Войти
В полях информационные технологии (ИТ) и управление системами, ИТ аналитика операций (ITOA) - это подход или метод для извлечения, анализа и составления отчетов по ИТ-операциям. ITOA может применять аналитику больших данных к большим наборам данных для получения бизнес-информации. В 2014 году Gartner прогнозировал, что его использование может увеличить доход или снизить расходы. К 2017 году прогнозируется, что 15% предприятий будут использовать технологии аналитики ИТ-операций.
Технологии аналитики ИТ-операций (ITOA) (также известные как расширенная операционная аналитика или аналитика ИТ-данных) в основном используются для обнаруживать сложные закономерности в больших объемах часто «шумных» данных о доступности и производительности ИТ-систем. Forrester Research определяет ИТ-аналитику как «использование математических алгоритмов и других инноваций для извлечения значимой информации из моря собранных необработанных данных. с помощью технологий управления и мониторинга ". Обратите внимание, что ITOA отличается от AIOps, который фокусируется на применении искусственного интеллекта и машинного обучения в приложениях ITOA.
Исследование операций как дисциплина, появившаяся после Второй мировой войны с целью повышения военной эффективности и принятия решений на поле боя. Однако только с появлением технологии машинного обучения в начале 2000-х годов платформа оперативной аналитики искусственного интеллекта могла действительно начать заниматься высокоуровневым распознаванием образов которые могут адекватно удовлетворить потребности бизнеса. Решающим катализатором развития ITOA стал рост компании Google, которая впервые предложила модель прогнозной аналитики, которая представляет собой первую попытку проанализировать модели поведения человека в Интернете. Затем ИТ-специалисты применили прогнозную аналитику к ИТ-отрасли, предложив платформы, которые могут просеивать данные для получения информации без вмешательства человека.
Благодаря массовому распространению облачных вычислений и растущее желание компаний применять больше методов больших данных, отрасль ITOA значительно выросла с 2010 года. Исследование ExtraHop, проведенное в 2016 году среди крупных и средних корпораций, показывает, что 65 процентов опрошенных предприятий будут стремиться к интегрировать их разрозненные хранилища данных либо в этом году, либо в следующем. Текущие цели платформ ITOA - повысить точность своих служб APM, облегчить лучшую интеграцию с данными и расширить возможности прогнозной аналитики.
Системы ITOA обычно используются группами ИТ-операций, и Gartner описывает семь приложений систем ITOA:
Для роста объемов данных требуется единая архитектура аналитической платформы ИТ-операций Gartner Research описывает пять типов аналитических технологий:
В сфере ITOA работает ряд поставщиков:
