Техническая статистика

Инженерная статистика объединяет инженерную и статистику с использованием научных методов для анализа данных. Техническая статистика включает данные, касающиеся производственных процессов, таких как: размеры компонентов, допуски, тип материала и управление производственным процессом. В инженерном анализе используется множество методов, и они часто отображаются в виде гистограмм, чтобы дать визуальное представление данных, а не просто числовые. Примеры методов:

1. Планирование экспериментов (DOE) - это методология постановки научных и инженерных проблем с использованием статистических моделей. Протокол определяет процедуру рандомизации для эксперимента и определяет первичный анализ данных, особенно при проверке гипотез. Во вторичном анализе статистический аналитик дополнительно изучает данные, чтобы предложить другие вопросы и помочь спланировать будущие эксперименты. В инженерных приложениях цель часто состоит в том, чтобы оптимизировать процесс или продукт, а не подвергать научную гипотезу проверке ее предсказательной адекватности. Использование оптимального (или близкого к оптимальному) дизайна снижает стоимость экспериментов.
2. Контроль качества и контроль процесса используют статистику как инструмент для управления соответствием спецификациям производственные процессы и их продукты.
3. Разработка времени и методов использует статистику для изучения повторяющихся операций в производстве, чтобы установить стандарты и найти оптимальные (в некотором смысле) производственные процедуры.
4. Техника надежности, которая измеряет способность системы выполнять свои предназначенные функции (и время) и имеет инструменты для повышения производительности.
5. Вероятностный дизайн, предполагающий использование вероятности при проектировании продукта и системы
6. Идентификация системы использует статистические методы для построения математических моделей динамических систем на основе данных измерений. Идентификация системы также включает оптимальный план экспериментов для эффективного создания информативных данных для подбора таких моделей.

Содержание

• 1 История
• 2 Примечания
• 3 Ссылки
• 4 Внешние ссылки

История

Инженерная статистика восходит к 1000 г. до н.э. когда Abacus был разработан как средство для расчета числовых данных. В 1600-х годах началась разработка обработки информации для систематического анализа и обработки данных. В 1654 г. метод правила скольжения был разработан Робертом Биссакером для сложных вычислений данных. В 1833 году британский математик Чарльз Бэббидж разработал идею автоматического компьютера, которая вдохновила разработчиков Гарвардского университета и IBM на создание первой механической автоматической последовательности. -управляемый калькулятор называется. Интеграция компьютеров и калькуляторов в промышленность привела к появлению более эффективных средств анализа данных и положила начало инженерной статистике.

Примечания

1. ^ Box, GE, Hunter, WG, Hunter, JS, Хантер, WG, «Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия», 2-е издание, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0
2. ^ Ву, К.Ф. Джефф; Хамада, Майкл (2002). Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация дизайна параметров. Вайли. ISBN 0-471-25511-4.
3. ^ Logothetis, N. и Wynn, H.P (1989). Качество через дизайн: экспериментальный дизайн, автономный контроль качества и вклад Тагучи. Oxford UP ISBN 0-19-851993-1. CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка ) CS1 maint: ref = harv ( ссылка )
4. ^Хогг, Роберт В. и Ледолтер, Дж. (1992). Прикладная статистика для инженеров и ученых-физиков. Макмиллан, Нью-Йорк.
5. ^Уолпол, Рональд; Майерс, Раймонд; Йе, Кейинг. Вероятность и статистика для инженеров и ученых. Pearson Education, 2002, 7-е издание, стр. 237
6. ^ Рао, Сингиресу (2002). Прикладные численные методы инженеров и ученых. Аппер-Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall. ISBN 013089480X.
7. ^Аткинсон, А.С. и Донев, А.Н. и Тобиас, Р.Д. (2007). Оптимальные экспериментальные схемы, с SAS. Oxford University Press, стр. 511 + xvi. ISBN 978-0-19-929660-6. CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка )
8. ^Барлоу, Ричард Э. (1998). Техническая надежность. Серия ASA-SIAM по статистике и прикладной вероятности. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM), Филадельфия, Пенсильвания; Америка n Статистическая ассоциация, Александрия, Вирджиния. С. xx + 199. ISBN 0-89871-405-2. MR 1621421.
9. ^Нельсон, Уэйн Б., (2004), Ускоренное тестирование - статистические модели, планы тестирования и анализ данных, John Wiley Сыновья, Нью-Йорк, ISBN 0-471-69736-2
10. ^LogoWynn
11. ^Гудвин, Грэм С. Пейн, Роберт Л. (1977). Идентификация динамической системы: дизайн эксперимента и анализ данных. Академическая пресса. ISBN 0-12-289750-1.
12. ^Уолтер, Эрик; Пронзато, Люк (1997). Идентификация параметрических моделей по экспериментальным данным. Спрингер.
13. ^Редакторы Британской энциклопедии. «Правило скольжения». Британская энциклопедия. Encyclopaedia Britannica Inc. Проверено 17 апреля 2018 г.
14. ^Монтгомери, Дуглас; Рангер, Джордж; Хубеле, Норма. Техническая статистика (5-е изд.). ISBN 0470631473.

Ссылки

• Аткинсон, А.С., Донев, А.Н. и Тобиас, Р.Д. (2007). Оптимальные экспериментальные планы с SAS. Издательство Оксфордского университета. С. 511 + xvi. ISBN 978-0-19-929660-6. CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка ) CS1 maint: ref = harv (ссылка )
• Box, GE, Hunter, WG, Hunter, JS, Hunter, WG, «Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия», 2-е издание, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0
• Logothetis, N. и Wynn, H.P (1989). Качество через дизайн: экспериментальный дизайн, автономный контроль качества, и Вклад Тагучи. Oxford UP ISBN 0-19-851993-1. CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка ) CS1 maint: ref = harv (ссылка )
• Рао, Сингиресу (2002). Прикладные численные методы инженеров и ученых. Верхняя Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис Холл. ISBN 013089480X.
• The Editors of Encyclopaedia Britannica. «Slide Rule». Encyclopaedia Britannica. Encyclopaedia Britannica Inc. Проверено 17 апреля 2018 г.
• Монтгомери, Дуглас; Рангер, Джордж; Хубеле, Норма. Engineering Statistics (5 изд.). ISBN 0470631473.

Внешние ссылки

• СМИ, относящиеся к технической статистике на Wikimedia Commons