Криминалистическое профилирование - это исследование следов с целью получения информации, которая может быть использована органами полиции. Эта информация может быть использована для установления личности подозреваемых и вынесения им приговора в суде.
Термин «судебная экспертиза » в данном контексте относится к «информации, которая используется в суде в качестве доказательства» (Geradts Sommer 2006, стр. 10). Следы берут начало в самой преступной или судебной деятельности. Однако следы - это информация, которая не предназначена исключительно для суда. Они могут расширить знания в более широких областях, связанных с безопасностью, которые связаны с расследованиями, разведкой, наблюдением или анализом рисков (Geradts Sommer 2008, стр. 26).
Криминалистическое профилирование отличается от профилирования правонарушителя, которое относится только к идентификации правонарушителя к психологическому профилю преступника.
В частности, криминалистическое профилирование должно относиться к профилированию в смысле информационных наук, т. Е. К «процессу« обнаружения »корреляций между данными в базах данных, которые могут использоваться для идентификации и представлять человека или нечеловеческого субъекта (индивидуума или группы) и / или применение профилей (наборов коррелированных данных) для индивидуализации и представления субъекта или для идентификации субъекта как члена группы или категории »(Герадтс Sommer 2006, стр.41).
Содержание
- 1 Методы профилирования
- 2 Доступные данные
- 3 Типы
- 4 Проблемы
- 5 См. Также
- 6 Ссылки
Методы профилирования
Криминалистическое профилирование обычно выполняется с использованием технологии сбора данных, как средства обнаружения соответствующих закономерностей и создания профилей из больших объемов данных.
Различие форм профилей, используемых в данный контекст необходим перед оценкой применения методов интеллектуального анализа данных для криминалистического профилирования.
Доступные данные
Данные, доступные правоохранительным органам, разделены на две категории (Geradts Sommer 2008, стр. 15):
- Номинальные данные непосредственно обозначает лиц или объекты (рецидивистов, файлы разведки и подозрительные файлы, украденные автомобили или объекты и т. д.) и их отношения. Номинальные данные также могут быть получены в рамках конкретных исследований, например, список звонков, совершенных с мобильного телефона (карта и / или телефон), которые охватывают определенный период времени, список людей, соответствующих к определенному профилю или данным, полученным в ходе наблюдения;
- Данные о преступлениях состоят из следов, полученных в результате преступной деятельности: физических следов, другой информации, собранной на месте, от свидетелей или жертв или некоторых электронных следов, а также реконструированные описания случаев (modus operandi, временные интервалы, продолжительность и место) и их отношения (связи между случаями, сериями).
Типы
- ДНК-профилирование Используется для идентификации людей на основе их соответствующих Профили ДНК.
- Криминалистика цифровых изображений . Это включает в себя: идентификацию источника изображения (которая основана на конкретных характеристиках устройства или технологии получения изображения) и злонамеренную постобработку или вмешательство (целью которых является, например, проверка целостности определенных функций) (Popescu Farid 2005).
- Профилирование незаконных наркотиков, которое относится к систематическому извлечению и хранению химических признаков изъятых наркотиков с целью получения сведений о процессах производства и распределения, размере и развитии рынка). (Terrettaz-Zufferey et al. 2007)
- Forensic Information Technology (судебная ИТ), который относится к анализу цифровых следов, которые люди оставляют при использовании информационных технологий..
- Профилирование преступника, то есть психологическое профилирование преступника.
Проблемы
Использование методов профилирования представляет собой угрозу конфиденциальности человека и защите основные свободы. Действительно, данные о преступных действиях, т. Е. Данные, которые собираются и обрабатываются для пресечения уголовных преступлений, часто состоят из личных данных. Одной из проблем является повторное использование личных данных, собранных в рамках одного уголовного расследования для другая цель, отличная от той, для которой он был собран.
Существует несколько методов, включая технические, юридические и поведенческие, для решения некоторых проблем, связанных с криминалистическим профилированием. Например, в Европе Европейская конвенция о правах человека предоставляет ряд инструментов для защиты f Физические лица в отношении автоматической обработки персональных данных.
См. Также
Ссылки
- Герадтс, Зено; Соммер, Питер (2006), «D6.1: Криминалистические последствия систем управления идентификацией» (PDF), FIDIS Deliverables, 6 (1)
- Герадтс, Зенон; Соммер, Питер (2008), «D6.7c: Криминалистическое профилирование» (PDF), FIDIS Deliverables, 6 (7c)
- Popescu, A.C.; Фарид, Х. (2005), «Разоблачение цифровых подделок в изображениях, интерполированных массивом цветных фильтров», IEEE Transactions on Signal Processing, 167 (53): 3948–3959, doi : 10.1109 / TSP.2005.855406, заархивировано из оригинала 06.06.2011, извлечено 09.03.2009
- Терреттаз-Зуффери, А.- L.; Ratle, F.; Ribaux, O.; Esseiva, P.; Ханевский, М. (2007), «Обнаружение закономерностей в данных судебных дел с использованием теории графов: применение к веществам, снижающим героин» (PDF), Forensic Science International, 167 (2) : 242–246, doi : 10.1016 / j.forsciint.2006.06.059, PMID 16884878
