Войти
Лаборатория геофизической гидродинамики (GFDL ) - это лаборатория в National Oceanic и Управление атмосферы (NOAA) Управление океанических и атмосферных исследований (OAR). Текущий директор - доктор Венкатачалам Рамасвами. Это одна из семи исследовательских лабораторий NOAA (RL).
GFDL занимается всесторонними долгосрочными исследованиями с целью расширения научного понимания физических процессов, которые управляют поведением атмосферы и океаны как сложные флюидные системы. Затем эти системы могут быть смоделированы математически, а их феноменология может быть изучена методами компьютерного моделирования.
Достижения GFDL включают разработку первых климатических моделей для изучения глобального потепления, первых всеобъемлющих кодов прогноза океана и первых динамических моделей со значительными навыками в прогнозировании траектории ураганов и их интенсивности. Большая часть текущих исследований в лаборатории сосредоточена на разработке моделей системы Земля для оценки естественного и антропогенного изменения климата.
GFDL имеет разнообразное сообщество, состоящее из около 300 исследователей, сотрудников и сотрудников, многие из которых из Великобритании, Индии, Китая, Японии, Франции и т. Д. В настоящее время лаборатория состоит из нескольких научных подразделений. (перечислены в алфавитном порядке ниже), в дополнение к большой группе научных программистов, известной как Отдел систем моделирования, а также большой группе компьютерной поддержки.
Текущий руководитель: Др. Венкатачалам Рамасвами
Цель этого раздела - использовать числовые модели и наблюдения системы Земля для характеристики и количественной оценки физических процессов в атмосфере, особенно тех, которые связаны с парниковыми газами, аэрозолями, водяным паром и облаками, а также их колебаниями. Это касается общей циркуляции атмосферы, погоды и климата.
Текущий руководитель: доктор Джон П. Данн
Целью этого отдела является разработка и использование моделей земной системы GFDL для создания более полное понимание взаимодействий между физическими, химическими и экологическими факторами и обратными связями в земной системе.
Текущий руководитель: доктор Ронг Чжан
Цель этого отдела - провести ведущие исследования для понимания изменений и изменчивости океана и криосферы; их взаимодействие с погодой, климатом, уровнем моря и экосистемами; и предварительное предсказание и прогноз будущих изменений. Для достижения этой цели мы разрабатываем современные численные модели океана, морского льда, наземного льда, а также полностью связанные модели.
Текущий руководитель: доктор Том Делворт
Цель этого отдела - улучшить наше понимание изменчивости, предсказуемости и изменения климата во времени. шкалы от сезонных до мультидекадных. Это включает внутреннюю изменчивость связанной климатической системы и реакцию на изменение радиационного воздействия. Мы активно работаем над разработкой экспериментальной системы прогнозирования от сезона до десятилетия следующего поколения.
Текущий руководитель: Томас Кнутсон
Целью этого отдела является разработка инновационных физических и динамических компонентов для следующего поколения моделей земных систем, уделяя особое внимание о построении модели атмосферы с высоким разрешением (1–25 км). Мы стремимся исследовать границы моделирования и анализа погоды и климата, а также улучшать прогнозы событий со значительными последствиями, таких как ураганы, наводнения, сильные штормы и засухи, от погодных до сезонных и межгодовых (2 года) временных масштабов.
GFDL расположен в Кампусе Форрестол Принстонского университета в Принстоне, штат Нью-Джерси.
С марта 2011 года у GFDL больше нет локального суперкомпьютера. Вместо этого они используют суперкомпьютер с массовым параллелизмом Cray с более чем 140000 процессорных ядер, который в настоящее время находится в Национальной лаборатории Ок-Ридж в Ок-Ридж, Теннесси. Это контрастирует с их предыдущей системной архитектурой, которая состояла из восьми компьютеров Silicon Graphics Altix, каждый из которых содержал 1024 процессорных ядра. Обновление оборудования происходит в среднем каждые 18 месяцев.
GFDL использует высокопроизводительные вычислительные системы для выполнения численного моделирования с 1950-х годов.
