Войти
indecs (сокращение от «совместимость данных в электронной коммерции системы »; написано строчными буквами) был проектом, частично финансируемым инициативой Европейского сообщества Info 2000 и несколькими организациями, представляющими музыку, права, публикацию текстов, авторов, библиотеку и другие секторы в 1998- 2000, который с тех пор использовался в ряде мероприятий метаданных. Были опубликованы заключительный отчет и сопутствующие документы; документ indecs Metadata Framework представляет собой краткое изложение.
indecs предоставили анализ требований к метаданным для электронной коммерции контента (интеллектуальная собственность ) в сетевой среде, уделяя особое внимание семантической совместимости. Семантическая совместимость касается вопроса о том, как одна компьютерная система знает, что означают термины из другой компьютерной системы (например, если A говорит «владелец», а B говорит «владелец», относятся ли они к одному и тому же? Если A говорит «выпущен» и B говорит «распространен», они означают разные вещи?).
индексы были построены на основе простой общей модели торговли («модель создания»): модели жизненного цикла любого вида контента от концепции до конечного физического или цифровые копии. Модель верхнего уровня резюмируется как «люди создают вещи; люди используют вещи; и (для того, чтобы имела место торговля) люди заключают сделки по этим материалам». Чтобы обеспечить возможность безопасного межмашинного управления коммерцией, все материалы, люди и сделки должны быть надежно идентифицированы и описаны стандартизованными способами, которые машины могут интерпретировать и использовать. Центральным элементом анализа является предположение о возможности создания универсального механизма для обработки сложных метаданных для всех различных типов контента. Так, например, вместо того, чтобы рассматривать носители звука, книги, видео и фотографии как принципиально разные вещи с разными (если похожими) характеристиками, все они распознаются как творения с разными значениями одних и тех же атрибутов более высокого уровня, метаданные которых могут поддерживаться. в общей среде.
Анализ индексов поддерживает совместимость не менее пяти различных типов:
В рамках проекта indecs была разработана структура, подробно описанная в окончательной документации проекта, в рамках которой может быть достигнута такая совместимость. indecs предложила четыре принципа в качестве ключа к управлению идентификацией:
индексы также дали определение метаданных:
Структура indecs подчеркивает важность отношений, которые лежат в основе анализа indecs. Он подчеркивает важность уникальной идентификации всех сущностей (поскольку иное выражение отношений между ними не имеет практической пользы). Наконец, возникает вопрос о полномочиях: идентификация лица, предъявляющего требование, так же важно, как идентификация любого другого юридического лица.
(Примечание: описание метаданных как связывания двух референтов может показаться необычным: суть в том, что однозначная часть метаданных должна относиться к достаточно точным объектам - референтам - на каждом конце ссылки (например, мой автомобиль ЗЕЛЕНЫЙ), чтобы сделать полезное утверждение. «Достаточно точный» является контекстным. «Зеленый» может быть совершенно достаточно точным референтом, если пространство имен, из которого оно исходит (где мы говорим, и интересующее нас приложение) имеет дело с тем, «что цвет вашей машины: зеленый, красный, синий, черный или белый...? "; но не, если он предназначен для точного описания зеленого цвета гаража, чтобы перекрасить вашу машину после аварии, когда вам нужно будет сказать, например, «Ford Color ref 3456/2009 Metallic Green».)
Основные допущения или аксиомы подхода indecs: (1) метаданные имеют решающее значение; (2) Вещи сложные; (3): метаданные имеют модульную структуру; и (4) транзакции нуждаются в автоматизации.
Концепция indecs не предполагает какой-либо конкретной бизнес-модели или правовой базы; его можно использовать для описания операций с материалами, защищенными авторским правом, с открытым исходным кодом или свободно доступными.
Структура была развита дальше как общий основанный на онтологии подход, имеющий дело с определенными типами сущностей и атрибутов, а также связями, которые связывают их в структуре контекстной модели (где контекст определяется как пересечение времени и места, в котором сущности могут играть роли). На сегодняшний день он в основном используется в приложениях для коммерческих транзакций контента и в некоторых приложениях, связанных с библиотеками. Примеры приложений, использующих этот подход, включают:
Одним из результатов проекта indecs была спецификация для Справочника сторон. Это привело к последующему проекту Interparty, финансируемому в рамках Программы технологий информационного общества Европейской комиссии, по разработке и определению сети для поддержки взаимодействия идентификации сторон (как для физических, так и для корпоративных имен) в различных доменах, основываясь на принципах indecs. InterParty был предложен не в качестве замены существующих схем идентификации участников в области интеллектуальной собственности (например, авторитетных файлов национальных библиотек или систем, ориентированных на нужды лицензирования прав), а как средство обеспечения их взаимодействия. Некоторые из его выводов были использованы в других местах, например в работе над предложенным ISO ISNI (международный стандартный идентификатор имени).
Продолжаются и другие разработки, в частности, с помощью инструментов семантического проектирования OntologyX и услуг от Rightscom. Этот подход также имеет много общего с концептуальной эталонной моделью (CRM) CIDOC, онтологией информации о культурном наследии, и моделью функциональных требований к библиографическим записям (FRBR) в библиотеке. Мир.
В июне 2009 года консорциум партнеров объявил о новой инициативе Vocabulary Mapping Framework (VMF). В ноябре 2009 г. при финансовой поддержке JISC был предоставлен (в качестве первого этапа текущей программы работы) обширное и достоверное сопоставление словарей из девяти основных стандартов содержания метаданных, что позволило создать загружаемый инструмент для поддержки взаимодействия между сообществами. Отображение также может быть расширено до других стандартов. Работа основана на принципах совместимости, установленных в модели контента indecs, и представляет собой расширение существующей RDA / ONIX Framework для категоризации ресурсов до исчерпывающего словаря отношений и категорий ресурсов, который станет расширенным набором из тех, которые используются в основных стандартах от издателей / производителей, образовательных и библиографических / наследственных сообществ. Международный фонд DOI, который полностью поддерживает эту работу, должен предоставить возможность веб-хостинга для Framework в рамках своего обязательства по продвижению более широкого использования интероперабельных метаданных и будет использовать отображение словаря везде, где это возможно, чтобы поддерживать связь метаданных с именами DOI
В Indecs используется одна общая базовая структура, которую можно рассматривать в трех представлениях: общий вид; вид торговли; и интеллектуальная собственность (юридическая) точка зрения. Право интеллектуальной собственности - это юридическая концепция, термины которой определены в ряде международных конвенций и договоров, а также в национальном законодательстве. Точные характеристики, с помощью которых обеспечивается признание прав интеллектуальной собственности, неуловимы и устанавливаются редакционным, коммерческим или, в конечном итоге, судебным решением. Indecs не пытается заменить такие юридические соображения, хотя в структуру, основанную на indecs, может быть включен конкретный набор правовых элементов, а структура indecs специально включает некоторые определения из основных международных договоров, таких как Бернская конвенция и Договор ВОИС по авторскому праву.
Различные модели жизненного цикла контента могут иметь важные различия, не в последнюю очередь в конкретном значении, придаваемом названиям используемых в них терминов. FRBR, indecs и CRM основывались на различных функциональных требованиях, поэтому были разработаны разные механизмы для решения наиболее важных для них вопросов. Каждый из них представляет собой особый взгляд на «универсум дискурса» ресурсов и отношений: существует множество действительных взглядов. В целом они совместимы, и эффективная интеграция метаданных из схем, основанных на них, должна быть достижимой, но с ними нужно обращаться осторожно. В качестве примера: термины абстракция, проявление, элемент и выражение часто используются при рассмотрении жизненных циклов контента (например, звукозапись - это выражение музыкального произведения во время сеанса записи в определенном месте и в определенное время, и отличается, скажем, от изготовленной мастер-ленты, которая является проявлением). Они рассматривались в таблицах, но могут иметь несколько иное значение в других схемах. Такой анализ значения термина из схемы возможен в индексах путем сопоставления точных определений с другими терминами с точными определениями в рамках. indecs и другие структуры, основанные на нем, продолжают развиваться и совершенствоваться в процессе внедрения.
