Войти
Диапазон дома является областью, в которой животное живет и движется на периодической основе. Это связанно с понятием животного территории, которая является областью, которая активно защищала. Концепция домашнего ареала была введена Бертом в 1943 году. Он нарисовал карты, показывающие, где животное наблюдалось в разное время. Связанная концепция - это распределение использования, которое исследует, где животное может находиться в любой момент времени. Раньше данные для картирования домашнего ареала собирались путем тщательного наблюдения, но в настоящее время животное оснащено ошейником с передачей сигналов или аналогичным устройством GPS.
Самый простой способ измерения домашнего диапазона - построить минимально возможный выпуклый многоугольник вокруг данных, но это имеет тенденцию к завышению диапазона. Наиболее известными методами построения распределений использования являются так называемые методы двумерной плотности ядра по Гауссу или нормального распределения. Совсем недавно были использованы непараметрические методы, такие как альфа-оболочка Бургмана и Фокса и локальная выпуклая оболочка Гетца и Уилмерса. Доступно программное обеспечение для использования как параметрических, так и непараметрических методов ядра.
Идея домашнего ареала восходит к публикации Берта в 1943 году, который построил карты, определяющие пространственную протяженность или внешние границы движения животного в ходе его повседневной деятельности. С концепцией домашнего ареала связана концепция распределения использования, которая принимает форму двумерной функции плотности вероятности, которая представляет вероятность нахождения животного в определенной области в пределах его домашнего ареала. Ареал обитания отдельного животного обычно строится из набора точек местоположения, которые были собраны в течение определенного периода времени, что позволяет идентифицировать положение человека в пространстве во многие моменты времени. Такие данные теперь собираются автоматически с помощью ошейников, надеваемых на людей, которые осуществляют передачу через спутники или используют технологии мобильных телефонов и глобальных систем позиционирования ( GPS ) через регулярные промежутки времени.
Самый простой способ провести границы домашнего диапазона из набора данных о местоположении - построить вокруг данных минимально возможный выпуклый многоугольник. Этот подход упоминается как метод минимального выпуклого многоугольника (MCP), который до сих пор широко используется, но имеет много недостатков, включая часто завышенную оценку размеров домашних участков.
Наиболее известными методами построения распределений использования являются так называемые методы двумерной плотности ядра по Гауссу или нормального распределения. Эта группа методов является частью более общей группы параметрических методов ядра, которые используют распределения, отличные от нормального распределения, в качестве элементов ядра, связанных с каждой точкой в наборе данных о местоположении.
Недавно ядерный подход к построению распределений использования был расширен за счет включения ряда непараметрических методов, таких как метод альфа-оболочки Бургмана и Фокса и метод локальной выпуклой оболочки Гетца и Вилмерса (LoCoH). Этот последний метод теперь был расширен от чисто фиксированного метода LoCoH до фиксированного радиуса и адаптивного метода точки / радиуса LoCoH.
Хотя в настоящее время доступно больше программного обеспечения для реализации параметрических методов, чем непараметрических (поскольку последний подход является более новым), цитируемые статьи Getz et al. демонстрируют, что методы LoCoH обычно обеспечивают более точные оценки размеров домашнего диапазона и обладают лучшими свойствами сходимости при увеличении размера выборки, чем методы параметрического ядра.
Методы оценки домашнего ареала, разработанные с 2005 года, включают:
Компьютерные пакеты для использования параметрических и непараметрических методов ядра доступны в Интернете. В приложении к статье JMIR 2017 года сообщается, что в Манитобе обитают более 150 различных видов птиц.
