FAME (Среда прогнозного анализа и моделирования) - это база данных временных рядов от SunGard, которая поставляется вместе с набором API и предметно-ориентированным языком программирования.
В программной среде FAME было несколько фазы развития за долгую историю.
Лоуренс С. Рафски основал GemNet Software Corp, чтобы создать FAME в 1981 году. Это была независимая компания-разработчик программного обеспечения, расположенная в Анн-Арборе, штат Мичиган. Первая версия программного обеспечения была доставлена в банк Harris Bank в 1983 году. В 1984 году компания была приобретена CitiCorp. В течение этого времени разработка была сосредоточена на базе данных, ориентированной на временные ряды, и языке сценариев 4GL.
Citigroup продала FAME частным инвесторам во главе с Варбургом Пинкусом в 1994 году. Руководство сосредоточилось на исправлении ошибок, разработке удаленного доступа к серверу базы данных к FAME и вложило средства в расширение механизма базы данных FAME. Акцент был также сделан на расширении FAME за счет создания объектно-ориентированного интерфейса Java под названием TimeIQ, который воспроизводит многие функции FAME 4GL в Java. В этот период также был выпущен accessPoint, который обеспечивает доступ по URL к объектам FAME в нескольких форматах вывода.
Приобретение FAME компанией SunGard в 2004 году привело к новому набору приоритетов, сфокусированному на ядре FAME и расширении языка сценариев 4GL, включая:
Другой ключевой целью была модернизация инструментов, поддерживающих работу в программной среде FAME. Например, разработчики работали над тем, чтобы использовать FAME Web Access и превратить FAME в программное обеспечение, которое можно запускать как службу. Это позволяет разработчикам и архитекторам включать возможности онлайн-аналитической обработки программного обеспечения FAME в существующее корпоративное программное обеспечение и расширять возможности этих внутренних систем для более эффективной обработки сложных запросов, сделанных финансовыми профессионалами.
Многие клиенты FAME запускают среду в рамках общего технологического стека, обеспечивая улучшенный доступ и более широкое распространение данных и аналитики. Вместо доступа к автономным установкам FAME, эти ориентированные на предприятие технологические группы загружают базы данных и процедуры FAME на сервер многопользовательской аналитической базы данных (MCADBS), обеспечивая доступ к данным FAME через приложения браузера, Microsoft Excel, статистические приложения и расширенные системы отчетности, такие как Crystal Отчеты.
В 2010 году Sungard объединила FAME и MarketMap Data в бренд MarketMap.
FIS Global приобрела Sungard в 2015 году.
Ранняя в процессе развития FAME клиенты, получившие загрузчики от компании, должны были создавать и поддерживать свои собственные процессы загрузки каналов поставщиков. SunGard предоставляет сервис, который в течение дня доставляет контент на сервер FAME SiteServer, канал FAME и FINDS.
Надстройка FAME Desktop для Excel: FAME Desktop - это надстройка Excel, которая поддерживает = FMD (выражение, sd, ed, 0, freq, ориентация) и = FMS (выражение, частота + дата) формула, как это делает командная строка 4GL. Эти формулы можно поместить в электронные таблицы Excel и связать с объектами FAME и аналитическими данными, хранящимися на сервере FAME. Примеры шаблонов Excel для исследований и аналитики, которые действуют как ускорители для клиентов, доступны в библиотеке шаблонов. Надстройка FAME Desktop сначала была переименована в FAME Populator, а затем в MarketMap Analytics.
Коннектор FAME для MATLAB: Matlab - это среда для приложений технических вычислений, которая также используется в финансовом секторе аналитиками с фиксированным доходом, исследовательскими группами акций и инвестиционными фирмами. Клиенты могут хранить контент в FAME и использовать Matlab для доступа и моделирования своих данных. Коннектор Matlab-FAME использует FAME Java Toolkit для связывания скриптов Matlab с объектами FAME.
Соединитель BITA Curve: Рабочая станция BITA Curve предоставляет платформу, которая может связываться с аналитикой «в базе данных» и контентом, хранящимся в FAME. С помощью BITA Curve Connector пользователи FAME могут лучше визуализировать и работать с контентом, который они хранят в FAME.
Интерфейс R: Заказчики FAME разработали и выпустили в качестве бесплатного программного обеспечения интерфейс, который связывает объекты FAME со статистическим пакетом с открытым исходным кодом R. Первоначально разработанные в Управлении Федеральной резервной системы, функции включают:
SASEFAME: SAS предоставляет интерфейс к базам данных FAME под названием SASEFAME. Это обеспечивает динамический доступ для чтения и записи между приложением SAS и базами данных FAME или серверным процессом FAME
Интерфейс TROLL: интерфейс TROLL для FAME обеспечивает доступ для чтения и записи из приложения TROLL к серверу FAME или напрямую к локальному База данных FAME
1982–1994: GemNet представила первую версию FAME в 1983 году. CitiCorp приобрела компанию в 1984 году. Основные этапы развития в этот период:
До MCADBS, пользователи не могли использовать тонкий клиент C HLI для использования возможностей 4GL на удаленном хосте через клиент-серверный TCP. В выпуске 7.5 также представлены некоторые важные функции 4GL, в том числе отчеты PostScript, и функции базы данных, такие как глобальные имена и формулы.
1994–2004: В течение этого периода основное внимание уделялось улучшению управляемой доставки контента на локальные склады FAME и на размещенные серверы ASP FAME. Основные вехи:
2004 – настоящее время: После того, как SunGard приобрела FAME, фокус разработки сместился на Язык сценариев 4GL и основные функции FAME. Вехи включали:
FAME 9.2, также добавили новые функции отладки 4GL, аналитические функции, улучшения графики и отчетности. Другие основные функции 4GL включали функцию MOVE и новые формы функций SHIFT и FILESPEC. Команда FAME SEARCH была расширена опцией PATH. Поддержка баз данных FAME с отображением в память и опция TUNE CACHE MEGABYTES помогла пользователям лучше управлять складами большого объема.
Также представлена FAME 9.3 новые графические функции, в том числе пузырьковые диаграммы.
FAME 10 открывает среду для анализа в реальном времени с большей емкостью базы данных, а также поддерживает новые частоты, такие как миллисекундные и недельные шаблоны. Новые форматы баз данных увеличивают максимальный размер до 256 ГБ.
В этот период FAME также сосредоточилась на расширении управляемого содержимого, доставляемого в базу данных, а также на готовых объектных моделях, которые строители хранилищ могут использовать при загрузке закрытого содержимого.