Интеллектуальное распознавание символов

редактировать

В информатика, интеллектуальное распознавание символов (ICR ) - это усовершенствованное оптическое распознавание символов (OCR) или, точнее, распознавание рукописного текста система, позволяющая распознавать шрифты и различные стили рукописного ввода с помощью компьютера во время обработки для повышения точности и уровня распознавания.

Содержание

  • 1 Возможности
    • 1.1 Автоматическая обработка форм
  • 2 Интеллектуальное распознавание слов
  • 3 См. Также

Возможности

Большинство программного обеспечения ICR имеет самообучающуюся систему, о которой говорится в качестве нейронной сети , которая автоматически обновляет базу данных распознавания для новых шаблонов почерка. Он расширяет возможности сканирующих устройств для обработки документов, от распознавания печатных символов (функция OCR) до распознавания рукописных материалов. Поскольку этот процесс участвует в распознавании рукописного ввода, уровни точности могут в некоторых случаях быть не очень хорошими, но могут достигать более 97% точности при чтении рукописного ввода в структурированных формах. Часто для достижения таких высоких показателей распознавания в программном обеспечении используются несколько механизмов чтения, и каждому дается выборное право голоса для определения истинного чтения символов. В числовых полях предпочтение отдается программам, предназначенным для чтения чисел, в то время как в полях с альфа-символами механизмы, предназначенные для чтения рукописных букв, имеют более высокие избирательные права. При использовании в сочетании с индивидуализированным интерфейсным концентратором рукописные данные могут автоматически вводиться в систему бэк-офиса, что позволяет избежать трудоемкого ручного ввода данных и может быть более точным, чем традиционный ввод данных человеком.

Автоматическая обработка форм

Важным развитием ICR стало изобретение Автоматизированной обработки форм в 1993 году Джозефом Коркораном, которому был выдан патент на изобретение. Это включало трехэтапный процесс захвата изображения формы для обработки с помощью ICR и подготовки его, чтобы механизм ICR давал наилучшие результаты, затем сбор информации с помощью механизма ICR и, наконец, обработка результатов для автоматической проверки вывода. от двигателя ICR.

Это приложение ICR повысило полезность технологии и сделало ее применимой для использования с формами реального мира в обычных бизнес-приложениях. Современные программные приложения используют ICR как технологию распознавания текста в формах, заполненных вручную (напечатанных вручную).

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальное распознавание слов (IWR) может распознавать и извлекать не только печатно-рукописную информацию, но также рукописный почерк. ICR распознает на уровне персонажа, тогда как IWR работает с полными словами или фразами. Способный собирать неструктурированную информацию с повседневных страниц, IWR считается более развитым, чем ICR ручной печати. ​​

Не предназначенный для замены традиционных систем ICR и OCR, IWR оптимизирован для обработки реальных документов, которые в основном содержат поля данных свободной формы, которые трудно распознать, которые по своей природе не подходят для ICR. Это означает, что наиболее эффективное и эффективное использование IWR состоит в том, чтобы исключить высокий процент ручного ввода рукописных данных и повторяющихся полей ручной печати в документах, которые в противном случае могли бы вводиться только людьми.

См. Также

.

Последняя правка сделана 2021-05-24 04:01:44
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте