Войти
 | |
| Producer | Clarivate Analytics (США) |
|---|---|
| Охват | |
| Дисциплины | Наука, социальные науки, искусство, гуманитарные науки (поддерживает 256 дисциплин) |
| Глубина записи | Индексирование цитирования, автор, название темы, ключевые слова темы, аннотация, название журнала, адрес автора, год публикации |
| Формат покрытия | Полнотекстовые статьи, обзоры, редакционные статьи, хронология, рефераты, сборники (журналы и книги), технические статьи |
| Временной охват | 1900, чтобы представить |
| № записей | 90 миллионов + |
| Ссылки | |
| Веб-сайт | https://clarivate.com/products/web- of-science / |
| Список (-ы) заголовков | https://mjl.clarivate.com/home |
Web of Science (ранее известный как Web of Knowledge ) веб-сайт, который предоставляет доступ по подписке к нескольким базам данных, которые предоставляют исчерпывающие данные о цитировании для многих разные учебные дисциплины. Первоначально он был разработан Институтом научной информации (ISI) и в настоящее время поддерживается Clarivate Analytics (ранее подразделение интеллектуальной собственности и науки Thomson Reuters ).
A индекс цитирования основан на том факте, что цитирование в науке служит взаимосвязи между схожими предметами исследования и приводят к соответствующей или связанной научной литературе, такой как журнальные статьи, материалы конференций, рефераты и т. д. Кроме того, литература, которая демонстрирует наибольшее влияние на конкретную область или несколько дисциплин можно легко найти с помощью индекса цитирования. Например, влияние статьи можно определить путем ссылки на все статьи, в которых она цитировалась. Таким образом можно оценить текущие тенденции, закономерности и новые области исследований. Юджин Гарфилд, «отец индексации цитирования академической литературы», который запустил Science Citation Index (SCI), который, в свою очередь, привел к Web of Science, писал:
Цитаты - это формальные явные связи между статьями, имеющими определенные общие черты. Индекс цитирования строится вокруг этих связей. В нем перечислены цитированные публикации и указаны источники цитирования. Любой, кто проводит поиск литературы, может найти от одной до десятков дополнительных статей по теме, просто зная одну, на которую процитировали. И каждая найденная статья содержит список новых цитат, с которыми можно продолжить поиск. Простота индексации цитирования - одна из его основных сильных сторон.
Web of Science описывается как объединяющий исследовательский инструмент, который позволяет пользователю своевременно получать, анализировать и распространять информацию из базы данных. манера. Это достигается за счет создания общего словаря, называемого онтология, для разнообразных условий поиска и разнообразных данных. Более того, поисковые запросы генерируют связанную информацию по категориям.
Приемлемый контент для Web of Science определяется в процессе оценки и отбора на основе следующих критериев: влияние, влияние, своевременность, экспертная оценка и географическое представительство.
Web of Science использует различные возможности поиска и анализа. Во-первых, используется индексирование цитирования, которое усиливается возможностью поиска результатов по дисциплинам. Влияние, влияние, история и методология идеи можно проследить от ее первого случая, уведомления или обращения до наших дней. Эта технология указывает на недостаток метода поиска, использующего только ключевое слово.
Во-вторых, становятся очевидными тонкие тенденции и закономерности, относящиеся к интересующей литературе или исследованиям. Общие тенденции указывают на важные темы дня, а также на историю, имеющую отношение как к текущей работе, так и к конкретным областям обучения.
В-третьих, тенденции могут быть графически представлены.
Ввод поискового запроса в Web of Science. Расширение охвата Web of Science, в ноябре 2009 года Thomson Reuters представила Century of Social Sciences. Этот сервис содержит файлы, которые отслеживают исследования в области социальных наук с начала 20-го века, а Web of Science теперь имеет покрытие индексации с 1900 года по настоящее время. По состоянию на 24 февраля 2017 г. междисциплинарный охват Web of Science включает 12 000 высокоэффективных журналов и 160 000 материалов конференций. Отбор осуществляется на основе оценок воздействия и включает журналы с открытым доступом, охватывающие несколько академических дисциплин. Охват включает: науки, социальные науки, искусства и гуманитарные науки, а также различные дисциплины. Однако Web of Science индексирует не все журналы.
Между Impact Factor и CiteScore существует значимая и положительная корреляция. Однако анализ, проведенный Elsevier, создавшим показатель оценки журнала CiteScore, выявил 216 журналов от 70 издателей, которые входят в 10% самых цитируемых журналов в своей тематической категории на основе CiteScore, хотя у них не было импакт-фактора. Похоже, что Impact Factor не обеспечивает всестороннего и беспристрастного освещения высококачественных журналов. Аналогичные результаты можно увидеть, сравнив Impact Factor с SCImago Journal Rank.
. Кроме того, по состоянию на 3 сентября 2014 г. общее количество файлов в Web of Science составляло 90 миллионов записей, включая более миллиард цитируемых ссылок. Эта служба цитирования в среднем индексирует около 65 миллионов статей в год и считается крупнейшей доступной базой данных цитирования.
Названия публикаций на иностранном языке переведены на английский язык и поэтому не могут быть найдены с помощью поиска в оригинале.
В 2018 году Web of Science начала встраивать частичную информацию о состоянии открытого доступа работ, используя данные Unpaywall.
Базы данных Web of Science. Web of Science Core Collection состоит из шести онлайн-баз данных:
С 2008 г. в Web of Science размещается ряд региональных индексов цитирования. База данных научного цитирования Китая, созданная в сотрудничестве с Китайской академией наук, была первой базой данных на языке, отличном от английского. В 2013 году за ним последовал SciELO Citation Index, охватывающий Бразилию, Испанию, Португалию, Карибский бассейн и Южную Африку, а также более 12 стран Латинской Америки ; согласно Korea Citation Index (KCI) в 2014 г., с обновлениями от Южнокорейского национального исследовательского фонда ;; по Российскому индексу научного цитирования в 2015 г. и по Арабскому региональному индексу цитирования (ARCI) в 2020 г.
Семь индексов цитирования, перечисленных выше, содержат ссылки, которые были цитируется в других статьях. Их можно использовать для поиска по цитированной справочной информации, то есть для поиска статей, которые цитируют более раннюю или текущую публикацию. Можно искать в базах данных цитирования по теме, автору, названию источника и местоположению. Две базы данных химии, Index Chemicus и Current Chemical Reactions, позволяют создавать структурные чертежи, что позволяет пользователям определять местонахождение химических соединений и реакций.
Индексируются следующие типы литературы: научные книги, рецензируемые журналы, оригинальные исследовательские статьи, обзоры, редакционные статьи, хронология, рефераты, а также как другие предметы. В этот индекс включены следующие дисциплины: сельское хозяйство, биологические науки, инженерия, медицина и науки о жизни, физика и химические науки, антропология, право, библиотечные науки, архитектура, танцы, музыка, кино и театр. Семь баз данных цитирования охватывают вышеуказанные дисциплины.
Как и другие научные подходы, наукометрия и библиометрия имеют свои ограничения. В 2010 году была высказана критика, указывающая на определенные недостатки процесса расчета импакт-фактора журнала (JIF), основанного на Thomson Reuters Web of Science, например: распределение цитирования журналов обычно сильно смещено в сторону авторитетных журналов; свойства импакт-фактора журнала зависят от конкретной области и могут быть легко изменены редакторами или даже путем изменения редакционной политики; это делает весь процесс по существу непрозрачным.
Что касается более объективных показателей журнала, растет мнение о том, что для большей точности они должны быть дополнены метриками на уровне статей и коллегами. обзор. Thomson Reuters ответил на критику в общих чертах, заявив, что «ни одна метрика не может полностью отразить сложный вклад ученых в свои дисциплины, и необходимо учитывать многие формы научных достижений».
