JMP (статистическое программное обеспечение)

редактировать

JMP
জাম্প লোগো. Png
Разработчик (и) SAS Institute
Стабильный выпуск Версия 15 / октябрь 2019 (2019-10)
Операционная система Windows, Macintosh
Тип Статистический пакет, визуализация, многомерный анализ, геномика, биомаркеры, клиническая
Лицензия Собственная
Веб-сайтjmp.com

JMP (произносится как «скачок») - это набор компьютерных программ для статистического анализа, разработанный бизнес-подразделением JMP SAS Institute. Он был запущен в 1989 году, чтобы использовать преимущества графического пользовательского интерфейса, представленного в Macintosh. С тех пор он был значительно переписан и стал доступен для операционной системы Windows. JMP используется в таких приложениях, как Six Sigma, контроль качества и инженерное дело, дизайн экспериментов, а также для исследований в области науки, техники и социальных науки.

Программное обеспечение можно приобрести в любой из пяти конфигураций: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics и приложение JMP Graph Builder для iPad. JMP можно автоматизировать с помощью собственного языка сценариев JSL. Программное обеспечение ориентировано на исследовательскую визуальную аналитику, где пользователи исследуют и исследуют данные. Эти исследования также можно проверить с помощью проверки гипотез, интеллектуального анализа данных или других аналитических методов. Кроме того, открытия, сделанные с помощью графического исследования, могут привести к спланированному эксперименту, который может быть разработан и проанализирован с помощью JMP.

Содержание
  • 1 История
  • 2 Программное обеспечение
  • 3 Язык сценариев JMP (JSL)
  • 4 Известные приложения
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
  • 7 Дополнительная литература
  • 8 Внешние ссылки
История
Версия 1.0 JMP 1989 года

JMP была разработана в середине-конце 1980-х годов Джоном Саллом и командой разработчиков для использования графических пользовательский интерфейс, представленный Apple Macintosh. Первоначально он означал «Проект Macintosh Джона» и был впервые выпущен в октябре 1989 года. Он использовался в основном учеными и инженерами для планирования экспериментов (DOE), поддержки качества и производительности (Six Sigma) и моделирования надежности. Производители полупроводников также были среди первых последователей JMP.

Интерактивная графика и другие функции были добавлены в 1991 году с версией 2.0. Версия 2 была вдвое больше оригинала, хотя все еще поставлялась на гибких дисках. Для этого требовалось 2 МБ памяти и 700 страниц документации. Поддержка Microsoft Windows была добавлена ​​в версии 3.1 в 1994 году. Переписанный в версии 4 и выпущенный в 2002 году, JMP мог импортировать данные из более широкого спектра источников данных и добавил поддержку поверхностных графиков. Версия 4 также добавила прогнозирование временных рядов и новые модели сглаживания, такие как метод сезонного сглаживания, называемый методом Винтера, и ARIMA (интегрированное скользящее среднее с авторегрессией). Это также была первая версия, поддерживающая JSL, язык сценариев JMP.

В 2005 году инструменты интеллектуального анализа данных, такие как дерево решений и нейронная сеть, были добавлены с версией 5, а также поддержка Linux, которая позже была прекращена в JMP. 9. Позже, в 2005 году, был представлен JMP 6. JMP начал интеграцию с SAS в версии 7.0 в 2007 году и с тех пор усиливает эту интеграцию. Пользователи могут писать код SAS в JMP, подключаться к серверам SAS, а также получать и использовать данные из SAS. Поддержка пузырьковых диаграмм была добавлена ​​в версии 7. JMP 7 также улучшил визуализацию и диагностику данных.

JMP 8 был выпущен в 2009 году с новыми функциями перетаскивания и 64-битной версией, чтобы воспользоваться преимуществами достижений в операционной системе Mac. Он также добавил новый пользовательский интерфейс для построения графиков, инструменты для экспериментов по выбору и поддержку Life Distributions. Согласно Scientific Computing, программное обеспечение было улучшено в «областях графики, контроля качества, простоты использования, интеграции SAS и управления данными». В JMP 9 в 2010 году был добавлен новый интерфейс для использования языка программирования R из JMP и надстройка для Excel. Главный экран был перестроен, и были внесены улучшения в моделирование, графику и новую платформу деградации. В марте 2012 года в версии 10 были внесены улучшения в интеллектуальный анализ данных, прогнозную аналитику и автоматическое построение моделей.

Версия 11 была выпущена в конце 2014 года. Она включала новые функции, упрощающие использование, мастер импорта Excel и расширенные возможности для планирования экспериментов. Два года спустя была представлена ​​версия 12.0. По данным Scientific Computing, он добавил новое подменю «Утилиты моделирования» с инструментами, улучшениями производительности и новыми техническими функциями для статистического анализа. Версия 13.0 была выпущена в сентябре 2016 года и внесла различные улучшения в отчетность, простоту использования и обработку больших наборов данных в памяти.

Программное обеспечение
Снимок экрана с различными отображениями данных в JMP

JMP состоит из JMP, JMP Pro, JMP Clinical и JMP Genomics, а также приложения Graph Builder для iPad. JMP Clinical и JMP Genomics объединяют JMP с программным обеспечением SAS.

Программное обеспечение JMP частично ориентировано на исследовательский анализ и визуализацию данных. Он предназначен для пользователей, чтобы исследовать данные, чтобы узнать что-то неожиданное, а не для подтверждения гипотезы. JMP связывает статистические данные с графическими изображениями, представляющими их, поэтому пользователи могут детализировать или исследовать данные и их различные визуальные представления. Его основные приложения предназначены для разработанных экспериментов и анализа статистических данных промышленных процессов.

JMP - это настольное приложение с пользовательским интерфейсом на основе мастера, а SAS может быть установлен на серверах. Он работает в памяти, а не на диске. Согласно обзору в Pharmaceutical Statistics, JMP часто используется как графический интерфейс для системы SAS, которая выполняет статистический анализ и таблицы. JMP Genomics, используемый для анализа и визуализации данных геномики, требует для работы компонента SAS и может обращаться к процедурам SAS / Genetics и SAS / STAT или вызывать макросы SAS. JMP Clinical, используемый для анализа данных клинических испытаний, может упаковывать код SAS в язык сценариев JSL и преобразовывать код SAS в JMP.

JMP - это также название бизнес-подразделения института SAS, которое разрабатывает JMP. По состоянию на 2011 год у компании было 180 сотрудников и 250 000 пользователей.

Язык сценариев JMP (JSL)

Язык сценариев JMP (JSL) - это интерпретируемый язык для воссоздания аналитических результатов, а также для автоматизации или расширения функциональность программного обеспечения JMP. JSL был впервые представлен в JMP версии 4 в 2000 году. JSL имеет синтаксис, подобный LISP, структурированный как ряд выражений. Все элементы программирования, включая операторы if-then и циклы, реализованы как функции JSL. Таблицы данных, элементы отображения и анализ представлены объектами в JSL, которые обрабатываются с помощью именованных сообщений. Пользователи могут писать сценарии JSL для выполнения анализа и визуализации, недоступной в интерфейсе «укажи и щелкни», или для автоматизации ряда команд, таких как еженедельные отчеты. Код SAS, Python, R и Matlab также может выполняться с использованием JSL.

Известные приложения
JMP, используемый в системе WildTrack FIT

В 2007 году организация по мониторингу дикой природы WildTrack начала использовать JMP с системой Footprint Identification Technology (FIT) для идентификации отдельных находящихся под угрозой исчезновения животных по их следам. В 2009 году Чикагский ботанический сад использовал JMP для анализа данных ДНК тропических плодов хлебного дерева. Исследователи определили, что крахмалистые плоды без косточек были созданы в результате преднамеренной гибридизации двух плодов, хлебного ореха и дугдуга. Лаборатория Герценберга в Стэнфорде интегрировала JMP с клеточным сортировщиком с активацией флуоресценции (FACS). Система FACS используется для изучения ВИЧ, рака, стволовых клеток и океанографии.

См. Также
Ссылки
Дополнительная литература
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-24 10:12:22
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте