаний. Искусственный интеллект, 18 (1): 87-127, 1982.