Информатика здравоохранения

редактировать
Электронная карта пациента из информационной системы здравоохранения

Информатика здравоохранения (также называемая информатика здравоохранения, медицинская информатика, медицинская информатика, медсестринская информатика, клиническая информатика или биомедицинская информатика ) информационная инженерия применяется к области здравоохранения, в основном к управлению и использованию медицинской информации о пациентах. Это многопрофильная область, в которой используются информационные технологии (HIT) для улучшения медицинского обслуживания за счет комбинации любого более высокого качества, более высокой эффективности (что способствует снижению затрат и, следовательно, большей эффективности) доступности), а также новые возможности. В число участвующих дисциплин входят информатика, информатика, социальная наука, наука о поведении, наука об управлении и другие. Национальная медицинская библиотека США (NLM) определяет информатику здравоохранения как «междисциплинарное исследование проектирования, разработки, внедрения и применения инноваций на базе ИТ в предоставлении, управлении и планировании медицинских услуг».

Необходимые ресурсы для оптимизации сбора, хранения, поиска и использования информации в области здравоохранения и биомедицины. Инструменты информатики здравоохранения включают компьютеры, клинические руководства, официальную медицинскую терминологию, а также информационные и коммуникационные системы. Применяется в областях сестринское дело, клиническая медицина, стоматология, аптека, общественное здравоохранение, трудотерапия, физиотерапия, биомедицинские исследования и альтернативная медицина, все из которых предназначены для повышения общей эффективности помощи пациентам. путем обеспечения высокого качества генерируемых данных.

Международные стандарты в этой области охватываются ICS 35.240.80, в котором ISO 27799 : 2008 является одним из основных компонентов.

Содержание

  • 1 Специализации
    • 1.1 Клиническая информатика
      • 1.1.1 Интегрированное хранилище данных
    • 1.2 Информация о клинических исследованиях
      • 1.2.1 Общие элементы данных (CDE) в клинических исследованиях
      • 1.2.2 Платформа обмена данными для данных клинических исследований
    • 1.3 Трансляционная биоинформатика
  • 2 Вычислительная информатика здравоохранения
  • 3 Информатика для образования и исследований в области здравоохранения и медицины
    • 3.1 Информатика клинических исследований
  • 4 История
    • 4.1 В США
      • 4.1.1 Сертификация по информатике
    • 4.2 В Великобритании
      • 4.2.1 Сертификация по информатике
  • 5 Текущее состояние и политические инициативы
    • 5.1 Аргентина
    • 5.2 Бразилия
    • 5,3 Канада
    • 5,4 США
    • 5,5 Европа
      • 5.5.1 Великобритания
        • 5.5.1.1 Англия
        • 5.5.1.2 Шотландия
        • 5.5.1.3 Уэльс
      • 5.5.2 Нидерланды
      • 5.5.3 Новые направления (европейские исследования и разработки)
    • 5.6 Азия и Океания
      • 5.6.1 Австралия
      • 5.6.2 Китай
        • 5.6.2.1 В Китае
        • 5.6.2.2 Стандарты в Китае
        • 5.6.2.3 Сравнение китайского стандарта EHR и сегментов стандарта ASTM E 1384
      • 5.6. 3 Гонконг
      • 5.6.4 Индия
      • 5.6.5 Малайзия
      • 5.6.6 Новая Зеландия
      • 5.6.7 Саудовская Аравия
    • 5.7 Постсоветские страны
      • 5.7.1 Российская Федерация
  • 6 Закон
  • 7 Журналы по здравоохранению и медицинской информатике
  • 8 См. Также
    • 8.1 Связанные понятия
    • 8.2 Стандарты / структуры и управление
    • 8.3 Алгоритмы
  • 9 Ссылки
  • 10 Дополнительная литература
  • 11 Внешние ссылки

Подспециальности

Информатика здравоохранения включает подобласти клинической информатики, такие как информатика клинических исследований (см. Раздел ниже), информатика визуализации, информатика общественного здравоохранения, информатика медсестер, медицинская информатика, информатика здоровья потребителей и информатика для образования и исследований в области здравоохранения и медицины, фармацевтическая информатика.

Клиническая информатика

Клиническая информатика с использованием информации в здравоохранении и для клиницистов.

Клинические информатики, также известные как клинические информатики, трансформируют улучшают состояние здоровья отдельных людей и населения, улучшают уход за [пациентом] и укрепляют отношения между врачом и пациентом. Специалисты в области клинической информатики используют свои знания об уходе за пациентами в соответствии с пониманием концепций, методами и инструментами информатики здравоохранения :

  • оценки потребностей в информации и знаниях специалистов здравоохранения, пациентов и их семей.
  • характеризовать, оценивать и уточнять клинические процессы,
  • разрабатывать, внедрять и совершенствовать системы принятия клинических решений, а
  • руководить закупками или участвовать в них, настройка, разработка, внедрение, управление, оценка и постоянное улучшение клинических информационных систем.

Клиницисты сотрудничают с другими специалистами в области здравоохранения и информационных технологий специалистами для разработки инструментами медицинской информатики, которые продвигают уход за пациентом, который является безопасным, действенным, действенным, своевременным, ориентированным на пациента и справедливым. Многие клинические информатики также являются специалистами по информатике.

В октябре 2011 года Американский совет по медицинским специальностям (ABMS ), организация, контролирующая сертификацию врачей-специалистов в США, объявила о создании системы сертификации врачей-терапевтов в области клинической информатики. Первый экзамен на сертификацию совета по специальности клинической информатики был предложен в октябре 2013 года Американским советом по профилактической медицине (ABPM) с 432 сдачей, чтобы стать первым классом дипломатов 2014 года в клинической информатика.

Существуют программы стипендий для врачей, желающих получить сертификат в области клинической информатики. Врачи должны иметь высшее медицинское образование в США. Кроме того, они должны пройти первичную ординатуру, такую ​​как внутреннюю медицину (или любую из 24 узких специальностей, признанных ABMS), и иметь право получить лицензию на медицинскую стандартную практику, где используется их стипендиальная программа. Программа стипендий рассчитана на 24 месяца, при этом стипендиаты делят свое время между ротациями по информатике, дидактическим методом, исследованиями и клинической работой по своей основной специальности.

Интегрированное хранилище данных

Пример схемы IDR Инструмент Ахиллеса для характеристик данных набора данных

Одним из фундаментальных элементов биомедицинских и трансляционных исследований является использование интегрированных репозиториев данных. Опрос, проведенный в 2010 году, определил «интегрированное хранилище данных» (IDR) как хранилище данных, включающее различные источники клинических данных для поддержки запросов для ряда функций, подобных исследований. Интегрированные системы данных - это сложные системы, разработанные для решения множества задач, начиная с управления удобством, защиты, семантической и синтаксической сопоставимости данных из разных источников и, что самое главное,ного и гибкого запроса. Развитие области клинической информатики привело к созданию больших наборов данных с данными медицинских карт интегрированными с другими данными (такими как геномные данные). Типы репозиториев данных включают оперативные хранилища данных (ODS), хранилища клинических данных (CDW), витрины клинических данных и клинические реестры. Хранилища рабочих данных созданных извлечений, передачи и загрузки перед созданием хранилища или витрин данных. Репозитории клинических регистров существуют уже давно, но их содержимое зависит от болезни и иногда считается архаичным. Хранилища клинических данных и хранилища клинических данных быстрыми и надежными. Хотя эти большие интегрированные репозитории значительно повлияли на клинические исследования, они все еще сталкиваются с проблемами и препятствиями. Одна из больших проблем - это требование одобрения институционального наблюдательного совета (IRB) для каждого исследовательского анализа, предназначенного для публикации. Некоторые исследовательские ресурсы не требуют одобрения IRB. Например, CDW с данными умерших пациентов деидентифицированы, и для их использования не требуется одобрения IRB. Еще одна проблема - качество данных. Методы, которые корректируют смещение (например, использование методов сопоставления оценок склонности), предполагают, что собирается полная медицинская карта. Инструменты, которые проверяют качество данных (например, указывают на недостающие данные), помогают в обнаружении проблем с качеством данных.

Информатика клинических исследований

Информатика клинических исследований (CRI) - это подраздел информатики здравоохранения, который пытается повысить эффективность клинических исследований с помощью методов информатики. CRI решает следующие проблемы: создание хранилища данных о здравоохранении, которые можно использовать для исследований, поддержка сбора данных в клинических испытаниях с помощью электронного сбора данных системы, оптимизация этих утверждений и продлений (в США ответственным лицом является местный институциональный наблюдательный совет ), ведение репозиториев данных прошлых клинических испытаний (деидентификация).

CRI - довольно новая отрасль информатики, которая, как и любая развивающаяся область, столкновение с проблемами роста. Некоторые проблемы, с которыми сталкивается CRI, - это способность статистиков и архитекторов компьютерных систем работать с персоналом клинических исследований при проектировании системы и отсутствие финансирования для поддержки разработки новой системы. Исследователям и группе информатиков трудно согласовывать планы и идеи, чтобы разработать систему, простую систему для исследовательской группы, но отвечающую системным требованиям компьютерной группы. Отсутствие финансирования может стать препятствием для развития ЦНИИ. "Многие организации, проводящие исследования, изо всех сил пытаются получить финансовую поддержку для проведения исследований, не говоря уже о том, чтобы инвестировать эти средства в систему информатики, которая не приносит им большего дохода или улучшит результаты исследования" (Embi, 2009).

Общие элементы данных (CDE) в клинических исследованиях

Возможность интегрировать данные из нескольких клинических испытаний является частью информатики клинических исследований. Инициативы, такие как PhenX и Система информации о результатах, сообщаемых пациентами, инициировали общие усилия по улучшению вторичного использования данных, собранных в прошлых клинических испытаниях на людях. Инициативы CDE, например, используют инструменты тестирования для стандартизированных инструментов исследования (электронные отчеты о случаях ).

платформы обмена данными для клинических исследований

Параллельные усилия по стандартизации методов сбора данных, которые используются, которые Предоставляются данные клинических исследований на уровне пациентов, которые не идентифицируются, которые загружаются исследователями, которые повторно используют эти данные. Примерами таких платформ являются Project Data Sphere, ImmPort или запрос клинических исследований. CSV файлы, одобренные FDA форматы, такие как CDISC Модель табуляции данных исследований является важными проблемами в области информатики клинических исследований.

Трансляционная биоинформатика

С завершением разработки генома человека и недавним появлени ем высокительных методов секвенирования и общегеномных ассоциативных исследований однонуклеотидных полиморфных производств, области молекулярной биоинформатики, биостатистики CS, статистическая генетика и клиническая информатика объединяются в развивающуюся область трансляционной биоинформатики.. Отношения между биоинформатикой и информатикой здоровья, хотя концептуально связаны под эгидой биомедицинской информатики, не всегда были очень четкими.. Сообщество TBI особенно мотивировано разработкой подходов к выявлению взаимосвязи между фундаментальной биологической и клинической информацией.. Наряду с дополнительными областями внимания, такими как те, которые сосредоточены на разработке систем и подходов в клинических исследованиях, понимание TBI может дать новая парадигма изучения и лечения болезней.

Трансляционная биоинформатика (TBI) - относительно новая область, которая появилась в 2000 году, когда была опубликована последовательность генома человека. Обычно используется определение TBI является длинным, и его можно найти на веб-сайте AMIA. Проще говоря, ЧМТ можно определить как сбор колоссальных данных данных, связанных со здоровьем (биомедицинских и геномных), и перевод этих данных в индивидуально адаптированные клинические объекты. Сегодня область ЧМТ разделена на четыре основные темы, которые кратко работают ниже:

  1. Клинические большие данные. Клинические большие данные - это набор электронных медицинских карт, которые используются для инноваций. Предлагается научно обоснованный подход, применяемый в настоящее время в медицине, с практикой для достижения результатов для пациентов. Как объяснить генеральный директор калифорнийской фирмы Apixio, занимающуюся когнитивными вычислениями, Даррен Шутле, лечение может быть лучше адаптировано к пациенту, если данные могут быть собраны из различных медицинских записей, объединены и проанализированы. Кроме того, сочетание схожих профилей может служить для персонализированной медицины, указывающей на то, что работает, а что нет для определенного состояния (Марр, 2016 г.).
  2. Геномика в клинической помощи. Геномные данные для использования используются для определения генов в неизвестных или редких состояниях / синдромах. В настоящее время наиболее активным направлением использования геномики является онкология. Идентификация геномного секвенирования рака определяет причины чувствительности к лекарствам и устойчивости во время онкологических заболеваний.
  3. Омикс для открытия и перепрофилирования лекарств. Перепрофилирование лекарств - привлекательная идея, которая позволяет фармацевтическим компаниям продавать уже одобренный препарат для лечения других состояний / заболеваний, для которого препарат изначально не был одобрен FDA. Наблюдение за «молекулярными сигнатурами болезни» и сравнение их с сигнатурами, наблюдаемыми в клетках »указывает на способность лекарства излечивать и / или облегчать симптомы заболевания.
  4. Персонализированное геномное тестирование. В США несколько компаний предъявляет генетическое тестирование «прямо к потребителю» (DTC). Компания, которая проводит большую часть тестирования, называется 23andMe. Использование генетического тестирования в системе здравоохранения. Один из основных вопросов заключается в том, готовы ли поставщики медицинских услуг предоставить пациентами информацию о геноме, используя при этом беспристрастную (несмотря на глубокие знания геномики) и высокое качество помощи. Задокументированные примеры включения такого рода информации в медицинской помощи как положительное, так и отрицательное влияние на общие результаты, связанные со здоровьем.

Вычислительная информатика здоровья

Вычислительная информатика здоровья - это раздел информатики, специально посвященный вычислительным методам, применимым в здравоохранении. Вычислительная информатика здоровья также является разделом информатики здоровья, но ортогональна большей части работы, проводимой в области информатики здоровья, потому что компьютерные ученые в основном интересуются пониманием фундаментальных свойств вычислений. С другой стороны, информатика здоровья в первую очередь взаимодействует с пониманием фундаментальных свойств медицины. Область здоровья предоставляет чрезвычайно широкий спектр проблем, которые могут быть решены с помощью вычислительных методов, и ученые-информатики пытаются изменить медицину, изучая основные принципы информатики, которые позволят применять значимые (для медицины) алгоритмы и системы. быть развитым. Таким образом, ученые-информатики, работающие в области вычислительной информатики здоровья, и ученые-медики, работающие в области медицинской информатики, объединяются для разработки технологий здравоохранения следующего поколения.

Использование компьютеров для анализа данных о здоровье существует с 1950-х годов, но только в 1990-х годах появились первые надежные модели. Развитие Интернета помогло развить вычислительную информатику здоровья за последнее десятилетие. Компьютерные модели используются для изучения различных тем, таких как влияние физических упражнений на ожирение, расходы на здравоохранение и многие другие.

Примеры проектов в области вычислительной информатики здоровья включают проект COACH.

Информатика для образования и исследования в области здравоохранения и медицины

Информатика клинических исследований

Информатика клинических исследований (CRI) представляет собой сочетание клинической и исследовательской информации. Обладая как клинической, так и исследовательской информатикой, CRI играет жизненно важную роль в клинических исследованиях, уходе за пациентами и построении системы здравоохранения (Katzan Rudick, 2012). CRI - одно из быстрорастущих подразделений биомедицинской информатики, которое играет важную роль в разработке новых теорий информатики, инструментов и решений для ускорения всего переходного континуума (Kahn Weng, 2012). Эволюция CRI была чрезвычайно важна в информатике, поскольку резко увеличились масштабы и темпы развития клинической и переводческой науки (Katzan Rudick, 2012). Информатика клинических исследований берет основные основы, принципы и технологии, связанные с информатикой здравоохранения, и применяет их в контексте клинических исследований. Таким образом, CRI является суб-дисциплиной информатики здоровья, и интерес и деятельность в области CRI значительно возросли в последние годы, учитывая огромные проблемы, связанные со взрывным ростом данных и информации клинических исследований. CRI поддерживает ряд мероприятий в рамках клинических исследований, в том числе:

  • более эффективный и действенный сбор и сбор данных
  • улучшенный набор участников в клинические испытания
  • оптимальный дизайн протокола и эффективное управление
  • набор пациентов и ведение пациентов
  • отчетность о нежелательных явлениях
  • соответствие нормативным требованиям
  • хранение, передача, обработка и анализ данных
  • репозиторий данных из завершенные клинические испытания (для вторичного анализа)

История

Мировое использование компьютерных технологий в медицине началось в начале 1950-х годов с появлением компьютеров. В 1949 году Густав Вагнер основал первую профессиональную организацию информатики в Германии. Предыстория, история и будущее медицинской информации и информационных технологий здравоохранения обсуждаются в справочнике. Специализированные факультеты университетов и учебные программы по информатике начались в 1960-х годах во Франции, Германии, Бельгии и Нидерландах. В 1970-х годах в Польше и США начали появляться исследовательские подразделения в области медицинской информатики. С тех пор развитие высококачественных исследований в области информатикиздравоохранения, образования и инфраструктуры было целью США и Европейского Союза.

Ранний период названия для информатики здоровья включает медицинские услуги, биомедицинские вычисления, медицинскую информатику, компьютерную медицину, медицинскую электронную обработку данных, медицинскую автоматическую обработку данных, обработку медицинской информации, медицинскую информатику, медицинское программное обеспечение, инженерию и медицинские компьютерные технологии..

Сообщество специалистов по информатике в области здравоохранения все растет, но работа в Великобритании в рамках добровольного органа регистрации, Совет по профессиям в области медицинской информатики Великобритании восемь групп в этой организации в рамках органа регистрации области –Информационный менеджмент, управление знаниями, управление портфолио / программами / проектами, ИКТ, образование и исследования, клиническая информатика, медицинские записи (ser вице и связанные с бизнесом), управление услугами медицинской информатики. В эти группы входят профессионалы NHS и для нее, академические круги и поставщики коммерческих услуг и решений.

С 1970-х годов наиболее известным международным координирующим органом Международная ассоциация медицинской информатики (IMIA).

В Соединенных Штатах

Хотя идея использования компьютеров в медицине возникла по мере развития технологий в начале 20-го века, и только в 1950-х годах информатика начала существования влияния в Штатах.

Самое раннее использование электронных цифровых компьютеров в медицине для стоматологических проектов в 1950-х годах в Национальном бюро стандартов США Робертом Ледли. В середине 1950-х годов ВВС США (ВВС США) выполнили несколько медицинских проектов на своих компьютерах, а также исполнили гражданские агентства, такие как Национальная академия наук - Национальный исследовательский совет (NAS- NRC) и Национальные институты здравоохранения (NIH), чтобы спонсировать такую ​​работу. В 1959 году Ледли и Ли Б. Ласт опубликовали «Рассуждения об основах медицинской диагностики», широко читаемую статью в Наука, в которых медицинские работники познакомились с вычислительными методами (особенно с операционными исследованиями). Статья Ледли и Ластед оставалась влиятельной на десятилетий, особенно в области принятия медицинских решений.

На основе проведенного Ледли в конце 1950-х годов обзор использования компьютеров в биологии и медицине (проведенного для NAS-NRC) и его и Lusted, NIH предпринял первую серьезную попытку внедрить компьютеры в биологию и медицину. Консультативным комитетом NIH по компьютерам в исследованиях (ACCR) под председательством Люстеда, потратили более 40 миллионов долларов в период с 1960 по 1964 год на создание десятков крупных и малых биомедицинских центров в США.

Одно из первых (1960 г., не относящихся к ACCR) использование компьютеров заключено в том, чтобы количественно оценить нормальные человеческие движения в качестве предвестника научного измерения отклонений от норм и конструкции протезов. Использование компьютеров (IBM 650, 1620 и 7040) провести анализ большого размера выборки и большего количества измерений и подгрупп, чем это было ранее на практике с механическими калькуляторами, что позволяет объективно понять, как передвижение человека зависит от возраста и тела. характеристики. Соавтором исследования был декан инженерного колледжа университета Маркетт; эта работа привела к появлению отдельных отделов биомедицинской инженерии там и в других местах.

Следующими шагами в середине 1960-х годов была разработка (в степени спонсируемая NIH) экспертных систем, таких как MYCIN и Internist- Я. В 1965 году Национальная медицинская библиотека начала использовать MEDLINE и MEDLARS. Примерно в это же время Нил Паппалардо, Кертис Марбл и Роберт Гринс разработали MUMPS (многофункциональная система программирования для больниц общего профиля Массачусетса) в Лаборатории компьютерных наук в Массачусетс генерал. Больница в Бостоне, еще один центр биомедицинских вычислений, получивший значительную поддержку со стороны национального института здоровья. В 1970-х и 1980-х годах это был часто используемый язык программирования для клинических приложений. Операционная система MUMPS использовалась для поддержки спецификаций языка MUMPS. С 2004 года потомок этой системы используется в системе больниц США по делам ветеранов. VA имеет большую шкалу предприятий информационной системы здравоохранения, которая включает электронную медицинскую карту, как Архитектура информационных систем и технологий здравоохранения для ветеранов (VistA). Графический пользовательский интерфейс , известный как компьютеризированная система записи данных о пациентах (CPRS), позволяет поставщикам медицинских услуг просматривать и обновлять электронную медицинскую карту пациента в любом из более чем 1000 медицинских учреждений VA.

В 1960-х годах Моррис Коллен, врач, работающий в отделе исследований Kaiser Permanente, разработал компьютеризированные системы многих многоэтапных медицинских осмотров. Эти системы стали более новыми медицинскими базами, разработанными Kaiser Permanente в 1970-х и 1980-х годах. Американский колледж медицинской информатики (ACMI) с 1993 года ежегодно награждает медалью доктора Морриса Ф. Коллена за выдающийся вклад в область медицинской информатики. Kaiser permanente

В 1970-х годах все большее число коммерческих поставщиков начали продавать системы управления и электронные медицинские записи. Несмотря на то, что существует множество продуктов, лишь небольшое количество практикующих врачей используют полнофункциональные электронные системы медицинской системы. В 1970 году доктор медицинских наук Уорнер В. Слэк и доктор медицинских наук Ховард Л. Блайх соучредителями академического отдела клинической информатики в Медицинской Бет Исраэль Дьяконесса и Гарвардской медицинской школе. Warner Slack является пионером в разработке электронной истории болезни пациента, а в 1977 году доктор Блайх создал первую удобную для пользователя поисковую машину по мировой биомедицинской литературе. В 2002 году д-р Слэк и д-р Блайх были награждены премией Морриса Ф. Коллена за их новаторский вклад в медицинскую информатику.

Компьютеризированные системы, используемые для ухода за пациентом, привели к ряду изменений. Такие изменения, которые приводят к улучшению медицинской помощи через систему здравоохранения (Захаби, Кабер и Свангнетр, 2015 г.); тем самым поддерживая поток информации о пациенте с помощью различных методов лечения.

Использование компьютеров сегодня включает в себя возможности, которые включают, помимо прочего, диагностику и документацию врача, планирование приема пациентов и выставление счетов. Многие исследователи в этой области показали повышение качества медицинских работников, уменьшение количества ошибок со стороны медицинских работников и, наконец, экономию времени и денег (Захаби, Кабер и Свангнетр, 2015). Однако система подсказна и требует дальнейшего совершенствования. Часто упоминаемые факторы, вызывающие беспокойство, включают удобство использования, безопасность, доступность и удобство использования (Zahabi, Kaber, Swangnetr, 2015). По мере того, как лидеры в области медицинской информатики совершенствуют вышеупомянутые факторы, вызывающие озабоченность, общее обеспечение здравоохранения будет улучшаться.

Гомер Р. Уорнер, один из отцов медицинской информатики, основал Департамент медицинской информатики. Медицинская информатика в Университета Юта в 1968 году. Американская ассоциация медицинской информатики (AMIA) присвоила ему награду за применение информатики в медицине.

Сертификаты по информатике

Как и по другим специальностям обучения ИТ, существуют сертификаты по информатике, которые дают профессионалам в области информатики выделиться и получить признание. Американский центр сертификации медсестер (ANCC) предлагает сертификацию совета по сестринской информатике. Для радиологической информатики сертификация CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) была создана ABII (Американский совет по информатике изображений), который был основан на SIIM (Обществе информатики изображений в медицине) и ARRT (Американским регистром радиологических технологов) в 2005 г. Сертификация CIIP требует документированного опыта работы в области информатики изображений, формального тестирования и ограниченного по времени квалификационным уровнем, требующим обновления каждые пять лет. Экзамен проверяет сочетание технологий ИТ, клинического понимания и опыта управления проектами, которые, как считается, предоставляют типичную рабочую нагрузку администратора PACS или другую роль клинической ИТ поддержки-отдела радиологии. Также признаются сертификаты PARCA (Ассоциация администраторов реестра и сертификации PACS). Пять сертификатов PARCA распределены по уровню от начального уровня до уровня архитектора. Американская ассоциация управления медицинской информацией предлагает учетные данные в медицинском кодировании, аналитике и администрировании данных, такие как зарегистрированный администратор медицинской информации и сертифицированный партнер по кодированию.

Сертификаты широко используются работодателями в области медицинской информатики, и в целом спрос на сертифицированных работников информатики в США превышает предложение. Американская ассоциация управления медицинской информацией сообщает, что только 68% соискателей сдают сертификационные экзамены с первой попытки.

В 2017 г. консорциум инструкторов по информатике в области здравоохранения (в составе MEASURE Evaluation, Фонд общественного здравоохранения Индии, Университет Претории), Университет Кеньятты и Университет Ганы) определили следующие области знаний в учебной программе для кадров здравоохранения, особенно в странах с низким и средним уровнем доходов : поддержка принятия клинических решений; телездравоохранение ; конфиденциальность, безопасность и конфиденциальность; улучшение рабочего процесса; технологии, люди и процессы; технологический процесс; улучшение качества процессов и информационные технологии здравоохранения; компьютерное железо; программного обеспечения; базы данных; хранилище данных; информационные сети; информационные системы; обмен информацией; аналитика данных; и методы удобства использования.

В Великобритании

Обширная история информатики здравоохранения отражена в книге «Вычисления здоровья в Великобритании: воспоминания и размышления», Hayes G, Barnett D (Eds.), BCS (май 2008 г.) активными В этой области входят BCS Health и входят в нее групп. В книге описывается выбранный путь как «раннее развитие информатики здоровья было неорганизованным и своеобразным». В начале 1950-х годов это было инициировано теми, кто занимался организацией NHS, и только в начале 1960-х появились решения, в том числе в патологии (1960), лучевой терапии (1962), иммунизации (1963) и первичной медико- санитарной помощи (1968). Многие из этих решений, даже в начале 1970-х, были разработаны пионерами в области удовлетворения своих требований. Частично это было связано с тем, что некоторые области медицинских услуг (например, иммунизация и вакцинация детей) все еще льготы местными властями. Коалиционное правительство в целом предложило вернуться к стратегии 2010 г. «Справедливость и превосходство: освобождение NHS» (июль 2010 г.); заявляет:

«Мы поставим пациентов в центр NHS через информационную революцию и больший выбор и контроль», при этом совместное принятие решений станет нормой: «Никаких решений обо мне без меня» и пациентов, доступ к информации, которую они хотят, чтобы сделать выбор в отношении своего ухода. Они получат больший контроль над своими собственными действиями о медицинском обслуживании. "

Сертификаты по информатике

BCS через FEDIP обеспечивает 4 различных уровня профессиональной регистрации для Специалистов в области здравоохранения и информатики: практик, старший практикующий специалист, передовой практикующий специалист и ведущий практикующий специалист.

FEDIP - это Федерация специалистов в области информатики в области здравоохранения и социального обеспечения, сотрудничество между ведущими профессиональными организациями в области здравоохранения и информатики в сфере здравоохранения, поддерживающее развитие профессии информатика.

Текущее состояние и политические инициативы

Аргентина

С 1997 года Буэнос-Айресская группа биомедицинской информатики, некоммерческая группа, представляет интересы широкого круга клинических и неклинических специалистов, работающих в сфере информатики здравоохранения. Ее цели:

  • Содействовать внедрению компьютерных инструментов в здравоохранение, научные исследования, администрирование здравоохранения.
  • Поддерживать, продвигать и распространять мероприятия, связанные с контентом, с управлением медицинской информацией и инструментами, которые они использовали для этого, под названием «Биомедицинская информатика».
  • Содействовать сотрудничеству и обмену действиями в области биомедицинской информатики, как на государственном, так и на частном, национальном и международном уровнях.
  • Взаимодействовать со всеми учеными, признанными академиками, стимулируя создание новых экземпляров, которые имеют одна и та же цель и вдохновляться одной и той же целью.
  • Продвигать, организовывать, спонсировать и участвовать в мероприятиях и мероприятиях по обучению работе с компьютером и информации и распространять разработки в этой области, которые могут быть полезны для членов команды и связанных со здоровьем

Система здравоохранения Аргентины

Последняя правка сделана 2021-05-23 04:24:54
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте