Войти
| Джеймс М. Робинс | |
|---|---|
 Робинс в Институте математических исследований Обервольфаха в 2012 году | |
| Национальность | Американец |
| Alma mater | Вашингтонский университет в Сент-Луисе. Гарвардский университет |
| Награды | Натан Мантел Премия (2013) |
| Научная карьера | |
| Филдс | Эпидемиология |
| Учреждения | Гарвардская школа общественного здравоохранения |
Джеймс М. Робинс - эпидемиолог и биостатист, наиболее известный своими передовыми методами получения причинно-следственных выводов из комплексных наблюдательных исследований и рандомизированных исследований, особенно те, в которых лечение меняется со временем. В 2013 г. он получил награду Натана Мантела за достижения в области статистики и эпидемиологии.
Он окончил медицину в Вашингтонском университете в Сент-Луисе в 1976 году. В настоящее время он является профессором эпидемиологии Митчелла Л. и Робина Лафоли Донга в Гарварде. TH Школа общественного здравоохранения Чан. Он опубликовал более 100 статей в академических журналах и является высокоцитируемым исследователем ISI.
Робинс посещал Гарвардский колледж с классом 1971 года, концентрируясь на математике и философии. Он был избран в Фи Бета Каппа в младшем классе, но не получил высшее образование. Он поступил на медицинский факультет Вашингтонского университета и несколько лет практиковал медицину труда. Работая в сфере медицины труда, он посещал базовые курсы по прикладной медицинской статистике в Йельской школе общественного здравоохранения, но быстро пришел к выводу, что использовавшаяся в то время методология была недостаточно строгой для обоснования причинных выводов.
В 1986 году Робинс опубликовал статью «Новый подход к причинно-следственным выводам в исследованиях смертности», в которой была представлена новая структура для вывода причинно-следственных связей из данных наблюдений. В этой и других статьях, опубликованных примерно в то же время, Робинс показал, что в неэкспериментальных данных экспозиция почти всегда зависит от времени, и поэтому стандартные методы, такие как регрессия, почти всегда смещены. Эта структура математически очень тесно связана с графической структурой Judea Pearl «Модели непараметрических структурных уравнений», которую Перл независимо разработал вскоре после этого.
В своей оригинальной статье о причинном выводе Робинс описал два новых метода контроля искажающей систематической ошибки, которые могут применяться в обобщенных условиях зависимых от времени воздействий: G-формула и G-оценка структурных вложенных Модели. Позже он представил третий класс моделей, модели маргинальной структуры, в которых параметры оцениваются с использованием обратной вероятности весов лечения. Он также внес значительный вклад в теорию динамических режимов лечения, которые имеют большое значение в исследованиях сравнительной эффективности и персонализированной медицине. Вместе с Андреа Ротницки и другими коллегами он представил двойные надежные оценки (полученные из функций влияния) для статистических параметров в причинно-следственных выводах и проблемах с отсутствием данных. В 2008 году он также разработал теорию функций влияния высшего порядка для статистической функциональной оценки с сотрудниками, включая Линглинга Ли, Эрика Тчетгена Тчетгена и Аада ван дер Ваарта.
