FAME (база данных)

редактировать

FAME (Среда прогнозного анализа и моделирования) - это база данных временных рядов от SunGard, которая поставляется вместе с набором API и предметно-ориентированным языком программирования.

Содержание
  • 1 История
  • 2 Служба полностью управляемого контента
  • 3 Наборы инструментов и соединители
  • 4 График разработки
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
  • 7 Внешние ссылки
История

В программной среде FAME было несколько фазы развития за долгую историю.

Лоуренс С. Рафски основал GemNet Software Corp, чтобы создать FAME в 1981 году. Это была независимая компания-разработчик программного обеспечения, расположенная в Анн-Арборе, штат Мичиган. Первая версия программного обеспечения была доставлена ​​в банк Harris Bank в 1983 году. В 1984 году компания была приобретена CitiCorp. В течение этого времени разработка была сосредоточена на базе данных, ориентированной на временные ряды, и языке сценариев 4GL.

Citigroup продала FAME частным инвесторам во главе с Варбургом Пинкусом в 1994 году. Руководство сосредоточилось на исправлении ошибок, разработке удаленного доступа к серверу базы данных к FAME и вложило средства в расширение механизма базы данных FAME. Акцент был также сделан на расширении FAME за счет создания объектно-ориентированного интерфейса Java под названием TimeIQ, который воспроизводит многие функции FAME 4GL в Java. В этот период также был выпущен accessPoint, который обеспечивает доступ по URL к объектам FAME в нескольких форматах вывода.

Приобретение FAME компанией SunGard в 2004 году привело к новому набору приоритетов, сфокусированному на ядре FAME и расширении языка сценариев 4GL, включая:

  • Модернизация соединений в среду базы данных FAME для лучшей интеграции с другим программным обеспечением
  • Поддержка сервисно-ориентированных архитектур (SOA) через промежуточный сервер FAME Web Access
  • Создание информационных панелей, ориентированных на рабочий процесс и мастера для извлечения, преобразования и загрузки данных в базы данных FAME
  • Улучшение инструментов запросов, включая соединители со сторонними приложениями
  • Расширение управляемого контента, включая инструменты для создания метаданных поверх баз данных FAME

Другой ключевой целью была модернизация инструментов, поддерживающих работу в программной среде FAME. Например, разработчики работали над тем, чтобы использовать FAME Web Access и превратить FAME в программное обеспечение, которое можно запускать как службу. Это позволяет разработчикам и архитекторам включать возможности онлайн-аналитической обработки программного обеспечения FAME в существующее корпоративное программное обеспечение и расширять возможности этих внутренних систем для более эффективной обработки сложных запросов, сделанных финансовыми профессионалами.

Многие клиенты FAME запускают среду в рамках общего технологического стека, обеспечивая улучшенный доступ и более широкое распространение данных и аналитики. Вместо доступа к автономным установкам FAME, эти ориентированные на предприятие технологические группы загружают базы данных и процедуры FAME на сервер многопользовательской аналитической базы данных (MCADBS), обеспечивая доступ к данным FAME через приложения браузера, Microsoft Excel, статистические приложения и расширенные системы отчетности, такие как Crystal Отчеты.

В 2010 году Sungard объединила FAME и MarketMap Data в бренд MarketMap.

FIS Global приобрела Sungard в 2015 году.

Служба полностью управляемого контента

Ранняя в процессе развития FAME клиенты, получившие загрузчики от компании, должны были создавать и поддерживать свои собственные процессы загрузки каналов поставщиков. SunGard предоставляет сервис, который в течение дня доставляет контент на сервер FAME SiteServer, канал FAME и FINDS.

Наборы инструментов и соединители

Надстройка FAME Desktop для Excel: FAME Desktop - это надстройка Excel, которая поддерживает = FMD (выражение, sd, ed, 0, freq, ориентация) и = FMS (выражение, частота + дата) формула, как это делает командная строка 4GL. Эти формулы можно поместить в электронные таблицы Excel и связать с объектами FAME и аналитическими данными, хранящимися на сервере FAME. Примеры шаблонов Excel для исследований и аналитики, которые действуют как ускорители для клиентов, доступны в библиотеке шаблонов. Надстройка FAME Desktop сначала была переименована в FAME Populator, а затем в MarketMap Analytics.

Коннектор FAME для MATLAB: Matlab - это среда для приложений технических вычислений, которая также используется в финансовом секторе аналитиками с фиксированным доходом, исследовательскими группами акций и инвестиционными фирмами. Клиенты могут хранить контент в FAME и использовать Matlab для доступа и моделирования своих данных. Коннектор Matlab-FAME использует FAME Java Toolkit для связывания скриптов Matlab с объектами FAME.

Соединитель BITA Curve: Рабочая станция BITA Curve предоставляет платформу, которая может связываться с аналитикой «в базе данных» и контентом, хранящимся в FAME. С помощью BITA Curve Connector пользователи FAME могут лучше визуализировать и работать с контентом, который они хранят в FAME.

Интерфейс R: Заказчики FAME разработали и выпустили в качестве бесплатного программного обеспечения интерфейс, который связывает объекты FAME со статистическим пакетом с открытым исходным кодом R. Первоначально разработанные в Управлении Федеральной резервной системы, функции включают:

  • Адаптация временных рядов FAME к R
  • Соответствие частоты
  • Набор фундаментальных статистических функций

SASEFAME: SAS предоставляет интерфейс к базам данных FAME под названием SASEFAME. Это обеспечивает динамический доступ для чтения и записи между приложением SAS и базами данных FAME или серверным процессом FAME

Интерфейс TROLL: интерфейс TROLL для FAME обеспечивает доступ для чтения и записи из приложения TROLL к серверу FAME или напрямую к локальному База данных FAME

График разработки

1982–1994: GemNet представила первую версию FAME в 1983 году. CitiCorp приобрела компанию в 1984 году. Основные этапы развития в этот период:

  • 1990: Первая FAME Удаленный сервер баз данных (FRDB) - master / dbback - выпущен
  • 1991: запущены службы распределения данных
  • 1993: Multiple Client Analytical Database Server (MCADBS) выпущен с FAME 7.5

До MCADBS, пользователи не могли использовать тонкий клиент C HLI для использования возможностей 4GL на удаленном хосте через клиент-серверный TCP. В выпуске 7.5 также представлены некоторые важные функции 4GL, в том числе отчеты PostScript, и функции базы данных, такие как глобальные имена и формулы.

  • 1994: FAME 7.6 внесла улучшения в графику и отчетность, а также улучшила производительность.
  • Середина 1990-х: Созданы загрузчики продуктов для интерактивных данных Standard Poor's, Thomson Financial, DRI и FT

1994–2004: В течение этого периода основное внимание уделялось улучшению управляемой доставки контента на локальные склады FAME и на размещенные серверы ASP FAME. Основные вехи:

  • 1997: добавлены загрузчики продуктов MSCI и Russell
  • 1998: выпущен FAME 8.0 с сервером записи FRDB
  • Выпущен FAME Populator 4.0
  • TimeIQ (теперь известный как FAME Java Toolkit) beta 1 выпущена. FAME создала объектно-ориентированный интерфейс программирования Java.
  • 2001: FAME 9.0 увеличил предельный размер базы данных FAME с 2 ГБ до 64 ГБ.
  • 2002: выпущен FAME 9.0 для Windows
  • 2003: FAME 9.0 перенесен на Linux
  • 2004: AccessPoint (теперь известный как FAME Web Access) с пулом соединений выпущен

2004 – настоящее время: После того, как SunGard приобрела FAME, фокус разработки сместился на Язык сценариев 4GL и основные функции FAME. Вехи включали:

  • 2004 г.: выпуск accessPoint 1.5
  • август 2005 г.: выпуск Enterprise FAME Java Toolkit 2.2
  • декабрь 2005 г.: запуск referencePoint
  • март 2006 г.: поддержка 64-разрядной версии Linux и UNIX, представленные в FAME 9.2

FAME 9.2, также добавили новые функции отладки 4GL, аналитические функции, улучшения графики и отчетности. Другие основные функции 4GL включали функцию MOVE и новые формы функций SHIFT и FILESPEC. Команда FAME SEARCH была расширена опцией PATH. Поддержка баз данных FAME с отображением в память и опция TUNE CACHE MEGABYTES помогла пользователям лучше управлять складами большого объема.

  • 2007: бета-тестирование Pathfinder Global Formula во время выполнения
  • Июнь – сентябрь 2007: FAME 9.3 добавила новые функции отладки, включая параметр DEBUG и команды BREAK, STEP и CONTINUE.

Также представлена ​​FAME 9.3 новые графические функции, в том числе пузырьковые диаграммы.

  • Февраль 2008: выпущен accessPoint 1.7 с веб-службами
  • Май 2008: выпущен SiteServer для Linux
  • Октябрь 2008: выпущен FAME.NET Toolkit
  • Февраль 2009: FAME 10.0

FAME 10 открывает среду для анализа в реальном времени с большей емкостью базы данных, а также поддерживает новые частоты, такие как миллисекундные и недельные шаблоны. Новые форматы баз данных увеличивают максимальный размер до 256 ГБ.

В этот период FAME также сосредоточилась на расширении управляемого содержимого, доставляемого в базу данных, а также на готовых объектных моделях, которые строители хранилищ могут использовать при загрузке закрытого содержимого.

  • Расширенное управляемое содержимое предоставляет готовые данные и объектные модели для:
    • ценообразования на акции
    • ценообразования корпоративных облигаций
    • фьючерсов, товаров и опционов
    • Основы компаний и индексов
    • Оценки компаний и индексов
    • Макроэкономические индикаторы и построение контрольных показателей
  • FAME 10 предоставляет ряд расширенных функций для создания объектных моделей, в том числе
    • Поддержка более длинных имен объектов (до 242 символов) и назначения неограниченного количества определяемых пользователем атрибутов объекту
    • Поддержка имен объектов до 35 измерений
  • Декабрь 2010 г.: FAME 10.1 выпущен.
  • декабрь 2011: выпущен FAME 10.2.
  • Март 2012: выпущен FAME 11.0.
  • июнь 2012: выпущен FAME 11.1.
  • декабрь 2012 : Выпущен FAME 11.2.
  • Март 2013: выпущен FAME 11.3.
  • Июнь 2014: выпущен FAME 11.4.
  • Ноябрь 2015: выпущен FAME 11.5.
См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-20 06:40:28
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте