Географическая информационная система

редактировать
(Перенаправлено из геообработки ) «ГИС» перенаправляется сюда. Для использования в других целях, см ГИС (значения). Базовая концепция ГИС

Географической информационной системы ( ГИС) является осмысляется структура, которая обеспечивает возможность захвата и анализа пространственных и географических данных. ГИС-приложения (или ГИС-приложения) - это компьютерные инструменты, которые позволяют пользователю создавать интерактивные запросы (пользовательские поисковые запросы), хранить и редактировать пространственные и непространственные данные, анализировать вывод пространственной информации и визуально обмениваться результатами этих операций. представляя их в виде карт.

Географическая информатика ( или GIScience) - научное изучение географических концепций, приложений и систем - также обычно инициализируется как ГИС.

Географические информационные системы используются в различных технологиях, процессах, методах и методах. Он связан с различными операциями и многочисленными приложениями, которые касаются: проектирования, планирования, управления, транспорта / логистики, страхования, телекоммуникаций и бизнеса. По этой причине ГИС и приложения для анализа местоположения лежат в основе сервисов с поддержкой определения местоположения, которые полагаются на географический анализ и визуализацию.

ГИС предоставляет возможность связывать ранее несвязанную информацию, используя местоположение в качестве «ключевой индексной переменной». Местоположение и протяженность, которые находятся в пространстве-времени Земли, могут быть записаны через дату и время появления, а также координаты x, y и z ; представляющие долготу ( x), широту ( y) и высоту ( z). Все земные пространственно-временные привязки местоположения и протяженности должны быть связаны друг с другом и, в конечном счете, с «реальным» физическим местоположением или протяженностью. Эта ключевая характеристика ГИС начала открывать новые возможности для научных исследований и исследований.

Содержание

  • 1 История развития
  • 2 Методы и технологии
    • 2.1 Связь информации из разных источников
    • 2.2 Неопределенности ГИС
    • 2.3 Представление данных
    • 2.4 Сбор данных
    • 2.5 Преобразование из растрового в векторные
    • 2.6 Проекции, системы координат и регистрация
  • 3 Пространственный анализ с ГИС
    • 3.1 Наклон и аспект
    • 3.2 Анализ данных
    • 3.3 Топологическое моделирование
    • 3.4 Геометрические сети
    • 3.5 Гидрологическое моделирование
    • 3.6 Картографическое моделирование
    • 3.7 Наложение карты
    • 3.8 Геостатистика
    • 3.9 Геокодирование адреса
    • 3.10 Обратное геокодирование
    • 3.11 Многокритериальный анализ решений
    • 3.12 Вывод данных и картография
    • 3.13 Методы графического отображения
    • 3.14 Пространственный ETL
    • 3.15 интеллектуальный анализ данных ГИС
  • 4 Приложения
    • 4.1 Стандарты Открытого геопространственного консорциума
    • 4.2 веб-картография
    • 4.3 Добавление измерения времени
  • 5 Семантика
  • 6 Значение ГИС в обществе
    • 6.1 В образовании
    • 6.2 В местном самоуправлении
  • 7 См. Также
  • 8 ссылки
  • 9 Дальнейшее чтение
  • 10 Внешние ссылки

История развития

Фраза «географическая информационная система» была придумана Роджером Томлинсоном в 1968 году, когда он опубликовал научную статью «Географическая информационная система для регионального планирования». Томлинсону, признанному «отцом ГИС», приписывают возможность создания первой компьютеризированной ГИС в результате его работы над Географической информационной системой Канады в 1963 году. В конечном итоге Томлинсон создал основу для базы данных, которая могла хранить и хранить анализировать огромные объемы данных; что привело к тому, что канадское правительство смогло реализовать свою Национальную программу управления землепользованием.

Версия EW Gilbert (1958) карты Джона Сноу 1855 года вспышки холеры в Сохо, показывающая группы случаев холеры во время лондонской эпидемии 1854 года.

Один из первых известных примеров использования пространственного анализа произошел из области эпидемиологии в " Rapport sur la marche et les effets du choléra dans Paris et le département de la Seine " (1832 г.). Французский географ и картограф, Чарльз Picquet, создал карту с изложением сорок восемь округов в Париже, используя полутона цветовых градиентов, чтобы обеспечить визуальное представление для числа зарегистрированных случаев смерти от холеры, на каждые 1000 жителей.

В 1854 году эпидемиолог и врач Джон Сноу смог определить источник вспышки холеры в Лондоне с помощью пространственного анализа. Сноу удалось добиться этого, нанеся на карту местности место жительства каждой жертвы, а также близлежащие источники воды. После того, как эти точки были отмечены, он смог визуализировать источник воды в кластере, ответственный за вспышку. Это было одно из первых успешных применений географической методологии для определения источника вспышки в эпидемиологии. В то время как основные элементы топографии и темы существовали и ранее в картографии, карта Сноу была уникальной из-за использования им картографических методов не только для изображения, но и для анализа групп географически зависимых явлений.

В начале 20 века появилась фотоцинкография, которая позволила разбивать карты на слои, например, один слой для растительности, а другой - для воды. Это особенно использовалось для печати контуров - рисование их было трудоемкой задачей, но наличие их на отдельном слое означало, что над ними можно было работать без других слоев, чтобы запутать рисовальщика. Первоначально эта работа была нарисована на стеклянных пластинах, но позже была представлена пластиковая пленка, которая, помимо прочего, была легче, занимала меньше места для хранения и была менее хрупкой. Когда все слои были закончены, они были объединены в одно изображение с помощью большой технологической камеры. С появлением цветной печати идея слоев также использовалась для создания отдельных печатных форм для каждого цвета. Хотя использование слоев намного позже стало одной из основных характерных черт современной ГИС, только что описанный фотографический процесс не считается сам по себе ГИС, поскольку карты были просто изображениями без базы данных, с которой можно было бы связать их.

На заре ГИС следует отметить два дополнительных события: публикацию Яна МакХарга « Дизайн с природой» и ее метод наложения карты и введение уличной сети в систему DIME (двойное независимое кодирование карт) Бюро переписи населения США.

Развитие компьютерного оборудования, стимулированное исследованиями в области ядерного оружия, к началу 1960-х годов привело к появлению универсальных компьютерных "картографических" приложений.

В 1960 году первая в мире действующая ГИС была разработана в Оттаве, Онтарио, Канада, федеральным министерством лесного хозяйства и развития сельских районов. Разработанная доктором Роджером Томлинсоном, она называлась Канадской географической информационной системой  (CGIS) и использовалась для хранения, анализа и обработки данных, собранных для Канадской земельной инвентаризации  - попытки определить возможности земли для сельских районов Канады путем сопоставления информации о почвы, сельское хозяйство, отдых, дикая природа, водоплавающие птицы, лесное хозяйство и землепользование в масштабе 1: 50 000. Для анализа разрешений был также добавлен рейтинг классификации.

CGIS был улучшением по сравнению с приложениями для компьютерного картографирования, поскольку он предоставлял возможности для наложения, измерения и оцифровки / сканирования. Он поддерживал национальную систему координат, охватывающую весь континент, закодировал линии как дуги, имеющие истинную встроенную топологию, и хранил атрибуты и информацию о местоположении в отдельных файлах. В результате этого Томлинсон стал известен как «отец ГИС», особенно за использование наложений для продвижения пространственного анализа конвергентных географических данных.

CGIS просуществовала до 1990-х годов и создала большую цифровую базу данных земельных ресурсов в Канаде. Он был разработан как система на базе мэйнфрейма для поддержки планирования и управления ресурсами на федеральном и региональном уровнях. Его сильной стороной был общеконтинентальный анализ сложных наборов данных. CGIS никогда не поступала в продажу.

В 1964 году Ховард Т. Фишер основал Лабораторию компьютерной графики и пространственного анализа в Гарвардской высшей школе дизайна (LCGSA 1965–1991), где был разработан ряд важных теоретических концепций обработки пространственных данных, которые к 1970-м годам распространились. оригинальный программный код и системы, такие как SYMAP, GRID и ODYSSEY, которые служили источниками для последующей коммерческой разработки для университетов, исследовательских центров и корпораций по всему миру.

К концу 1970-х годов две общедоступные ГИС-системы ( MOSS и GRASS GIS ) находились в разработке, а к началу 1980-х годов Mamp;S Computing (позже Intergraph ) вместе с Bentley Systems Incorporated для  платформы САПР, Институтом исследования систем окружающей среды ( ESRI ), CARIS  (Computer Aided Resource Information System), MapInfo Corporation и ERDAS (Earth Resource Data Analysis System) появились как коммерческие поставщики программного обеспечения ГИС, успешно включив многие функции CGIS, сочетая подход первого поколения к разделению пространственной и атрибутивной информации со вторым. генерационный подход к организации данных атрибутов в структуры базы данных.

В 1986 году для операционной системы DOS была выпущена первая настольная ГИС - система отображения и анализа карт (MIDAS). В 1990 году он был переименован в MapInfo для Windows, когда был перенесен на платформу Microsoft Windows. Это положило начало процессу переноса ГИС из исследовательского отдела в бизнес-среду.

К концу 20-го века стремительный рост различных систем был консолидирован и стандартизирован на относительно небольшом количестве платформ, и пользователи начали исследовать возможность просмотра данных ГИС через Интернет, требуя формата данных и стандартов передачи. В последнее время растет число бесплатных ГИС-пакетов с открытым исходным кодом, работающих в различных операционных системах, и их можно настроить для выполнения конкретных задач. Все чаще геопространственные данные и картографические приложения становятся доступными через World Wide Web (см. Список программного обеспечения ГИС § ГИС как услуга ).

Опубликовано несколько статей по истории ГИС.

Техники и технологии

Современные ГИС-технологии используют цифровую информацию, для чего используются различные методы создания цифровых данных. Наиболее распространенный метод создания данных - это оцифровка, когда бумажная карта или план съемки передаются на цифровой носитель с помощью программы САПР и возможностей географической привязки. Благодаря широкой доступности орто-ректифицированных изображений (со спутников, самолетов, геликитов и БПЛА), оцифровка с головы до ног становится основным средством извлечения географических данных. Оцифровка "голова вверх" включает в себя отслеживание географических данных непосредственно поверх аэрофотоснимков, а не традиционным методом отслеживания географической формы на отдельном планшете для оцифровки ( оцифровка " головой вниз").

Геообработка - это операция ГИС, используемая для управления пространственными данными. Типичная операция геообработки принимает входной набор данных, выполняет операцию с этим набором данных и возвращает результат операции в виде выходного набора данных. Общие операции геообработки включают наложение географических объектов, выбор и анализ объектов, обработку топологии, обработку растров и преобразование данных. Геообработка позволяет определять, управлять и анализировать информацию, используемую для принятия решений.

Связь информации из разных источников

ГИС использует пространственно-временное ( пространственно-временное ) местоположение в качестве ключевой индексной переменной для всей другой информации. Подобно тому, как реляционная база данных, содержащая текст или числа, может связывать множество различных таблиц с помощью общих ключевых индексных переменных, ГИС может связывать в противном случае несвязанную информацию, используя местоположение в качестве ключевой индексной переменной. Ключ - это местоположение и / или протяженность в пространстве-времени.

Любая переменная, которая может быть расположена в пространстве, а все чаще и во времени, может быть указана с помощью ГИС. Местоположение или протяженность в пространстве-времени Земли могут быть записаны как даты / время появления и координаты x, y и z, представляющие долготу, широту и высоту, соответственно. Эти координаты ГИС могут представлять другие количественные системы пространственно-временной привязки (например, номер кадра фильма, станцию ​​измерения расхода, отметку мили на шоссе, контрольный ориентир геодезиста, адрес здания, перекресток улиц, входные ворота, зондирование глубины воды, чертеж POS или CAD происхождение / единицы). Единицы измерения, применяемые к записанным пространственно-временным данным, могут широко варьироваться (даже при использовании одних и тех же данных, см. Проекции карт ), но все наземные пространственно-временные координаты и ссылки на экстенты в идеале должны быть связаны друг с другом и, в конечном итоге, с «реальное» физическое местоположение или протяженность в пространстве-времени.

Связанные с точной пространственной информацией, можно проанализировать, интерпретировать и представить невероятное разнообразие реальных и прогнозируемых прошлых или будущих данных. Эта ключевая характеристика ГИС начала открывать новые возможности для научных исследований поведения и моделей реальной информации, которые ранее не подвергались систематической корреляции.

Неопределенности ГИС

Точность ГИС зависит от исходных данных и от того, как они закодированы для обращения к данным. Геодезисты смогли обеспечить высокий уровень точности определения местоположения, используя координаты, полученные с помощью GPS. Цифровые изображения местности с высоким разрешением и аэрофотоснимки, мощные компьютеры и веб-технологии меняют качество, полезность и ожидания от ГИС, чтобы служить обществу в большом масштабе, но, тем не менее, есть и другие исходные данные, которые влияют на общую точность ГИС, например, бумажные карты, хотя они могут иметь ограниченное применение для достижения желаемой точности.

При разработке цифровой топографической базы данных для ГИС топографические карты являются основным источником, а аэрофотосъемка и спутниковые изображения - дополнительными источниками для сбора данных и определения атрибутов, которые могут быть нанесены на карту слоями поверх факсимиле местоположения в масштабе. Масштаб карты и тип представления географической области рендеринга являются очень важными аспектами, поскольку информационное содержание в основном зависит от набора масштабов и, как следствие, возможности размещения представлений карты. Чтобы оцифровать карту, карту необходимо проверить в пределах теоретических размеров, затем отсканировать в растровый формат, и результирующим растровым данным необходимо придать теоретический размер с помощью технологического процесса резиновой пленки / деформации.

Количественный анализ карт позволяет сосредоточить внимание на вопросах точности. Электронное и другое оборудование, используемое для измерений в ГИС, намного точнее, чем машины для обычного анализа карт. Все географические данные по своей природе неточны, и эти неточности будут распространяться через ГИС-операции способами, которые трудно предсказать.

Представление данных

Основная статья: форматы файлов ГИС

Данные ГИС представляют реальные объекты (такие как дороги, землепользование, возвышенность, деревья, водные пути и т. Д.), А цифровые данные определяют их сочетание. Реальные объекты можно разделить на две абстракции: дискретные объекты (например, дом) и непрерывные поля (например, количество осадков или высоты). Традиционно существует два широких метода, используемых для хранения данных в ГИС для обоих типов ссылок на отображение абстракций: растровые изображения и векторные. Точки, линии и многоугольники - это ссылки на атрибуты отображаемого местоположения. Новый гибридный метод хранения данных - это метод идентификации облаков точек, которые объединяют трехмерные точки с информацией RGB в каждой точке, возвращая « трехмерное цветное изображение ». Таким образом, тематические карты ГИС становятся все более и более реалистичными и визуально описывающими то, что они намеревались показать или определить.

Список популярных форматов файлов ГИС, таких как шейп-файлы, см. В разделе Форматы файлов ГИС § Популярные форматы файлов ГИС.

Сбор данных

Пример оборудования для картографии ( GPS и лазерный дальномер ) и сбора данных ( защищенный компьютер ). Текущая тенденция для географических информационных систем (ГИС) заключается в том, что точное картографирование и анализ данных выполняются в полевых условиях. Изображенное оборудование (технология полевых карт ) используется в основном для инвентаризации, мониторинга и картирования лесов.

Сбор данных - ввод информации в систему - отнимает много времени у специалистов по ГИС. Существует множество методов, используемых для ввода данных в ГИС, где они хранятся в цифровом формате.

Существующие данные, напечатанные на бумаге или картах из ПЭТ-пленки, можно оцифровать или отсканировать для получения цифровых данных. Дигитайзер создает векторные данные, когда оператор отслеживает точки, линии и границы полигонов на карте. В результате сканирования карты получаются растровые данные, которые затем могут быть обработаны для получения векторных данных.

Данные съемки могут быть напрямую введены в ГИС из систем сбора цифровых данных на геодезических инструментах с использованием метода, называемого координатной геометрией (COGO). Позиции из глобальной навигационной спутниковой системы ( GNSS ), такой как Global Positioning System, также можно собирать и затем импортировать в ГИС. Текущая тенденция в сборе данных дает пользователям возможность использовать полевые компьютеры с возможностью редактировать данные в реальном времени с помощью беспроводных подключений или отключенных сеансов редактирования. Это было улучшено доступностью недорогих картографических устройств GPS с дециметровой точностью в реальном времени. Это устраняет необходимость в постобработке, импорте и обновлении данных в офисе после завершения полевых исследований. Это включает в себя возможность включать позиции, полученные с помощью лазерного дальномера. Новые технологии также позволяют пользователям создавать карты, а также проводить анализ непосредственно в полевых условиях, что делает проекты более эффективными и более точными.

Данные дистанционного зондирования также играют важную роль в сборе данных и состоят из датчиков, прикрепленных к платформе. Датчики включают камеры, цифровые сканеры и лидары, а платформы обычно состоят из самолетов и спутников. В Англии в середине 1990-х годов гибридные воздушные змеи / воздушные шары, названные геликитами, впервые стали использовать компактные бортовые цифровые камеры в качестве бортовых геоинформационных систем. Программное обеспечение для измерений с самолета с точностью до 0,4 мм использовалось для связывания фотографий и измерения земли. Геликиты недороги и собирают более точные данные, чем самолеты. Геликиты можно использовать над дорогами, железными дорогами и городами, где использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) запрещено.

В последнее время сбор данных с воздуха становится возможным с помощью миниатюрных БПЛА. Например, Aeryon Scout был использован для нанесения на карту территории площадью 50 акров с расстоянием от поверхности земли 1 дюйм (2,54 см) всего за 12 минут.

Большая часть цифровых данных в настоящее время поступает из фотоинтерпретации аэрофотоснимков. Рабочие станции с электронным копированием используются для оцифровки функций непосредственно из стереопар цифровых фотографий. Эти системы позволяют регистрировать данные в двух и трех измерениях, с измерением высоты непосредственно от стереопары с использованием принципов фотограмметрии. Аналоговые аэрофотоснимки необходимо сканировать перед вводом в систему электронного копирования, для высококачественных цифровых фотоаппаратов этот шаг пропускается.

Спутниковое дистанционное зондирование является еще одним важным источником пространственных данных. Здесь спутники используют различные пакеты датчиков для пассивного измерения коэффициента отражения от частей электромагнитного спектра или радиоволн, которые исходят от активного датчика, такого как радар. Дистанционное зондирование собирает растровые данные, которые затем могут быть обработаны с использованием различных каналов для идентификации объектов и классов, представляющих интерес, например земного покрова.

Когда данные собираются, пользователь должен учитывать, должны ли данные быть получены с относительной или абсолютной точностью, поскольку это может повлиять не только на то, как информация будет интерпретироваться, но и на стоимость сбора данных.

После ввода данных в ГИС данные обычно требуют редактирования, удаления ошибок или дальнейшей обработки. Для векторных данных их необходимо сделать «топологически правильными», прежде чем их можно будет использовать для расширенного анализа. Например, в дорожной сети линии должны соединяться с узлами на перекрестке. Также должны быть устранены такие ошибки, как недолеты и перерегулирования. Для отсканированных карт может потребоваться удаление дефектов на исходной карте из результирующего растра. Например, пятнышко грязи может соединить две линии, которые не следует соединять.

Преобразование из растрового в векторные

ГИС может выполнять реструктуризацию данных для преобразования данных в различные форматы. Например, ГИС можно использовать для преобразования карты спутникового изображения в векторную структуру путем создания линий вокруг всех ячеек с одинаковой классификацией, при этом определяя пространственные отношения ячеек, такие как смежность или включение.

Более продвинутая обработка данных может происходить с помощью обработки изображений - техники, разработанной в конце 1960-х годов НАСА и частным сектором для повышения контрастности, передачи ложных цветов и множества других методов, включая использование двумерных преобразований Фурье. Поскольку цифровые данные собираются и хранятся разными способами, два источника данных могут быть несовместимы. Таким образом, ГИС должна иметь возможность преобразовывать географические данные из одной структуры в другую. При этом неявные допущения, лежащие в основе различных онтологий и классификаций, требуют анализа. Онтологии объектов приобрели все большее значение в результате объектно-ориентированного программирования и постоянной работы Барри Смита и его сотрудников.

Проекции, системы координат и регистрация

Основная статья: Картографическая проекция

Земля может быть представлена ​​различными моделями, каждая из которых может предоставлять различный набор координат (например, широту, долготу, высоту) для любой данной точки на поверхности Земли. Самая простая модель - предположить, что Земля представляет собой идеальную сферу. По мере накопления новых измерений Земли модели Земли становились все более сложными и точными. Фактически, существуют модели, называемые датумами, которые применяются к различным областям Земли для обеспечения повышенной точности, например NAD83 для измерений в США и Всемирная геодезическая система для измерений во всем мире.

Пространственный анализ с ГИС

Дополнительная информация: Пространственный анализ

Пространственный анализ ГИС - быстро меняющаяся область, и пакеты ГИС все чаще включают аналитические инструменты в качестве стандартных встроенных средств, в качестве дополнительных наборов инструментов, в качестве надстроек или «аналитиков». Во многих случаях они предоставляются исходными поставщиками программного обеспечения (коммерческими поставщиками или совместными некоммерческими группами разработчиков), в то время как в других случаях средства были разработаны и предоставлены третьими сторонами. Кроме того, многие продукты предлагают комплекты разработки программного обеспечения (SDK), языки программирования и языковую поддержку, средства создания сценариев и / или специальные интерфейсы для разработки собственных аналитических инструментов или вариантов. Повышенная доступность создала новое измерение бизнес-аналитики, получившее название « пространственный интеллект », который при открытой передаче через интранет демократизирует доступ к географическим и социальным сетевым данным. Геопространственный интеллект, основанный на пространственном анализе ГИС, также стал ключевым элементом безопасности. ГИС в целом можно описать как преобразование в векторное представление или в любой другой процесс оцифровки.

Наклон и аспект

Уклон можно определить как крутизну или уклон участка местности, обычно измеряемый как угол в градусах или в процентах. Аспект может быть определен как направление, в котором обращена единица ландшафта. Аспект обычно выражается в градусах от севера. Уклон, аспект и кривизна поверхности в анализе ландшафта получаются из операций по соседству с использованием значений высоты соседних соседей ячейки. Уклон - это функция разрешения, и всегда следует указывать пространственное разрешение, используемое для расчета уклона и аспекта. Различные авторы сравнивали методы расчета наклона и аспекта.

Для получения наклона и аспекта можно использовать следующий метод: отметка в точке или единице местности будет иметь перпендикулярные касательные (уклон), проходящие через точку в направлении восток-запад и север-юг. Эти две касательные дают две составляющие, ∂z / ∂x и ∂z / ∂y, которые затем используются для определения общего направления уклона и аспекта уклона. Градиент определяется как векторная величина с компонентами, равными частным производным поверхности в направлениях x и y.

При вычислении общего наклона S сетки 3 × 3 и аспекта A для методов, которые определяют компоненты восток-запад и север-юг, используются следующие формулы соответственно:

загар S знак равно ( z Икс ) 2 + ( z y ) 2 {\ Displaystyle \ tan S = {\ sqrt {\ left ({\ frac {\ partial z} {\ partial x}} \ right) ^ {2} + \ left ({\ frac {\ partial z} {\ partial y}} \ right) ^ {2}}}}
загар А знак равно ( - z y ) ( z Икс ) {\ displaystyle \ tan A = {\ frac {\ left ({\ frac {- \ partial z} {\ partial y}} \ right)} {\ left ({\ frac {\ partial z} {\ partial x} }\право)}}}

Чжоу и Лю описывают еще одну формулу для вычисления аспекта следующим образом:

А знак равно 270 + арктан ( ( z Икс ) ( z y ) ) - 90 ( z y ) | z y | {\ displaystyle A = 270 ^ {\ circ} + \ arctan \ left ({\ frac {\ left ({\ frac {\ partial z} {\ partial x}} \ right)} {\ left ({\ frac { \ partial z} {\ partial y}} \ right)}} \ right) -90 ^ {\ circ} \ cdot {\ frac {\ left ({\ frac {\ partial z} {\ partial y}} \ right)} {\ left | {\ frac {\ partial z} {\ partial y}} \ right |}}}

Анализ данных

Трудно связать карты водно-болотных угодий с количеством осадков, зарегистрированным в разных точках, таких как аэропорты, телевизионные станции и школы. Однако ГИС можно использовать для изображения двух- и трехмерных характеристик земной поверхности, недр и атмосферы с информационных точек. Например, ГИС может быстро создать карту с изоплетами или контурными линиями, которые указывают разное количество осадков. Такую карту можно представить как контурную карту осадков. Многие сложные методы позволяют оценить характеристики поверхностей на основе ограниченного количества точечных измерений. Двумерная контурная карта, созданная при моделировании поверхности измерений точек дождя, может быть наложена и проанализирована с любой другой картой в ГИС, охватывающей ту же территорию. Эта карта, полученная с помощью ГИС, может затем предоставить дополнительную информацию, такую ​​как жизнеспособность гидроэнергетического потенциала как возобновляемого источника энергии. Точно так же ГИС можно использовать для сравнения других возобновляемых источников энергии, чтобы найти лучший географический потенциал для региона.

Кроме того, из серии трехмерных точек или цифровой модели рельефа могут быть сгенерированы изоплетные линии, представляющие изолинии высот, а также анализ уклона, заштрихованный рельеф и другие продукты высот. Водоразделы можно легко определить для любого заданного участка, вычислив все участки, прилегающие и поднимающиеся в гору от любой заданной точки интереса. Точно так же ожидаемый тальвег того места, где поверхностные воды хотели бы перемещаться прерывистыми и постоянными потоками, можно вычислить на основе данных о высоте в ГИС.

Топологическое моделирование

ГИС может распознавать и анализировать пространственные отношения, существующие в пространственных данных, хранящихся в цифровом виде. Эти топологические отношения позволяют выполнять сложное пространственное моделирование и анализ. Топологические отношения между геометрическими объектами традиционно включают смежность (что к чему примыкает), включение (что что окружает) и близость (насколько близко одно к другому).

Геометрические сети

Геометрические сети - это линейные сети объектов, которые можно использовать для представления взаимосвязанных объектов и для выполнения специального пространственного анализа на них. Геометрическая сеть состоит из ребер, которые соединяются в точках соединения, подобно графам в математике и информатике. Как и в случае с графами, ребрам сети могут быть присвоены вес и поток, что можно использовать для более точного представления различных взаимосвязанных функций. Геометрические сети часто используются для моделирования дорожных сетей и коммунальных сетей, таких как электрические, газовые и водопроводные сети. Сетевое моделирование также обычно используется в транспортном планировании, гидрологическом моделировании и моделировании инфраструктуры.

Гидрологическое моделирование

Гидрологические модели ГИС могут обеспечить пространственный элемент, которого нет в других гидрологических моделях, с анализом таких переменных, как уклон, аспект и водосбор или площадь водосбора. Анализ ландшафта имеет фундаментальное значение для гидрологии, поскольку вода всегда течет по склону. Поскольку базовый анализ местности с помощью цифровой модели рельефа (ЦМР) включает в себя расчет уклона и аспекта, ЦМР очень полезны для гидрологического анализа. Затем наклон и аспект могут использоваться для определения направления поверхностного стока и, следовательно, накопления стока для образования ручьев, рек и озер. Области расходящегося потока также могут дать четкое указание на границы водосбора. После создания матрицы направления потока и накопления можно выполнять запросы, которые показывают зоны влияния или распространения в определенной точке. В модель можно добавить больше деталей, таких как неровность местности, типы растительности и типы почвы, которые могут влиять на скорость инфильтрации и эвапотранспирации и, следовательно, влиять на поверхностный поток. Одно из основных применений гидрологического моделирования - исследование загрязнения окружающей среды. Другие применения гидрологического моделирования включают картографирование подземных и поверхностных вод, а также карты риска наводнений.

Картографическое моделирование

Пример использования слоев в ГИС-приложении. В этом примере слой лесного покрова (светло-зеленый) образует нижний слой с топографическим слоем (контурными линиями) поверх него. Далее идет слой стоячей воды (пруд, озеро), затем слой текущей воды (ручей, река), за которым следует пограничный слой и, наконец, слой дороги сверху. Порядок очень важен для правильного отображения конечного результата. Обратите внимание, что пруды наслоены под потоками, так что линия потока может быть видна над одним из прудов.

Дана Томлин, вероятно, ввел термин «картографическое моделирование» в своей докторской диссертации (1983); Позже он использовал его в названии своей книги « Географические информационные системы и картографическое моделирование» (1990). Картографическое моделирование - это процесс, при котором создаются, обрабатываются и анализируются несколько тематических слоев одной и той же области. Томлин использовал растровые слои, но метод наложения (см. Ниже) можно использовать и в более общем плане. Операции со слоями карты могут быть объединены в алгоритмы и, в конечном итоге, в модели моделирования или оптимизации.

Наложение карты

Комбинация нескольких наборов пространственных данных (точек, линий или многоугольников ) создает новый выходной набор векторных данных, визуально похожий на наложение нескольких карт одного и того же региона. Эти наложения аналогичны наложениям математической диаграммы Венна. Союз оверлей сочетает в себе географические особенности и атрибутов таблиц обоих входов в один новый выход. Наложение пересечения определяет область, в которой оба входа перекрываются, и сохраняет набор полей атрибутов для каждого. Симметрическая разность наложение определяет область вывода, включает в себя общую площадь обоих входов для перекрывающей зоны, за исключением.

Извлечение данных - это процесс ГИС, аналогичный векторному наложению, хотя его можно использовать как при анализе векторных, так и растровых данных. Вместо того, чтобы комбинировать свойства и характеристики обоих наборов данных, извлечение данных включает использование «вырезки» или «маски» для извлечения характеристик одного набора данных, которые попадают в пространственный экстент другого набора данных.

При анализе растровых данных наложение наборов данных выполняется с помощью процесса, известного как «локальная операция над несколькими растрами» или « алгебра карт », с помощью функции, которая объединяет значения каждой матрицы растра. Эта функция может взвешивать одни исходные данные больше, чем другие, за счет использования «индексной модели», отражающей влияние различных факторов на географическое явление.

Геостатистика

Основная статья: Геостатистика

Геостатистика - это отрасль статистики, которая имеет дело с полевыми данными, пространственными данными с непрерывным индексом. Он предоставляет методы для моделирования пространственной корреляции и прогнозирования значений в произвольных местах (интерполяция).

Когда явления измеряются, методы наблюдения определяют точность любого последующего анализа. Из-за характера данных (например, схемы движения в городской среде; погодные условия над Тихим океаном ) при измерениях всегда теряется постоянная или динамическая степень точности. Эта потеря точности определяется масштабом и распределением сбора данных.

Чтобы определить статистическую релевантность анализа, определяется среднее значение, так что точки (градиенты) вне любого непосредственного измерения могут быть включены для определения их прогнозируемого поведения. Это связано с ограничениями применяемых методов статистики и сбора данных, а также требуется интерполяция для прогнозирования поведения частиц, точек и местоположений, которые не поддаются непосредственному измерению.

Модель Hillshade, полученная на основе цифровой модели рельефа области Валестра в северных Апеннинах (Италия)

Интерполяция - это процесс создания поверхности, обычно набора растровых данных, путем ввода данных, собранных в нескольких точках выборки. Существует несколько форм интерполяции, каждая из которых обрабатывает данные по-разному, в зависимости от свойств набора данных. При сравнении методов интерполяции в первую очередь следует учитывать, изменятся ли исходные данные (точные или приблизительные). Далее следует вопрос о том, является ли метод субъективным, человеческим или объективным. Затем есть характер переходов между точками: резкие они или постепенные. Наконец, есть ли метод глобальный (он использует весь набор данных для формирования модели) или локальный, когда алгоритм повторяется для небольшого участка местности.

Интерполяция является оправданным измерением из-за принципа пространственной автокорреляции, который признает, что данные, собранные в любом месте, будут иметь большое сходство или влияние на эти местоположения в непосредственной близости от него.

Цифровые модели высот, триангулированные нерегулярные сети, алгоритмы нахождения границ, многоугольники Тиссена, анализ Фурье, (взвешенные) скользящие средние, взвешивание обратных расстояний, кригинг, сплайн и анализ поверхности тренда - все это математические методы для получения интерполяционных данных.

Геокодирование адреса

Основная статья: Геокодирование

Геокодирование - это интерполяция пространственных местоположений (координат X, Y) из почтовых адресов или любых других данных с пространственной привязкой, таких как почтовые индексы, участки участков и местоположения адресов. Для геокодирования отдельных адресов требуется справочная тема, например файл осевой линии дороги с диапазонами адресов. Исторически отдельные местоположения адресов интерполировались или оценивались путем изучения диапазонов адресов вдоль сегмента дороги. Обычно они предоставляются в виде таблицы или базы данных. Затем программное обеспечение поместит точку примерно в том месте, где находится этот адрес, вдоль сегмента средней линии. Например, адресная точка 500 будет в средней точке сегмента линии, который начинается с адреса 1 и заканчивается адресом 1000. Геокодирование также может применяться к фактическим данным об участках, обычно на картах муниципальных налогов. В этом случае результатом геокодирования будет фактически позиционированное пространство, а не интерполированная точка. Этот подход все чаще используется для получения более точной информации о местоположении.

Обратное геокодирование

Основная статья: Обратное геокодирование

Обратное геокодирование - это процесс возврата номера предполагаемого адреса улицы, относящегося к заданной координате. Например, пользователь может щелкнуть тему осевой линии дороги (таким образом, предоставив координаты) и получить информацию, отражающую предполагаемый номер дома. Этот номер дома интерполируется из диапазона, присвоенного этому сегменту дороги. Если пользователь щелкает по середине сегмента, который начинается с адреса 1 и заканчивается 100, возвращаемое значение будет где-то около 50. Обратите внимание, что обратное геокодирование не возвращает фактические адреса, а только оценки того, что должно быть там, на основе заранее определенного ассортимент.

Многокритериальный анализ решений

В сочетании с ГИС методы многокритериального анализа решений помогают лицам, принимающим решения, анализировать набор альтернативных пространственных решений, таких как наиболее вероятная экологическая среда обитания для восстановления, по нескольким критериям, таким как растительный покров или дороги. MCDA использует правила принятия решений для агрегирования критериев, что позволяет ранжировать или определять приоритеты альтернативных решений. ГИС MCDA может снизить затраты и время, затрачиваемые на определение потенциальных мест восстановления.

Вывод данных и картография

Картография - это разработка и производство карт или визуальных представлений пространственных данных. Подавляющее большинство современной картографии выполняется с помощью компьютеров, обычно с использованием ГИС, но создание качественной картографии также достигается путем импорта слоев в программу проектирования для ее уточнения. Большинство программ ГИС предоставляют пользователю существенный контроль над внешним видом данных.

Картографические работы выполняют две основные функции:

Во-первых, он создает графику на экране или на бумаге, которая передает результаты анализа людям, принимающим решения о ресурсах. Могут быть созданы настенные карты и другая графика, позволяющая зрителю визуализировать и, таким образом, понимать результаты анализа или моделирования потенциальных событий. Серверы веб-карт упрощают распространение созданных карт через веб-браузеры с использованием различных реализаций интерфейсов программирования веб-приложений ( AJAX, Java, Flash и т. Д.).

Во-вторых, другая информация из базы данных может быть создана для дальнейшего анализа или использования. Примером может служить список всех адресов в пределах одной мили (1,6 км) от разлива токсичных веществ.

Методы графического отображения

Традиционные карты - это абстракции реального мира, набор важных элементов, изображенных на листе бумаги с символами, обозначающими физические объекты. Люди, использующие карты, должны интерпретировать эти символы. Топографические карты показывают форму земной поверхности с контурными линиями или с заштрихованным рельефом.

Сегодня такие методы графического отображения, как затенение на основе высоты в ГИС, могут сделать видимыми взаимосвязи между элементами карты, повышая способность извлекать и анализировать информацию. Например, два типа данных были объединены в ГИС для получения перспективного вида части округа Сан-Матео, Калифорния.

  • Цифровая модель рельефа, состоящая из поверхностных высот, записанных на горизонтальной сетке 30-метровой, показывает высокие высоты, как белая и низкая высота, как черные.
  • Прилагаемые Ландсат Тематический Mapper Изображение показывает неправильным цветом инфракрасное изображение, глядя вниз на одной и той же области в 30-метровых пикселей, или элементов изображения, для того же координат точек, пиксель за пикселем, в качестве информации возвышения.

ГИС использовалась для регистрации и объединения двух изображений для визуализации трехмерного перспективного вида, смотрящего вниз на разлом Сан-Андреас, с использованием пикселей изображения Тематического картографирования, но с закрашиванием с учетом высоты рельефа. Отображение ГИС зависит от точки обзора наблюдателя и времени суток, чтобы правильно отображать тени, создаваемые солнечными лучами на этой широте, долготе и времени суток.

Археохром - это новый способ отображения пространственных данных. Это тематика на 3D-карте, которая применяется к определенному зданию или его части. Он подходит для визуального отображения данных о теплопотери.

Пространственный ETL

Инструменты Spatial ETL предоставляют функции обработки данных традиционного программного обеспечения для извлечения, преобразования, загрузки  (ETL), но с упором на возможность управления пространственными данными. Они предоставляют пользователям ГИС возможность переводить данные между различными стандартами и собственными форматами, при этом геометрически преобразовывая данные в пути. Эти инструменты могут быть в виде надстроек к существующему программному обеспечению более широкого назначения, например, к электронным таблицам.

Интеллектуальный анализ данных ГИС

ГИС или интеллектуальный анализ пространственных данных - это применение методов интеллектуального анализа данных к пространственным данным. Интеллектуальный анализ данных, который представляет собой частично автоматический поиск скрытых закономерностей в больших базах данных, предлагает большие потенциальные преимущества для принятия решений на основе прикладных ГИС. Типичные области применения включают мониторинг окружающей среды. Особенностью таких приложений является то, что пространственная корреляция между измерениями данных требует использования специализированных алгоритмов для более эффективного анализа данных.

Приложения

Внедрение ГИС часто зависит от юрисдикции (например, города), цели или требований приложения. Как правило, реализация ГИС может быть специально разработана для организации. Следовательно, развертывание ГИС, разработанное для приложения, юрисдикции, предприятия или цели, не обязательно может быть интероперабельным или совместимым с ГИС, которая была разработана для какого-либо другого приложения, юрисдикции, предприятия или цели.

ГИС предоставляет для любого типа организации, основанной на местоположении, платформу для обновления географических данных, не тратя время на посещение поля и обновление базы данных вручную. ГИС при интеграции с другими мощными корпоративными решениями, такими как SAP и Wolfram Language, помогает создать мощную систему поддержки принятия решений на уровне предприятия.

GeaBios - крошечный клиент WMS / WFS ( Flash / DHTML )

Многие дисциплины могут извлечь выгоду из технологии ГИС. Активный рынок ГИС привел к снижению затрат и постоянному совершенствованию аппаратных и программных компонентов ГИС, а также к использованию в областях науки, правительства, бизнеса и промышленности, включая такие приложения, как недвижимость, общественное здравоохранение, картографирование преступности, национальная оборона., устойчивое развитие, природные ресурсы, климатология, ландшафтная архитектура, археология, региональное и общественное планирование, транспорт и логистика. ГИС также расходится на услуги на основе определения местоположения, которые позволяют мобильным устройствам с поддержкой GPS отображать свое местоположение относительно фиксированных объектов (ближайший ресторан, заправочная станция, пожарный гидрант) или мобильных объектов (друзья, дети, полицейская машина) или передают свое положение обратно на центральный сервер для отображения или другой обработки.

Стандарты Open Geospatial Consortium

Основная статья: Открытый геопространственный консорциум

Open Geospatial Consortium (OGC) является международной отраслевой консорциум из 384 компаний, государственных учреждений, университетов и частных лиц, участвующих в процессе консенсуса по разработке общедоступных спецификаций геообработки. Открытые интерфейсы и протоколы, определенные в спецификациях OpenGIS, поддерживают совместимые решения, которые обеспечивают "географическую привязку" к Интернету, беспроводным и геолокационным сервисам, а также к основным ИТ и дают разработчикам технологий возможность сделать сложную пространственную информацию и сервисы доступными и полезными для всех видов приложений. Протоколы открытого консорциума геопространственной включают Web Map Service и Web Feature Service.

OGC разбивает продукты ГИС на две категории в зависимости от того, насколько полно и точно программное обеспечение соответствует спецификациям OGC.

Стандарты OGC помогают инструментам ГИС общаться.

Совместимые продукты - это программные продукты, соответствующие спецификациям OGC OpenGIS. Когда продукт был протестирован и сертифицирован как соответствующий в рамках программы тестирования OGC, он автоматически регистрируется на этом сайте как «соответствующий».

Реализующие продукты - это программные продукты, которые реализуют спецификации OpenGIS, но еще не прошли проверку на соответствие. Тесты на соответствие доступны не для всех спецификаций. Разработчики могут зарегистрировать свои продукты как реализующие проекты или утвержденные спецификации, хотя OGC оставляет за собой право просматривать и проверять каждую запись.

Веб-картография

Основная статья: веб-картография

В последние годы наблюдается распространение бесплатных и легкодоступных картографических программ, таких как проприетарные веб-приложения Google Maps и Bing Maps, а также бесплатная альтернатива OpenStreetMap с открытым исходным кодом. Эти сервисы предоставляют публичный доступ к огромным объемам географических данных; воспринимается многими пользователями как заслуживающая доверия и полезная, как и профессиональная информация.

Некоторые из них, например Google Maps и OpenLayers, предоставляют интерфейс прикладного программирования (API), который позволяет пользователям создавать собственные приложения. Эти наборы инструментов обычно предлагают карты улиц, аэрофотоснимки / спутниковые снимки, геокодирование, поиск и функции маршрутизации. Веб-картирование также раскрыло потенциал краудсорсинга геоданных в таких проектах, как OpenStreetMap, который представляет собой совместный проект по созданию бесплатной редактируемой карты мира. Было доказано, что эти гибридные проекты обеспечивают высокий уровень ценности и выгоды для конечных пользователей за пределами возможностей традиционной географической информации.

Добавление измерения времени

Смотрите также: Историческая географическая информационная система и География времени.

Состояние поверхности, атмосферы и недр Земли можно исследовать, вводя спутниковые данные в ГИС. Технология ГИС дает исследователям возможность изучать вариации земных процессов в течение дней, месяцев и лет. Например, можно анимировать изменения силы растительности в течение вегетационного периода, чтобы определить, когда засуха была наиболее обширной в конкретном регионе. Полученный график представляет собой приблизительную меру здоровья растений. Работа с двумя переменными во времени позволит исследователям обнаружить региональные различия в задержке между уменьшением количества осадков и его влиянием на растительность.

ГИС-технология и наличие цифровых данных в региональном и глобальном масштабах позволяют проводить такой анализ. Выходной сигнал спутникового датчика, используемый для создания графики растительности, вырабатывается, например, усовершенствованным радиометром очень высокого разрешения (AVHRR). Эта сенсорная система определяет количество энергии, отраженной от поверхности Земли в различных диапазонах спектра для площади поверхности около 1 квадратного километра. Спутниковый датчик производит изображения определенного места на Земле два раза в день. AVHRR и недавно построенный спектрорадиометр среднего разрешения (MODIS) - лишь две из многих сенсорных систем, используемых для анализа поверхности Земли.

В дополнение к интеграции времени в исследованиях окружающей среды, ГИС также исследуется на предмет ее способности отслеживать и моделировать прогресс людей в их повседневной жизни. Конкретным примером прогресса в этой области является недавний выпуск данных переписи населения США с привязкой ко времени. В этом наборе данных показано население городов в дневное и вечернее время, что подчеркивает модель концентрации и рассредоточения, вызванную моделями поездок на работу в Северной Америке. Обработка и создание данных, необходимых для получения этих данных, были бы невозможны без ГИС.

Использование моделей для прогнозирования данных, хранящихся в ГИС, вперед во времени, позволило планировщикам проверять решения в области политики с использованием систем поддержки пространственных решений.

Семантика

Инструменты и технология, выходящая из World Wide Web Consortium «s Semantic Web оказываются полезными для интеграции данных проблем в информационных системах. Соответственно, такие технологии были предложены как средство облегчения взаимодействия и повторного использования данных между приложениями ГИС. а также для включения новых механизмов анализа.

Онтологии являются ключевым компонентом этого семантического подхода, поскольку они позволяют формально, машиночитаемую спецификацию концепций и отношений в данной области. Это, в свою очередь, позволяет ГИС сосредоточиться на предполагаемом значении данных, а не на их синтаксисе или структуре. Например, рассуждение о том, что тип земного покрова, классифицируемый как лиственные игольчатые деревья в одном наборе данных, является специализацией или подмножеством типа лесного покрова в другом, более грубо классифицированном наборе данных, может помочь ГИС автоматически объединить два набора данных в рамках более общей классификации земного покрова. Примерные онтологий были разработаны в областях, связанных с ГИС - приложений, например, гидрология онтология, разработанная Картографического в Соединенном Королевстве и благовонные онтологий, разработанная НАСА «s Лаборатории реактивного движения. Кроме того, группа W3C Geo Incubator предлагает более простые онтологии и стандарты семантических метаданных для представления геопространственных данных в сети. GeoSPARQL - это стандарт, разработанный Ordnance Survey, Геологической службой США, отделом природных ресурсов Канады, Австралийской организацией научных и промышленных исследований Австралийского Союза и другими организациями для поддержки создания онтологий и обоснования с использованием хорошо понятных литералов OGC (GML, WKT), топологических отношений (простые Features, RCC8, DE-9IM), протоколы запросов к базе данных RDF и SPARQL.

Последние результаты исследований в этой области можно увидеть на Международной конференции по геопространственной семантике и на семинаре Terra Cognita - Directions to Geospatial Semantic Web на Международной конференции по семантической сети.

Влияние ГИС на общество

Основные статьи: Неогеография и ГИС с участием общественности

С популяризацией ГИС в процессе принятия решений ученые начали тщательно изучать социальные и политические последствия ГИС. ГИС также можно неправильно использовать для искажения реальности в личных и политических целях. Утверждалось, что производство, распространение, использование и представление географической информации в значительной степени связаны с социальным контекстом и могут повысить доверие граждан к правительству. Другие связанные темы включают обсуждение авторских прав, конфиденциальности и цензуры. Более оптимистичный социальный подход к внедрению ГИС заключается в использовании ее в качестве инструмента для участия общественности.

В образовании

См. Также: Конференция пользователей Esri Education

В конце 20-го века ГИС стали восприниматься как инструменты, которые можно было использовать в классе. Преимущества ГИС в образовании кажутся сосредоточенными на развитии пространственного мышления, но недостаточно библиографии или статистических данных, чтобы показать конкретные масштабы использования ГИС в образовании во всем мире, хотя расширение было быстрее в тех странах, где учебная программа упоминает их.

ГИС, кажется, дает много преимуществ в преподавании географии, потому что они позволяют проводить анализ на основе реальных географических данных, а также помогают поднимать многие исследовательские вопросы у учителей и учеников в классах, а также способствуют улучшению обучения, развивая пространственное и географическое мышление и, во многих случаях мотивация студентов.

В местном самоуправлении

ГИС зарекомендовала себя как общеорганизационная, корпоративная и устойчивая технология, которая продолжает изменять методы работы местных органов власти. Правительственные учреждения приняли технологию ГИС как метод более эффективного управления следующими областями государственной организации:

  • Отделы экономического развития используют интерактивные инструменты картографирования ГИС, агрегированные с другими данными (демография, рабочая сила, бизнес, промышленность, таланты) вместе с базой данных доступных коммерческих объектов и зданий, чтобы привлечь инвестиции и поддержать существующий бизнес. Компании, принимающие решения о местонахождении, могут использовать эти инструменты для выбора сообществ и сайтов, которые лучше всего соответствуют их критериям успеха. ГИС планирования «s ZoomProspector Enterprise Компоненты разведки программное обеспечение является лидером отрасли, обслуживает более 60% населения США, более чем на 30% канадцев, и места в Великобритании и Швейцарии. Вы можете увидеть пример этих инструментов здесь, на веб-сайте Департамента общественного и экономического развития штата Пенсильвания, PASiteSearch.com.
  • Операции общественной безопасности, такие как центры аварийных операций, пожарная охрана, мобильные технологии и диспетчеризация полиции и Шерифа, а также картографирование погодных рисков.
  • Департаменты парков и отдыха и их функции в области инвентаризации активов, охраны земель, землеустройства и управления кладбищами.
  • Общественные работы и коммунальные услуги, отслеживание водоснабжения и ливневой канализации, электрические активы, инженерные проекты, а также активы и тенденции общественного транспорта.
  • Управление оптоволоконной сетью для межведомственных сетевых активов
  • Аналитические и демографические данные школы, управление активами и планирование улучшения / расширения
  • Государственное управление для данных о выборах, регистрации собственности и зонирования / управления.

Инициатива открытых данных подталкивает местные органы власти к использованию преимуществ таких технологий, как технология ГИС, поскольку она включает в себя требования, соответствующие модели прозрачности открытых данных / открытого правительства. С помощью открытых данных местные правительственные организации могут внедрять приложения Citizen Engagement и онлайн-порталы, позволяющие гражданам видеть информацию о земле, сообщать о выбоинах и проблемах с указателями, просматривать и сортировать парки по активам, просматривать в режиме реального времени уровень преступности и ремонт коммунальных предприятий и многое другое. Стремление государственных организаций к открытию данных ведет к росту расходов местных органов власти на ГИС-технологии и управление базами данных.

Смотрите также

Ссылки

дальнейшее чтение

внешние ссылки

  • СМИ, связанные с географическими информационными системами, на Викискладе?
Последняя правка сделана 2023-03-20 10:06:38
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте