Глоссарий вероятности и статистики
редактировать
Глоссарий Википедии
Ниже приводится глоссарий терминов, используемых в математика науки статистика и вероятность.
Содержание:
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y
- Z
- См. Также
- Ссылки
.
A
допустимое правило принятия решения алгебра случайных величин альтернативная гипотеза дисперсионный анализ атомарное событие Другое название элементарного событиеB
гистограмма теорема Байеса оценка Байеса фактор Байеса Байесовский вывод смещение 1. Характеристика выборки, не репрезентативной для генеральной совокупности2. Разница между ожидаемым значением оценщика и истинным значениемдвоичные данные Данные, которые могут принимать только два значения, обычно представленные 0 и 1биномиальное распределение двумерный анализ блокировка Метод Бокса – Дженкинса прямоугольная диаграмма C
причинно-следственное исследование Статистическое исследование, цель которого состоит в том, чтобы измерить влияние некоторой переменной на результат другой переменной. Например, как будет ощущаться моя головная боль, если я приму аспирин, по сравнению с тем, если я не приму аспирин? Причинно-следственные исследования могут быть экспериментальными или наблюдательными.центральная предельная теорема центральный момент характеристическая функция распределение хи-квадрат критерий хи-квадрат кластерный анализ кластерная выборка дополнительное событие полностью рандомизированный дизайн вычислительная статистика сопутствующие факторыВ статистическом исследовании сопутствующими факторами являются любые переменные, значения которых не зависят от лечения, такие как возраст, пол и уровень холестерина ранее объекта. начало диеты (лечение).условное распределение Учитывая две совместно распределенные случайные величины X и Y, условное распределение вероятностей Y при заданном X (написанном "Y | X") является распределением вероятности Y, когда X равно известно как конкретное значениеусловная вероятность Вероятность некоторого события A при условии события B. Условная вероятность записывается как P (A | B) и читается как «вероятность A при условии B»условное распределение вероятностей доверительный интервал In i По статистике, CI - это диапазон вероятных значений для некоторого параметра, например среднего для генеральной совокупности. Например, на основе изучения привычек сна среди 100 человек исследователь может оценить, что все население спит где-то от 5 до 9 часов в сутки. Это отличается от выборочного среднего, которое можно измерить напрямую.уровень достоверностиУровень достоверности, также известный как коэффициент достоверности, указывает на вероятность того, что доверительный интервал (диапазон) отражает истинное среднее значение генеральной совокупности. Например, доверительный интервал с 95-процентным уровнем достоверности имеет 95-процентный шанс получить среднее значение для генеральной совокупности. Технически это означает, что, если бы эксперимент был повторен много раз, 95 процентов ДИ содержали бы истинное среднее значение генеральной совокупности.искажение сопряжение предшествующей непрерывной переменной удобная выборка корреляция Также называется коэффициентом корреляции, числовая мера силы линейной связи между двумя случайными величинами (можно использовать его для количественной оценки, например, того, как размер и рост обуви коррелируют в популяции). Примером может служить коэффициент корреляции произведения-момента Пирсона, который находится путем деления ковариации двух переменных на произведение их стандартных отклонений. Независимые переменные имеют корреляцию 0. Корреляция совокупности часто обозначается символом , а выборочная корреляция - .данные подсчета Данные, полученные в результате подсчета, которые могут принимать только неотрицательные целые значенияковариация Заданы две случайные величины X и Y с ожидаемыми значениями и , ковариация определяется как ожидаемое значение случайной величины , и записывается . Он используется для измерения корреляции.D
данные анализ данных набор данных Образец и связанные точки данныхточка данных Типизированное измерение - это может быть Логическое значение, действительное число, вектор (в этом случае он также называется вектором данных) и т. Д.Правило принятия решения теория принятия решений степени свободы оценка плотности зависимость зависимая переменная описательная статистика план экспериментов отклонение дискретная переменная точечный график двойной подсчет E
элементарное событие событие с одним элементом. Например, когда вы вытаскиваете карту из колоды, «получение пикового валета» является элементарным событием, в то время как «получение короля или туза» не являетсятеорией оценки оценочной величиной функцией известные данные, которые используются для оценки неизвестного параметра; оценка - это результат фактического применения функции к определенному набору данных. Среднее значение может использоваться в качестве оценки.ожидаемое значение Сумма вероятности каждого возможного результата эксперимента, умноженная на его выигрыш («значение»). Таким образом, он представляет собой среднюю сумму, которую «ожидает» выиграть на ставку, если ставки с одинаковыми коэффициентами повторяются много раз. Например, ожидаемое значение шестигранного броска кубика составляет 3,5. Концепция похожа на среднее. Ожидаемое значение случайной величины X обычно записывается E (X) для оператора и (mu ) для параметра.эксперимент Любая процедура, которая может быть бесконечной повторяется и имеет четко определенный набор результатовэкспоненциальное семейство событие Подмножество пространства выборки (возможный результат эксперимента), которому может быть присвоена вероятность. Например, при броске кости "получение пятерки или шестерки" является событием (с вероятностью одна треть, если игральная кость)F
факторный анализ факторный эксперимент частота частота распределение частотная область частотный вывод G
общая линейная модель обобщенная линейная модель сгруппированные данные H
гистограмма I
Независимость (теория вероятности) независимая переменная межквартильный размах J
совместное распределение Для двух случайных величин X и Y совместное распределение X и Y представляет собой распределение вероятностей X и Y вместесовместная вероятность Вероятность двух событий, происходящих вместе. Совместная вероятность A и B записывается как или K
фильтр Калмана ядро оценка плотности ядра эксцесс Мера нечастых экстремальных наблюдений (выбросов) распределения вероятностей случайная величина с действительным знаком. Более высокий эксцесс означает, что большая дисперсия связана с редкими крайними отклонениями, в отличие от частых отклонений умеренной величиныL
L-момент закон больших чисел функция правдоподобия Функция условной вероятности, которая считается функцией его второй аргумент с фиксированным первым аргументом. Например, представьте, что вы вытягиваете пронумерованный шар с номером k из мешка из n шаров, пронумерованных от 1 до n. Затем вы могли бы описать функцию правдоподобия для случайной величины N как вероятность получить k, учитывая, что существует n шаров: вероятность будет 1 / n для n, большего или равного k, и 0 для n, меньшего, чем k. В отличие от функции распределения вероятностей, эта функция правдоподобия не будет суммировать до 1 на пространстве выборкифункция потерь критерий отношения правдоподобия M
М-оценка маржинальное распределение Учитывая два совместно распределенных случайных переменных X и Y, предельное распределение X - это просто распределение вероятностей X, игнорирующее информацию о Yпредельная вероятность предельная вероятность Вероятность события без учета любой информации о других событиях. Маргинальная вероятность A обозначается P (A). Контраст с условной вероятностьюцепь Маркова Монте-Карло математическая статистика оценка максимального правдоподобия среднее 1. Ожидаемое значение случайной величины2. Среднее арифметическое - это среднее значение набора чисел или сумма значений, деленная на количество значениймедиана медиана абсолютного отклонения режим скользящее среднее мультимодальное распределение многомерный анализ многомерная оценка плотности ядра многомерная случайная величина Вектор, компоненты которого являются случайными величинами в одном вероятностном пространствевзаимная исключительность взаимная независимость Набор событий взаимно Независимо, если для любого подмножества коллекции совокупная вероятность возникновения всех событий равна произведению совместных вероятностей отдельных событий. Подумайте о результате серии подбрасываний монеты. Это более сильное условие, чем парная независимостьN
непараметрическая регрессия непараметрическая статистика ошибка без выборки нормальное распределение график нормальной вероятности нулевая гипотеза Утверждение, проверяемое в Проверка статистической значимости. Обычно нулевая гипотеза - это утверждение «нет эффекта» или «нет разницы». Например, если кто-то хочет проверить, влияет ли свет на сон, нулевая гипотеза будет заключаться в том, что эффекта нет. Его часто обозначают как H 0.O
опрос общественного мнения оптимальное решение оптимальный дизайн выброс P
p-значение попарная независимость Попарно независимый набор случайных величин представляет собой набор случайные переменные, любые две из которых являются независимымипараметр Может быть параметром совокупности, параметром распределения, ненаблюдаемым параметром (с разными оттенками значения). В статистике это часто является величиной, которую необходимо оценитьфильтр частиц процентиль круговая диаграмма оценка точек степень априорная вероятность В байесовском выводе это представляет предыдущие убеждения или другую информацию, которая доступна до того, как новые данные или наблюдения будут приняты во вниманиепараметр совокупности См. Параметрапостериорная вероятность Результат байесовского анализа, который инкапсулирует комбинацию предшествующих убеждений или информации с наблюдаемыми даннымианализ главных компонентов вероятность плотность вероятности Описывает вероятность в непрерывном распределении вероятностей. Например, вы не можете сказать, что вероятность того, что мужчина будет ростом шесть футов, составляет 20%, но вы можете сказать, что у него есть 20% шансов быть от пяти до шести футов ростом. Плотность вероятности задается функцией плотности вероятности. Контраст с вероятностной массойфункция плотности вероятности Дает распределение вероятностей для непрерывной случайной величиныраспределение вероятностей Функция, которая дает вероятность всех элементов в данном пространстве: см. Список распределения вероятностей вероятностная мера Вероятность событий в вероятностном пространствевероятностный график вероятностное пространство пространство выборки, в котором была определена вероятностная мераQ
квантиль квартиль выборка квот R
случайная величина Измеримая функция на вероятностном пространстве, часто с действительным знаком. Функция распределения случайной величины дает вероятность разных результатов. Мы также можем получить среднее значение и дисперсию случайной величинырандомизированный блок-дизайн диапазон Длина наименьшего интервала, который содержит все данныерекурсивная байесовская оценка регрессионный анализ Дизайн с повторными измерениями ответыВ статистическом исследовании - любые переменные, на значения которых могло повлиять лечение, например уровень холестерина после соблюдения определенной диеты в течение шести месяцев.ограниченная рандомизация надежная статистика ошибка округления S
выборка Та часть генеральной совокупности, которая фактически наблюдаетсяВыборочное среднее и ковариация Среднее арифметическое выборки значений, взятых из генеральной совокупности. Он обозначается как . Примером может служить средний балл по тесту подгруппы из 10 учеников класса. Среднее значение выборки используется в качестве оценки среднего для генеральной совокупности, которое в этом примере будет средним баллом теста всех учащихся в классе.пространство выборки Набор возможных результатов эксперимента. Например, выборочное пространство для прокатки шестигранной матрицы будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}выборка Процесс выбора наблюдений для получения информации о совокупности. Существует множество методов выбора выборки для проведения наблюденийсистематическая ошибка выборки распределение выборки Распределение вероятности при повторной выборке совокупности заданной статистикиошибка выборки разброс график Масштабный параметр уровень значимостипростая случайная выборка Парадокс Симпсона асимметрия Мера асимметрии распределения вероятностей действительной случайной величины. Грубо говоря, распределение имеет положительный перекос (наклон вправо), если верхний хвост длиннее, и отрицательный перекос (наклон влево), если нижний хвост длиннее (смешивание двух - распространенная ошибка)график спагетти смещение спектра стандартное отклонение Наиболее часто используемый показатель статистической дисперсии. Это квадратный корень из дисперсии, обычно записывается как (sigma )стандартная ошибка стандартная оценка статистика Результат применения статистического алгоритма к набору данных. Его также можно описать как наблюдаемую случайную величинустатистическая дисперсия статистические графики проверка статистических гипотез статистическая независимость Два события независимы, если результат одного не влияет на результат другого. (например, получение 1 на одном броске кубика не влияет на вероятность получения 1 при втором броске). Точно так же, когда мы утверждаем, что две случайные величины независимы, мы интуитивно подразумеваем, что знание чего-либо о значении одной из них не дает никакой информации о значении другойстатистический вывод Вывод о генеральной совокупности из случайная выборка, взятая из него или, в более общем смысле, случайного процесса из его наблюдаемого поведения в течение конечного периода временистатистическая интерференция статистическая модель статистическая совокупность Набор сущностей, о которых можно сделать статистические выводы должны быть составлены, часто на основе случайной выборки. Можно также говорить о совокупности измерений или значенийстатистическая дисперсия Статистическая изменчивость - это мера того, насколько разнообразны некоторые данные. Это может быть выражено дисперсией или стандартным отклонением.статистический параметр Параметр, который индексирует семейство вероятностных распределенийстатистическая значимость статистика t-критерий Стьюдента основа и -лицо стратифицированная выборка методология обследования функция выживаемости смещение выживаемости симметричное распределение вероятностей систематическая выборка T
статистика теста временная область временной ряд анализ временных рядов прогнозирование временных рядов лечениеПеременные в статистическом исследовании, которыми можно концептуально манипулировать. Например, в исследовании здоровья соблюдение определенной диеты является лечением, а возраст - нет.испытание Может относиться к каждому отдельному повторению, когда речь идет об эксперименте, состоящем из любого фиксированного количества из них. В качестве примера можно представить себе эксперимент как любое число подбрасываний монеты от одного до n, скажем 17. В этом случае один подбрасывание можно назвать пробным, чтобы избежать путаницы, поскольку весь эксперимент состоит из 17 подбрасываний.усеченная оценка ошибки типа I и типа II U
унимодальное распределение вероятностей единицВ статистическом исследовании - объекты, которым назначены методы лечения. Например, в исследовании, посвященном изучению воздействия курения сигарет, единицами измерения будут люди.V
дисперсия Мера статистической дисперсии случайной величины, показывающая, насколько далеко от ожидаемого значения обычно находятся ее значения. Дисперсия случайной величины X обычно обозначается как , , или просто W
взвешенное среднее арифметическое взвешенное среднее X
исключающее ИЛИ, исключительная дизъюнкция Y
поправка Йетса для непрерывности Z
z-тест См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-21 11:12:14
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).