В экономической теории и эконометрика, термин неоднородность относится к различиям между изучаемыми единицами. Например, макроэкономическая модель, в которой предполагается, что потребители отличаются друг от друга, имеет разнородных агентов.
В эконометрике статистические выводы может быть ошибочным, если, помимо исследуемых наблюдаемых переменных, существуют другие релевантные переменные, которые не наблюдаются, но коррелируют с наблюдаемыми переменными; зависимые и независимые переменные.
Методы получения достоверных статистических выводов в присутствии ненаблюдаемой неоднородности включают метод инструментальных переменных ; многоуровневые модели, включая модели с фиксированными эффектами и со случайными эффектами ; и поправка Хекмана для систематической ошибки выбора.
Экономические модели часто формулируются с помощью репрезентативного агента. В зависимости от приложения отдельные агенты могут быть объединены или представлены одним агентом. Например, индивидуальный спрос может быть агрегирован с рыночным спросом тогда и только тогда, когда индивидуальные предпочтения имеют полярную форму Гормана (или эквивалентно удовлетворяют линейным и параллельным кривым Энгеля). При этом условии даже разнородные предпочтения могут быть представлены одним совокупным агентом просто путем суммирования индивидуального спроса с рыночным спросом. Однако некоторые вопросы экономической теории не могут быть точно решены без учета различий между агентами, требующих модели гетерогенного агента .
Как решить модель гетерогенного агента, зависит от предположений, которые сделаны относительно ожиданий агентов в модель. Вообще говоря, модели с разнородными агентами попадают в категорию агентной вычислительной экономики (ACE), если агенты имеют адаптивные ожидания, или в категорию динамического стохастического общего равновесие (DSGE), если у агентов есть рациональные ожидания. Модели DSGE с гетерогенными агентами особенно трудно решить, и только недавно стали широко распространенной темой исследований; Вместо этого большинство ранних исследований DSGE было сосредоточено на репрезентативных моделях агентов.