Высокопроизводительные базы знаний

Высокопроизводительные базы знаний (HPKB) были исследовательской программой DARPA продвигать технологии того, как компьютеры приобретают, представляют и управляют знаниями. Преемником проекта HPKB стал проект (RKF).

Основным результатом проекта HPKB было сосредоточение дальнейших исследований на этой проблеме.

HPKB был программно разделен на три группы:

1. Интеграторы
2. Разработчики технологий
3. Задачи разработчиков задач

• База знаний
• Cyc - коммерческая база знаний
• OpenCyc - Open Source версия Cyc
• (EDR) - японская большая база знаний
• Project Halo - Ultimate проект-преемник
• (RKF) - следующий проект
• SUMO - Предлагаемая верхняя объединенная онтология
• Википедия - пример большой базы знаний, которая еще не поддается семантическому синтаксическому анализу
• WordNet - семантическая сеть слов, терминов, используемых в английском языке

• [1] Домашняя страница DARPA HPKB
• Коэн, П., Шраг, Р., Джонс, Э., Пиз, А., Лин, А., Старр, Б., Ганнинг, Д. и Берк, М. Проект высокопроизводительных баз знаний DARPA AI Magazine Volume 19 Number 4 (1998)

Web Intelligence: First Asia-Pacific Conference, Wi 2001, Maebashi City, Japan, 23–26 октября, Н Чжун, И Яо, Дж Лю

.