Кайтовская неопределенность

редактировать
Отсутствие поддающихся количественной оценке знаний в области экономики

В экономике, неопределенность Найта - это отсутствие каких-либо поддающихся количественной оценке знаний о некотором возможном происшествии, в отличие от наличия поддающегося количественной оценке риска (например, в статистический шум или доверительный интервал параметра). Концепция признает некоторую фундаментальную степень невежества, предел знания и существенную непредсказуемость будущих событий.

Неопределенность Найта названа в честь Чикагского университета экономиста Фрэнка Найта (1885–1972), который различал риск и неопределенность в своей работе 1921 года «Риск, неопределенность и прибыль»:

«Неопределенность следует понимать в смысле, радикально отличном от известного понятия риска, от которого она никогда не отделялась должным образом... Существенный факт состоит в том, что `` риск '' означает в некоторых случаях величину, поддающуюся измерению, в то время как в других случаях это нечто явно не такого характера; и существуют далеко идущие и решающие различия в значениях явлений в зависимости от того, какое из двух действительно присутствует. и эксплуатация.... Похоже, что измеримая неопределенность или собственно «риск», как мы будем использовать этот термин, настолько сильно отличается от неизмеримого, что на самом деле не является неопределенностью ».

В этом вопросе собственные взгляды Найта широко разделялись ключевыми экономистами 1920-х и 1930-х годов, сыгравшими ключевую роль в определении эффективности эффекты риска от неопределенности. Их особенно беспокоило различное влияние на поведение людей как экономических агентов. Предприниматели вкладывают средства ради измеримого риска и прибыли; вкладчики могут не доверять потенциальной будущей инфляции.

В то время как основополагающая книга Фрэнка Найта разрабатывала проблему, его внимание было сосредоточено на том, как неопределенность порождает несовершенные рыночные структуры и объясняет фактическую прибыль. Работу по оценке и снижению неопределенности продолжил Г. Л.С. Шекл, который позже развил теорию потенциального сюрприза. Однако эта концепция в значительной степени неформальна, и не существует единой наилучшей формальной системы вероятностей и убеждений, которая бы отражала найтовскую неопределенность. Экономисты и ученые-менеджеры продолжают изучать практические методологии принятия решений в условиях неопределенности различных типов.

Содержание
  • 1 Понятия, связанные с данным
    • 1.1 Общая причина и особая причина
    • 1.2 Парадокс Эллсберга
    • 1.3 События черного лебедя
  • 2 См. Также
  • 3 Ссылки
Понятия, связанные с данным

Общая причина и особая причина

Разница между предсказуемым изменением и непредсказуемым изменением является одним из фундаментальных вопросов философии вероятности и различных интерпретаций вероятности относиться к предсказуемым и непредсказуемым вариациям по-разному. Споры о различиях имеют давнюю историю.

Парадокс Эллсберга

Парадокс Эллсберга основан на различии между этими двумя типами несовершенного знания и проблемах, которые он создает для теории полезности - один сталкивается с урной, содержащей 30 красных шаров и 60 шаров, которые либо все желтые, либо все черные, а затем вынимают шар из урны. Это создает как неопределенность - все ли не красные шары - все желтые или все черные - так и вероятность того, является ли мяч красным или не красным, то есть ⅓ против ⅔. Выраженные предпочтения в выборе, с которым приходится сталкиваться в этой ситуации, показывают, что люди по-разному относятся к этим типам несовершенных знаний. Это различие в обращении также называется «неприятие двусмысленности ».

События черного лебедя

A Событие черного лебедя, проанализированное Нассимом Николасом Талебом, является важным и непредсказуемым по своей природе событием, которое, если оно произошло, рационализировано с помощью ретроспективный взгляд. Другая позиция теории черного лебедя состоит в том, что надлежащая подготовка к этим событиям часто затрудняется притворством осведомленности обо всех рисках; Другими словами, предполагается, что в повседневных делах не существует Knightian неопределенности, часто с катастрофическими последствиями. Талеб утверждает, что риск Knightian не существует в реальном мире, и вместо этого находит градации вычислимого риска.

См. Также
Ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-25 11:30:17
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте