Обобщенная ожидаемая полезность

редактировать

Обобщенная ожидаемая полезность - это показатель принятия решений, основанный на любой из множества теорий, которые пытаются устранить некоторые расхождения между теорией ожидаемой полезности и эмпирическими наблюдениями, касающимися выбора в рискованных (вероятностных) обстоятельствах. Учитывая мотивы и подход, обобщенная теория ожидаемой полезности может правильно рассматриваться как подполе поведенческой экономики, но чаще она находится в рамках основной экономической теории.

Модель ожидаемой полезности, разработанная Джон фон Нейман и Оскар Моргенштерн доминировали в теории принятия решений с момента ее формулировки в 1944 году до конца 1970-х годов не только как предписывающий, но и как описательный, несмотря на резкую критику со стороны Мориса Алле и Даниэля Эллсберга, которые показали, что в некоторых проблемах выбора решения обычно несовместимы с аксиомами теории ожидаемой полезности. Эти проблемы обычно называют парадоксом Алле и парадоксом Эллсберга.

. Начиная с 1979 года с публикации теории перспектив из Даниэля Канемана и Амос Тверски, ряд обобщенных моделей ожидаемой полезности был разработан с целью разрешения парадоксов Аллеса и Эллсберга при сохранении многих привлекательных свойств теории ожидаемой полезности. Важными примерами были ожидаемая теория полезности, позже названная теорией полезности, зависящей от ранга, взвешенная полезность (Chew 1982) и теория ожидаемой неопределенной полезности. Общее представление, использующее концепцию локальной функции полезности, было представлено Марком Дж. Машиной. С тех пор распространяются обобщения теории ожидаемой полезности, но, вероятно, наиболее часто используемой в настоящее время моделью является теория кумулятивных перспектив, развитие теории перспектив, зависящее от ранга, представленное в 1992 году Дэниелом Канеманом и Амос Тверски.

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-21 14:49:05
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте