Войти
Геопространственное прогнозное моделирование концептуально основывается на том принципе, что возникновение моделируемых событий ограничено в распределении. Возникновение событий не является ни равномерным, ни случайным по распределению - существуют факторы пространственной среды (инфраструктурные, социокультурные, топографические и т. Д.), Которые ограничивают и влияют на места, где происходят события. Геопространственное прогнозное моделирование пытается описать эти ограничения и влияния путем пространственной корреляции появления исторических геопространственных местоположений с факторами окружающей среды, которые представляют эти ограничения и влияния. Геопространственное прогнозное моделирование - это процесс анализа событий с помощью географического фильтра с целью составления утверждений о вероятности возникновения или возникновения события.
Существует два основных типа геопространственных прогнозных моделей: дедуктивные и индуктивные.
Прогноз преступности Вашингтона, округ Колумбия. Красный и оранжевый цвета указывают на области высокого риска. Оценка риска была произведена с использованием инструмента индуктивного прогнозного моделирования.
Дедуктивный метод основан на качественных данных или эксперте в предметной области (SME) для описания взаимосвязи между возникновением событий и факторами, которые описывают окружающую среду. В результате дедуктивный процесс обычно будет полагаться на более субъективную информацию. Это означает, что разработчик модели потенциально может ограничивать модель, вводя только ряд факторов, которые человеческий мозг может понять.
Пример дедуктивной модели выглядит следующим образом: Наборы событий обычно обнаруживаются…
В этой дедуктивной модели места высокой пригодности для набора событий ограничены и зависят от неэмпирически рассчитанных пространственных диапазонов для аэропортов, растительного покрова и высоты: менее пригодные районы будет везде. Точность и детализация дедуктивной модели ограничены глубиной ввода качественных данных в модель.
Индуктивный метод основан на эмпирически рассчитанном пространственном соотношении между историческими или известными местами возникновения событий и факторами, составляющими окружающую среду (инфраструктура, социокультурная среда, топография и т. Д.)). Каждое возникновение события отображается в географическом пространстве, и определяется количественная взаимосвязь между возникновением события и факторами, составляющими окружающую среду. Преимущество этого метода заключается в том, что программное обеспечение может быть разработано для эмпирического обнаружения - используя скорость компьютеров, что имеет решающее значение, когда задействованы сотни факторов - как известных, так и неизвестных корреляций между факторами и событиями. Затем эти количественные значения взаимосвязи обрабатываются статистической функцией для поиска пространственных закономерностей, определяющих области высокой и низкой пригодности для возникновения события.
